[논문 리뷰] Effects of the COVID-19 Pandemic on Population Mobility under Mild Policies: Causal Evidence from Sweden

Matz Dahlberg, Per‐Anders Edin외 5명|arXiv (Cornell University)|2020. 04. 20.

Urban, Neighborhood, and Segregation Studies참고 문헌 12인용 수 43

한 줄 요약

연구는 스웨덴의 모바일 데이터로 차이의 차이(DID) 설계를 적용한 결과, 경미한 COVID-19 정책이 이동성을 명확히 감소시키고 주거지 체류를 증가시켰으며 사회경제적 집단 간에 유사한 효과가 나타났음을 보여준다.

ABSTRACT

Sweden has adopted far less restrictive social distancing policies than most countries following the COVID-19 pandemic. This paper uses data on all mobile phone users, from one major Swedish mobile phone network, to examine the impact of the Coronavirus outbreak under the Swedish mild recommendations and restrictions regime on individual mobility and if changes in geographical mobility vary over different socio-economic strata. Having access to data for January-March in both 2019 and 2020 enables the estimation of causal effects of the COVID-19 outbreak by adopting a Difference-in-Differences research design. The paper reaches four main conclusions: (i) The daytime population in residential areas increased significantly (64 percent average increase); (ii) The daytime presence in industrial and commercial areas decreased significantly (33 percent average decrease); (iii) The distance individuals move from their homes during a day was substantially reduced (38 percent decrease in the maximum distance moved and 36 percent increase in share of individuals who move less than one kilometer from home); (iv) Similar reductions in mobility were found for residents in areas with different socioeconomic and demographic characteristics. These results show that mild government policies can compel people to adopt social distancing behavior.

연구 동기 및 목표

• 스웨덴의 경미한 COVID-19 정책이 인구 이동성에 어떤 영향을 미쳤는가.
• 이동성 변화가 사회경제적 및 인구통계학적 그룹에 따라 다른지 확인한다.
• 주간 주거지 체류, 산업/상업 체류, 그리고 일일 이동 거리를 변화의 양으로 정량화한다.
• 차이의 차이(DID)를 통한 인과 추론을 가능하게 하도록 팬데믹 전후 데이터를 사용한다.

제안 방법

• 스웨덴의 주요 이동통신사 중 한 곳의 모바일 전화 데이터를 사용하여 인구 흐름을 추적한다.
• 2019년 1–3월과 2020년 1–3월을 비교하는 차이의 차이(DID) 설계를 사용한다.
• 주거지와 산업/상업 지역의 주간 인구를 측정한다.
• 이동 최대 거리의 변화와 1 km 미만으로 이동하는 사람의 비율의 변화를 계산한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 완화된 정책하에서 주거지의 주간 인구에 COVID-19 발발이 어떤 영향을 미쳤는가?
• RQ2 산업 및 상업 지역의 주간 체류는 어떻게 변화했는가?
• RQ3 발발에 따라 가정에서의 이동 거리 및 이동 패턴은 어떻게 달라졌는가?
• RQ4 이동성 변화가 사회경제적 및 인구통계학적 그룹에 따라 이질적인가?

주요 결과

• 주거지의 주간 인구가 평균 64% 증가했다.
• 산업 및 상업 지역의 주간 체류가 평균 33% 감소했다.
• 이동 최대 거리는 평균 38% 감소했으며 가정에서 1 km 미만으로 이동하는 사람의 비율은 36% 증가했다.
• 다양한 사회경제적 및 인구통계학적 특성을 가진 지역에서도 이동성 감소가 유사했다.