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Medicine 분야 주요 연구 논문을 연구 동기·방법·결과로 구조화한 AI 논문 리뷰 목록입니다.

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Neural Network Machine Regression (NNMR): A Deep Learning Framework for Uncovering High-order Synergistic Effects

Jiuchen Zhang, Ling Zhou 외 1명

arXiv (Cornell University)|2026|0 회 인용

On average population levels for models with directed diffusion in heterogeneous environments

André Rickes, Elena Braverman

arXiv (Cornell University)|2026|0 회 인용

On the Application of Fractional Order Derivatives for Characterizing Brain White Matter Viscoelasticity

P. Pasupathy, J. G. Georgiadis 외 1명

arXiv (Cornell University)|2026|0 회 인용

On the Use of a Large Language Model to Support the Conduction of a Systematic Mapping Study: A Brief Report from a Practitioner's View

Carolina Barros, Author 외 2명

arXiv (Cornell University)|2026|0 회 인용

Performance of a Deep Learning-Based Segmentation Model for Pancreatic Tumors on Public Endoscopic Ultrasound Datasets

Pankaj Kumar Gupta, Priya Mudgil 외 12명

arXiv (Cornell University)|2026|0 회 인용

Physics-Based Learning of the Wave Speed Landscape in Complex Media

Baptiste Hériard-Dubreuil, Emma Brenner 외 5명

arXiv (Cornell University)|2026|0 회 인용

Polyp Segmentation Using Wavelet-Based Cross-Band Integration for Enhanced Boundary Representation

Haesung Oh, Jaesung Lee

arXiv (Cornell University)|2026|0 회 인용

Predicting Anemia Among Under-Five Children in Nepal Using Machine Learning and Deep Learning

Deepak Bastola, Pitambar Acharya 외 3명

arXiv (Cornell University)|2026|0 회 인용

Pretty Good Measurement for Radiomics: A Quantum-Inspired Multi-Class Classifier for Lung Cancer Subtyping and Prostate Cancer Risk Stratification

Giuseppe Sergioli, Carlo Cuccu 외 5명

arXiv (Cornell University)|2026|0 회 인용

Principled Confidence Estimation for Deep Computed Tomography

Matteo Gätzner, Johannes Kirschner

arXiv (Cornell University)|2026|0 회 인용

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