[논문 리뷰] Human Mobility during COVID-19 in the Context of Mild Social Distancing: Implications for Technological Interventions

Myeong Lee, Seongkyu Lee외 2명|arXiv (Cornell University)|2020. 06. 28.

Human Mobility and Location-Based Analysis참고 문헌 35인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 코로나19 초기 단계 동안 경미한 사회적 거리두기 조치가 내려진 한국의 대도시에서 100만 명 이상의 사용자로부터의 익명화된 스마트폰 데이터를 활용해 인간의 이동 패턴을 분석한다. 행동 패턴을 기반으로 다섯 가지의 이동 유형을 규명하였으며, 일상적인 루틴과 사회적 상호작용의 변화를 드러내고 향후 팬데믹 기간 동안 공정한 기술적 대응 조치를 설계하는 데 필요한 통찰을 제공한다.

ABSTRACT

The COVID-19 pandemic has brought both tangible and intangible damage to our society. Many researchers studied about its societal impacts in the countries that had implemented strong social distancing measures such as stay-at-home orders. Among them, human mobility has been studied extensively due to its importance in flattening the curve. However, mobility has not been actively studied in the context of mild social distancing. Insufficient understanding of human mobility in diverse contexts might provide limited implications for any technological interventions to alleviate the situation. To this end, we collected a dataset consisting of more than 1M daily smart device users in the third-largest city of South Korea, which has implemented mild social distancing policies. We analyze how COVID-19 shaped human mobility in the city from geographical, socio-economic, and socio-political perspectives. We also examine mobility changes for points of interest and special occasions such as transportation stations and the case of legislative elections. We identify a typology of populations through these analyses as a means to provide design implications for technological interventions. This paper contributes to social sciences through in-depth analyses of human mobility and to the CSCW community with new design challenges and potential implications.

연구 동기 및 목표

• 경미한 사회적 거리두기 조치가 내려진 도시에서 코로나19 초기 단계 동안 인간의 이동 패턴이 어떻게 변화했는지 이해하기 위해.
• 팬데믹 기간 동안 다양한 지리적, 사회경제적, 사회정치적 맥락에서의 이동 패턴을 검토하기 위해.
• 특히 필수 활동과 사회적 상호작용과 관련된 행동 패턴을 기반으로 한 명확한 이동 유형을 규명하기 위해.
• 공공보건을 지원하면서도 사회적 불평등을 최소화하는 기술적 개입 조치를 위한 실천 가능한 설계 통찰을 제공하기 위해.
• 위기 정보학과 CSCW 분야에 기여하기 위해, 팬데믹 기간 동안 실제 이동 동적 패턴에 기반한 기술 설계를 정립하기 위해.

제안 방법

• 2019년 12월부터 2020년 5월까지 한국의 세 번째로 큰 도시에서 100만 명 이상의 스마트폰 사용자로부터 익명화된 이동 데이터를 수집하였다.
• 이동 데이터를 공간적으로 집계하기 위해 버노이 타일링(Voronoi tessellation)을 사용하여, 낮은 교통량 지역에서도 커버리지가 확보되도록 하였다.
• 이용 목적지(POI)를 토지 이용 유형으로 분류하였으며, 각 위치에 대해 수동으로 코드화된 유형 중 랭킹이 가장 높은 유형을 사용하였다.
• 하루 중 시간대별 및 요일별 이동 패턴을 분석하였으며, 공휴일 및 특별 행사 기간도 포함하였다.
• 매일의 이동 패턴을 기반으로 군집 분석을 수행하여 일상적인 직장, 쇼핑, 사회적 활동 행동 패턴에 중점을 두고 이동 유형을 규명하였다.
• 사회경제적 상태의 지표로 주택 거래 데이터를 사용하였으며, 그 제한성과 잠재적 편향을 인정하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 경미한 사회적 거리두기 조치가 내려진 도시에서 코로나19 초기 단계 동안 인간의 이동 패턴이 팬데믹 이전 수준과 비교해 어떻게 변화했는가?
• RQ2 팬데믹 기간 동안 사회경제적, 지리적, 사회정치적 집단 간 이동 행동에 어떤 차이가 있었는가?
• RQ3 특정 이용 목적지, 예를 들어 교통 허브나 여가 시설에서 팬데믹 기간 동안 이동 패턴은 어떻게 변화했는가?
• RQ4 다양한 행동 유형을 가진 이동 그룹은 무엇이며, 이는 사람들이 팬데믹에 어떻게 대응했는지를 어떻게 드러내는가?
• RQ5 공공보건을 지원하면서도 사회적 형평성을 고려한 기술적 개입 조치를 위한 설계 통찰은 무엇인가?

주요 결과

• 팬데믹 기간 동안 이동이 크게 감소하였으며, 특히 공휴일 오후 및 저녁 시간대에 두드러져 사회적 활동과 여가 활동의 급격한 감소를 시사한다.
• 팬데믹 기간 동안 공휴일 오전 및 저녁 시간대에 버스 정류장에서의 이동 피크가 사라졌으며, 이는 국내 이동과 실외 레크리에이션 활동 감소를 시사한다.
• 다섯 가지의 명확한 이동 유형 그룹이 규명되었으며, 이는 필수 직종 종사자, 군중을 피하는 실외 근무자, 사회적 이동성이 감소한 개인을 포함한다.
• 특히 공휴일 저녁 시간대에 사람들의 사회적 활동과 가족 상호작용이 뚜렷하게 감소하였으며, 이는 일상 루틴의 변화와 정신 건강에 미치는 영향을 시사한다.
• 이 연구는 이동 패턴이 사회경제적 요인과 문화적 요인에 매우 민감하게 반응하며, 다양한 인구 집단 간 행동의 격차가 있음을 발견하였다.
• 데이터 해상도와 지표의 제한성에도 불구하고, 분석은 공공보건 추세와 행동 변화와 일치하는 일관되고 의미 있는 이동 패턴의 변화를 드러내었다.