[논문 리뷰] Designing for Passengers' Information Needs on Fellow Travelers: A Comparison of Day and Night Rides in Shared Automated Vehicles
이 연구는 일상과 야간 운행 중 공유 자율 이동 서비스(SAMoD) 시스템에서 동승자 정보가 사용자 경험, 보안 인식 및 신뢰도에 미치는 영향을 조사한다. 24명의 참가자로 구성된 시뮬레이션 환경을 통해, 특히 사진과 같은 개인 정보를 제공할 경우 야간 운행에서는 인식된 보안성과 UX가 크게 향상되지만, 주간 운행에서는 만족도가 감소함을 확인하여 보안과 프라이버시 간의 핵심적 트레이드오프를 드러낸다.
Shared automated mobility-on-demand promises efficient, sustainable, and flexible transportation. Nevertheless, security concerns, resilience, and their mutual influence - especially at night - will likely be the most critical barriers to public adoption since passengers have to share rides with strangers without a human driver on board. As related work points out that information about fellow travelers might mitigate passengers' concerns, we designed two user interface variants to investigate the role of this information in an exploratory within-subjects user study (N = 24). Participants experienced four automated day and night rides with varying personal information about co-passengers in a simulated environment. The results of the mixed-method study indicate that having information about other passengers (e.g., photo, gender, and name) positively affects user experience at night. In contrast, it is less necessary during the day. Considering participants' simultaneously raised privacy demands poses a substantial challenge for resilient system design.
연구 동기 및 목표
- 시간대(주간 대비 야간)가 공유 자율 이동 서비스(SAMoD) 시스템에서 승객의 보안 우려와 신뢰도에 미치는 영향를 이해하는 것.
- 동승자 정보(예: 이름, 성별, 사진 등)를 제공할 경우 SAMoD에서 인식된 보안성, 신뢰도 및 사용자 경험 향상 여부를 조사하는 것.
- 공동 승차자 정보 제공을 통한 보안 향상과 그로 인한 승객의 프라이버시 우려 간의 갈등을 분석하는 것.
- 보안, 프라이버시, 사용자 수용도를 다양한 맥락 조건에서 균형 잡힌 사용자 중심의 SAMoD 인터페이스 설계를 위한 정보를 제공하는 것.
제안 방법
- 고정밀 임무 기반의 영상 기반 주행 시뮬레이터를 사용해 24명의 참가자 대상 내부 설계(user study)를 수행.
- 네 가지 운행 조건을 시뮬레이션: 주간 및 야간 운행에서 동승자 정보 수준(이름, 성별, 사진, 또는 정보 없음)이 다양하게 설정됨.
- 실제 SAMoD 경험을 재현하기 위해 맥락 기반 프로토타이핑을 활용하여, 낯선 이들과의 공유 운행 및 인간 기사의 부재를 반영.
- 혼합 방법 데이터 수집: 신뢰도, 보안성, UX, 수용도에 대한 정량적 설문조사 및 감정과 인식된 위험에 대한 정성적 피드백.
- 혼합 방법 분석을 통해 시간대 및 정보 조건에 따른 사용자 인식 패턴을 식별.
- 공동 승객 정보 전달의 주요 수단으로 차량 내 인터페이스를 집중적으로 고려하여 사용자 인식 및 행동에 미치는 영향을 테스트.

실험 결과
연구 질문
- RQ1시간대(주간 대비 야간)가 공유 자율 이동 서비스(SAMoD) 시스템에서 승객의 인식된 보안성과 신뢰도에 어떤 영향을 미치는가?
- RQ2동승자 정보(예: 이름, 성별, 사진 등) 제공이 SAMoD 운행에서 승객의 사용자 경험, 신뢰도 및 수용도에 어떤 영향을 미치는가?
- RQ3자동화된 차량에서 동승자 개인 정보를 표시할 경우 인식된 보안성과 프라이버시 우려 간의 상호작용은 어떠한가?
- RQ4성별과 동승자 구성은 공유 운행 중 승객의 정서적 반응과 안전 인식에 어떤 영향을 미치며, 특히 야간에선 어떠한가?
주요 결과
- 특히 사진을 포함한 공동 승객의 개인 정보 제공은 야간 운행 중 인식된 보안성과 사용자 경험을 크게 향상시켰다.
- 주간 운행에서는 동승자 정보, 특히 사진을 표시할 경우 사용자 경험과 시스템 수용도에 부정적 영향을 미쳤으며, 이는 맥락 기반의 정보 제공 필요성을 시사한다.
- 참가자들은 야간 운행 중, 특히 동승자 정보가 제공되지 않을 경우 더 높은 불안감과 보안 우려를 보였다.
- 남성과 여성 참가자 모두 야간에 남성보다 여성과 함께 운행하는 것을 선호했으며, 이는 저조도 조건에서 성별 기반의 안전 선호도를 반영한다.
- 보안을 위해 동승자 정보를 중요하게 여기는 것으로 나타났지만, 동시에 강한 프라이버시 우려를 제기하여, 시스템 설계에서 보안과 프라이버시 간의 핵심적 갈등을 드러냈다.
- 이 연구는 동승자 정보 제공이 SAMoD 시스템의 복원력을 높일 수 있음을 확인했지만, 부정적인 UX 영향을 피하기 위해 전략적 시간 및 맥락 기반 접근이 필수적임을 입증했다.

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