[논문 리뷰] Empowering Business Transformation: The Positive Impact and Ethical Considerations of Generative AI in Software Product Management -- A Systematic Literature Review

Nishant A. Parikh|arXiv (Cornell University)|2023. 06. 05.

Big Data and Business Intelligence인용 수 20

한 줄 요약

이 논문은 소프트웨어 제품 관리에서 생성형 AI에 관한 체계적 문헌 고찰(2016–2023)을 수행하여 그 적용, 혜택 및 윤리적 제약을 자세히 다룹니다.

ABSTRACT

Generative Artificial Intelligence (GAI) has made outstanding strides in recent years, with a good-sized impact on software product management. Drawing on pertinent articles from 2016 to 2023, this systematic literature evaluation reveals generative AI's potential applications, benefits, and constraints in this area. The study shows that technology can assist in idea generation, market research, customer insights, product requirements engineering, and product development. It can help reduce development time and costs through automatic code generation, customer feedback analysis, and more. However, the technology's accuracy, reliability, and ethical consideration persist. Ultimately, generative AI's practical application can significantly improve software product management activities, leading to more efficient use of resources, better product outcomes, and improved end-user experiences.

연구 동기 및 목표

• 생성형 AI가 소프트웨어 제품 관리를 위한 아이디어 생성, 시장 조사, 고객 통찰력 지원에 어떻게 기여할 수 있는지 평가한다.
• GAI가 요구사항 공학과 제품 개발을 지원하여 시간과 비용을 절감하는 방식을 규명한다.
• 제품 관리에 GAI를 적용할 때의 신뢰성, 정확성 및 윤리적 문제를 평가한다.
• 2016년부터 2023년까지의 문헌을 합성하여 실무자들을 위한 실용적 역량과 한계를 도식화한다.

제안 방법

• 2016–2023년의 관련 논문에 대한 체계적 문헌 고찰을 수행한다.
• 생성형 AI의 적용을 아이디어 생성, 시장 조사, 고객 인사이트와 같은 소프트웨어 제품 관리 활동에 매핑한다.
• 자동 코드 생성과 피드백 분석을 통한 시간 및 비용 절감 가능성을 포함한 혜택을 분석한다.
• 정확성, 신뢰성 및 윤리적 고려와 관련된 제약을 평가한다.
• 소프트웨어 제품 관리에 대한 실용적 시사점의 합성된 관점을 제공한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 제품 수명 주기에 걸쳐 소프트웨어 제품 관리에서 생성형 AI의 잠재적 적용은 무엇인가?
• RQ2 개발, 시장 조사, 고객 분석과 같은 소프트웨어 제품 관리 활동에 대해 생성형 AI가 제공하는 혜택과 효율성은 무엇인가?
• RQ3 소프트웨어 제품 관리에 생성형 AI를 배치하면서 제기되는 윤리적 및 신뢰성 이슈는 무엇인가?

주요 결과

• 생성형 AI는 아이디어 생성, 시장 조사, 고객 통찰력, 요구사항공학, 그리고 제품 개발에 도움을 줄 수 있다.
• GAI는 자동 코드 생성 및 고객 피드백 분석을 통해 개발 시간과 비용을 줄일 수 있는 잠재력이 있다.
• 혜택에도 불구하고, GAI를 제품 관리에 적용할 때 정확성, 신뢰성 및 윤리 문제는 여전히 남아 있다.
• GAI의 실용적 활용은 자원 효율성, 제품 결과물, 최종 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.
• 본 연구는 실무자들을 위한 긍정적 영향과 윤리적 고려사항에 대한 포괄적인 시각을 제공한다.