[논문 리뷰] #FoodPorn: Obesity Patterns in Culinary Interactions

Yelena Mejova, Hamed Haddadi외 2명|arXiv (Cornell University)|2015. 03. 05.

Culinary Culture and TourismAgricultural and Biological Sciences참고 문헌 15인용 수 17

한 줄 요약

이 연구는 미국 내 164,753개의 레스토랑 방문 데이터를 인스타그램과 퍼스와이어에서 수집하여 식품 환경, 식이에 대한 인식, 소셜 미디어 참여도 간의 연관성을 분석한다. 연구 결과, 공식 데이터보다 높은 상관관계(0.424)를 보이며 패스트푸드 비율과 카운티 수준의 비만 간의 연관성이 확인되었고, 지역 레스토랑은 비만률이 낮은 지역에서 더 많은 주목을 받는 것으로 나타났으며, 소셜 미디어 상의 사회적 승인이 당연히 건강에 해로운 고당류 음식인 도넛과 같은 음식에 더 크게 기여하는 것으로 밝혀졌다. 이는 사용자들이 #foodporn을 건강한 요리와 연관지운다고 느끼는 것과는 정반대이다.

ABSTRACT

We present a large-scale analysis of Instagram pictures taken at 164,753 restaurants by millions of users. Motivated by the obesity epidemic in the United States, our aim is three-fold: (i) to assess the relationship between fast food and chain restaurants and obesity, (ii) to better understand people's thoughts on and perceptions of their daily dining experiences, and (iii) to reveal the nature of social reinforcement and approval in the context of dietary health on social media. When we correlate the prominence of fast food restaurants in US counties with obesity, we find the Foursquare data to show a greater correlation at 0.424 than official survey data from the County Health Rankings would show. Our analysis further reveals a relationship between small businesses and local foods with better dietary health, with such restaurants getting more attention in areas of lower obesity. However, even in such areas, social approval favors the unhealthy foods high in sugar, with donut shops producing the most liked photos. Thus, the dietary landscape our study reveals is a complex ecosystem, with fast food playing a role alongside social interactions and personal perceptions, which often may be at odds.

연구 동기 및 목표

• 미국 카운티 수준에서 패스트푸드 및 체인 레스토랑과 비만율 간의 관계를 조사하기 위해
• 소셜 미디어 콘텐츠를 통해 개인의 식사 경험에 대한 인식과 정서적 연관성을 이해하기 위해
• 음식 관련 게시물의 좋아요 및 댓글과 같은 사회적 지지 패턴을 분석하여 사회적 승인이 식이 행동에 어떤 영향을 미치는지 평가하기 위해
• 공식 건강 통계와 비교하여 온라인 행동 데이터가 비만 추세를 예측하는 데 얼마나 유용한지 평가하기 위해

제안 방법

• 미국의 3,143개 카운티 전역에 걸쳐 164,753개의 미국 레스토랑에서 인스타그램과 퍼스와이어 데이터를 수집하고 분석함.
• 카운티별 패스트푸드 및 체인 레스토랑 비율을 카운티 헬스 랭킹(CRH) 및 퍼스와이어 데이터에서 제공하는 공식 비만율과 상관 분석함.
• 해시태그 빈도(예: #smallbiz, #eatlocal, #foodporn)를 사용자 인식 및 식사 선호도의 대체 지표로 사용함.
• 인스타그램 게시물의 좋아요 및 댓글 수를 측정하여 플랫폼 수준에서의 음식 유형에 대한 사회적 지지 수준을 평가함.
• 레스토랑 유형, 사회적 지지, 해시태그 특성 등을 사용하여 카운티 비만율을 예측하는 선형 회귀 모델을 구축함. 다만 결정계수 R²는 매우 낮아 0.013이었음.
• 사용자 태그와 이미지 메타데이터의 콘텐츠 분석을 통해 음식 유형, 건강 인식, 사회적 행동을 유추함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 미국 카운티의 패스트푸드 및 체인 레스토랑 비율과 지역 비만율 간의 상관관계는 어떠하며, 공식 설문 조사 데이터와 비교해 볼 때 어떤가?
• RQ2 사용자들은 건강한 식사 선택과 비만에 이르는 음식 선택에 대해 어떻게 인식하고 태그를 설정하는가?
• RQ3 인스타그램에서의 사회적 승인(좋아요 및 댓글 수)은 공유된 음식의 건강성과 얼마나 관련이 있는가?
• RQ4 비만율이 높은 지역과 낮은 지역 간에 지역 레스토랑과 체인 레스토랑의 사용자 참여도 및 소셜 미디어 노출도는 어떻게 다를까?

주요 결과

• 퍼스와이어 데이터를 사용한 분석에서 패스트푸드 레스토랑 비율과 미국 카운티의 비만율 간 상관계수는 0.424였으며, 이는 공식 카운티 헬스 랭킹 데이터에서 확인된 상관관계를 초월함.
• 비만률이 낮은 카운티의 사용자들은 비만률이 높은 카운티보다 #smallbiz 및 #eatlocal 등의 해시태그를 훨씬 더 자주 사용하여, 건강한 지역 음식 문화에 대한 참여도가 높은 지역임을 시사함.
• 패스트푸드를 비만에 기여하는 것으로 인식하고 있음에도 불구하고, 사용자들은 패스트푸드 레스토랑에서 찍은 사진에 다른 레스토랑보다 두 배 이상의 비만 관련 태그를 더 많이 사용함.
• 인스타그램에서의 사회적 승인은 도넛 가게,cupcake 가게, 버거 가게에서 가장 높았으며, 이는 당과 지방이 많은 음식에 플랫폼 수준에서 강력한 지지가 이루어지고 있음을 나타냄.
• 레스토랑 유형, 좋아요 수, 댓글 수, 해시태그 특성 등의 이미지 메타데이터만을 사용한 선형 회귀 모델의 결정계수 R²는 매우 낮아 0.013에 불과하여, 깊이 있는 인구통계적 배경 없이선 이러한 데이터만으로는 카운티 수준의 비만율을 예측하는 데에는 부적합함을 시사함.
• 지역 레스토랑은 체인 레스토랑보다 더 많은 사용자 참여(좋아요, 댓글, 고유 사용자 수)를 얻었으며, 특히 비만률이 낮은 지역에서는 지역 레스토랑이 건강 중심 해시태그와 더 자주 연관됨.