[논문 리뷰] Examination of community sentiment dynamics due to covid-19 pandemic: a case study from Australia

Jianlong Zhou, Shuiqiao Yang외 2명|arXiv (Cornell University)|2020. 07. 07.

Misinformation and Its Impacts인용 수 23

한 줄 요약

이 연구는 코로나19 팬데믹 기간 동안 오스트리아 뉴사우스웨일즈의 지역 정부 지역(LGA)에서 183,000명의 사용자로부터 수집한 9,400만 건의 트윗을 활용하여 세분화된 감성 역학을 분석한다. 전체적으로는 긍정적인 감성이 관찰되었으나 팬데믹 기간 동안 감소했으며, 일부 LGA는 정책 및 루비 프린세스 크루즈 사고와 같은 고영향 사건으로 인해 긍정적 감성에서 부정적 감성으로 전환되었다.

ABSTRACT

The outbreak of the novel Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) has caused unprecedented impacts to people's daily life around the world. Various measures and policies such as lock-down and social-distancing are implemented by governments to combat the disease during the pandemic period. These measures and policies as well as virus itself may cause different mental health issues to people such as depression, anxiety, sadness, etc. In this paper, we exploit the massive text data posted by Twitter users to analyse the sentiment dynamics of people living in the state of New South Wales (NSW) in Australia during the pandemic period. Different from the existing work that mostly focuses the country-level and static sentiment analysis, we analyse the sentiment dynamics at the fine-grained local government areas (LGAs). Based on the analysis of around 94 million tweets that posted by around 183 thousand users located at different LGAs in NSW in five months, we found that people in NSW showed an overall positive sentimental polarity and the COVID-19 pandemic decreased the overall positive sentimental polarity during the pandemic period. The fine-grained analysis of sentiment in LGAs found that despite the dominant positive sentiment most of days during the study period, some LGAs experienced significant sentiment changes from positive to negative. This study also analysed the sentimental dynamics delivered by the hot topics in Twitter such as government policies (e.g. the Australia's JobKeeper program, lock-down, social-distancing) as well as the focused social events (e.g. the Ruby Princess Cruise). The results showed that the policies and events did affect people's overall sentiment, and they affected people's overall sentiment differently at different stages.

연구 동기 및 목표

• 오스트레일리아 뉴사우스웨일즈의 지역 정부 지역(LGA) 수준에서 코로나19 팬데믹이 감성 역학에 어떤 영향을 미쳤는지 조사하기 위해.
• 국가 수준 또는 정적 감성 분석을 넘어서 다양한 LGA 간 감성 극성의 변화를 규명하기 위해.
• 직업 보조 프로그램과 봉쇄 조치와 같은 특정 정부 정책이 공중 감성에 미친 영향을 조사하기 위해.
• 루비 프린세스 크루즈 사고와 같은 고영향 사회적 사건이 지역 사회 감성에 미친 영향을 평가하기 위해.
• 세분화된 지리적 규모에서 정책 및 사건 촉매 요인에 대한 반응으로 감성이 시간에 따라 어떻게 변화했는지 이해하기 위해.

제안 방법

• 오스트레일리아 뉴사우스웨일즈의 지역 정부 지역(LGA)에 지리적 태그가 부여된 사용자들로부터 수집한 약 9,400만 건의 트윗 데이터셋을 활용하였다.
• 텍스트 데이터에 자연어 처리(NLP) 기법을 적용하여 감성 극성을 긍정, 부정, 중립으로 분류하는 감성 분석을 수행하였다.
• 지역 감성 변동을 포착하기 위해 LGA 수준에서 세분화된 감성 분석을 수행하였다.
• 팬데믹 기간 동안 감성 추세의 시간적 변화를 파악하기 위해 5개월 간의 감성 추세를 추적하였다.
• 봉쇄 조치 및 직업 보조 프로그램과 같은 특정 사건과 정책 발표를 이벤트 기반 시간 분석을 통해 감성 변화와 연관지어 분석하였다.
• 공중 보건 정책 및 사회적 사건과 관련된 트렌드 주제를 식별하고 분석하여 감성 역학에 미치는 영향을 평가하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 뉴사우스웨일즈, 오스트레일리아에서 코로나19 팬데믹 초기 단계 동안 LGA 수준에서 감성 극성은 시간에 따라 어떻게 변화했는가?
• RQ2 직업 보조 프로그램과 사회적 거리 두기 조치와 같은 정부 정책이 다양한 LGA에서 공중 감성에 얼마나 영향을 미쳤는가?
• RQ3 루비 프린세스 크루즈 사고와 같은 주요 사회적 사건이 지역 사회의 감성 역학에 어떤 영향을 미쳤는가?
• RQ4 특정 LGA에서 긍정적 감성에서 부정적 감성으로 뚜렷한 전환을 경험한 사례가 있었는가? 이러한 변화의 원인 요인은 무엇이었는가?
• RQ5 국가 수준 또는 집계된 지역 감성과 비교했을 때 LGA 수준에서 감성 역학을 분석할 경우 어떤 차이가 있는가?

주요 결과

• 전반적으로는 긍정적인 감성 추세를 보였지만, 팬데믹 기간 동안 뉴사우스웨일즈 전역에서 전반적인 긍정적 감성 극성이 유의미하게 감소하였다.
• 많은 수의 LGA에서 주로 긍정적이었던 감성이 부정적으로 전환되었으며, 이는 지역적 정서적 영향을 반영한다.
• 직업 보조 프로그램 및 봉쇄 조치와 같은 정부 정책은 감성에 감지 가능한 변화를 유도하였지만, 팬데믹 단계에 따라 방향성과 크기의 차이가 있었다.
• 루비 프린세스 크루즈 사고와 같은 고영향 사건은 특히 영향을 받은 LGA에서 급격하고 국소적인 감성 하락을 유발하였다.
• 정책 및 사건 촉매 요인에 대한 감성 반응은 균일하지 않았으며, 다양한 LGA는 감성 변화의 시간적 패턴이 서로 다름을 보였다.
• 세분화된 LGA 수준 분석은 국가 수준 또는 집계된 지역 분석보다 감성 변화에 더 민감한 것으로 드러났다.