[논문 리뷰] How mass surveillance can crowd out installations of COVID-19 contact tracing apps

Eran Toch, Oshrat Ayalon|arXiv (Cornell University)|2021. 10. 04.

COVID-19 Digital Contact Tracing인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 이스라엘의 개인정보 보호 기능을 갖춘 앱(HaMagen)과 중앙집중식 감시 시스템('The Tool')의 이중 배포를 자연 실험로 삼아, 강제적 대량 감시가 자발적 코로나19 접촉 추적 앱 사용에 어떻게 악영향을 미치는지 조사한다. 결과는 대량 감시에 대한 긍정적인 태도가 개인정보 보호 우려, 신뢰도, 인구통계학적 요인을 통제한 후에도 앱 설치를 감소시키고 해지율을 증가시킨다는 것을 보여준다.

ABSTRACT

During the COVID-19 pandemic, many countries have developed and deployed contact tracing technologies to curb the spread of the disease by locating and isolating people who have been in contact with coronavirus carriers. Subsequently, understanding why people install and use contact tracing apps is becoming central to their effectiveness and impact. This paper analyzes situations where centralized mass surveillance technologies are deployed simultaneously with a voluntary contact tracing mobile app. We use this parallel deployment as a natural experiment that tests how attitudes toward mass deployments affect people's installation of the contact tracing app. Based on a representative survey of Israelis (n=519), our findings show that positive attitudes toward mass surveillance were related to a reduced likelihood of installing contact tracing apps and an increased likelihood of uninstalling them. These results also hold when controlling for privacy concerns about the contact tracing app, attitudes toward the app, trust in authorities, and demographic properties. Similar reasoning may also be relevant for crowding out voluntary participation in data collection systems.

연구 동기 및 목표

• 강제적 대량 감시가 자발적 접촉 추적 앱 참여를 감소시키는지 조사하기 위해.
• 대량 감시가 개인정보 보호 기능을 갖춘 디지털 헬스 도구에 대한 대중의 태도에 미치는 행동적 확산 효과를 검토하기 위해.
• 대량 감시 태도와 앱 사용 간 관계를 매개하는 요인으로서의 개인정보 위험 인식 또는 기관에 대한 신뢰도를 평가하기 위해.
• 대중이 감시 기술에 대해 어떻게 인식하는지가 실제로 접촉 추적 앱의 설치 및 해지 행동에 어떻게 影향을 미치는지 탐색하기 위해.
• 강제 감시의 부작용을 규명함으로써 공중 보건 기술의 윤리적 설계 및 정책 수립을 지원하기 위해.

제안 방법

• 2020년 5월에 실시된 대표성 있는 온라인 설문 조사로 이스라엘 성인 519명을 대상으로 하였으며, 대량 감시 도입 후 49일, 접촉 추적 앱 출시 후 43일 경과 시점이었다.
• 참여자들에게 익명화된 신문 기사 스타일의 기술 설명을 제공하여 HaMagen 앱과 'The Tool' 감시 시스템을 소개하였으며, 순서를 무작위로 배치하여 편향을 최소화하였다.
• 대량 감시에 대한 태도와 앱 설치/해지 행동 간의 관계를 분석하기 위해 로지스틱 회귀 모델을 사용하였다.
• 앱에 대한 개인정보 우려, 기대 기능, 기관에 대한 신뢰도, 인구통계학적 변수(나이, 성별, 교육 수준, 종교 등)를 통제하였다.
• 설문 응답을 기반으로 연속 척도로 측정된 감시 태도를 운영 정의하여, 감시 효과의 배제 효과를 통계적으로 검증할 수 있도록 하였다.
• 사용자 수명 주기의 전반적인 역동성을 반영하기 위해 설치(도입)와 해지( withdrawal) 행동을 별도의 결과로 분석하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 강제적 대량 감시에 대한 태도가 자발적 접촉 추적 앱 설치 가능성에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ2 대량 감시에 대한 긍정적인 태도가 기존에 설치된 접촉 추적 앱의 해지 가능성을 얼마나 증가시키는가?
• RQ3 접촉 추적 앱에 대한 개인정보 우려가 대량 감시 태도와 앱 도입 간 관계를 매개하는가?
• RQ4 기관에 대한 신뢰도와 앱의 기대 기능은 대량 감시 태도가 앱 행동에 미치는 영향을 어떻게 조절하는가?
• RQ5 성별, 나이, 교육 수준 등의 인구통계학적 요소가 감시 태도와 별개로 앱 설치 또는 해지의 중요한 예측 변수인가?

주요 결과

• 대량 감시에 대한 긍정적인 태도는 개인정보 보호 우려, 신뢰도, 인구통계학적 요인을 통제한 후에도 접촉 추적 앱 설치 가능성을 유의미하게 감소시켰다.
• 대량 감시에 대해 긍정적인 시각을 가진 개인은 앱 설치 후 해지 확률이 2배 이상 높아, 강력한 부정적 확산 효과를 보였다.
• 앱 자체의 개인정보 위험 인식을 통제한 후에도 대량 감시 태도가 앱 도입에 미치는 부정적 영향이 유의미하게 유지되어, 감시 태도가 별개의 강력한 예측 변수임을 시사한다.
• 접촉 추적 앱에 대한 개인정보 우려는 해지 행동을 유의미하게 예측하지 못했으며, 이는 앱을 설치한 사용자들이 이미 개인정보 교환의 대가를 수용하고 있음을 시사한다.
• 남성은 여성보다 앱 설치 및 해지 가능성이 더 높았으며, 이는 이전 연구에서 성별 간 개인정보 민감도의 차이를 지지한다.
• 높은 교육 수준은 앱 설치 비율과 관련이 있었지만, 이 연구에서는 나이가 유의미한 영향을 미치지 않았으며, 이는 노인 사용자들이 기술적 장벽에 부딪힐 가능성이 있기 때문이다.