[논문 리뷰] Knowledge-Based Innovation Systems and the Model of a Triple Helix of University-Industry-Government Relations

Loet Leydesdorff|UA Campus Repository (The University of Arizona)|2010. 01. 08.

Innovation and Knowledge Management참고 문헌 56인용 수 24

한 줄 요약

이 논문은 지식 기반 혁신 시스템에서 대학, 산업, 정부를 상호 연쇄적이고 반사적인 주체로 통합하는 트리플 헬릭스 모델을 제안한다. 네오진화적이고 의사소통 중심의 프레임워크를 적용하여, 제도적 배치가 변화하는 사회적 코드 간의 번역을 통해 지속적으로 재구성되는 방식으로, 혁신 거버넌스의 역동적이고 비적대적인 모델을 제시한다.

ABSTRACT

The (neo-)evolutionary model of a Triple Helix of University-Industry-Government Relations focuses on the overlay of expectations, communications, and interactions that potentially feed back on the institutional arrangements among the carrying agencies. From this perspective, the evolutionary perspective in economics can be complemented with the reflexive turn from sociology. The combination provides a richer understanding of how knowledge-based systems of innovation are shaped and reconstructed. The communicative capacities of the carrying agents become crucial to the system's further development, whereas the institutional arrangements (e.g., national systems) can be expected to remain under reconstruction. The tension of the differentiation no longer needs to be resolved, since the network configurations are reproduced by means of translations among historically changing codes. Some methodological and epistemological implications for studying innovation systems are explicated.

연구 동기 및 목표

• 지식 기반 혁신 시스템이 대학, 산업, 정부 간 상호작용을 통해 어떻게 진화하는지 설명하는 이론적 프레임워크를 개발하는 것.
• 정적 혁신 모델의 한계를 보완하기 위해 사회학에서 유래한 반사적이고 의사소통 중심의 시각을 진화 경제학에 통합하는 것.
• 국가 혁신 시스템 내 제도적 배치가 지속적인 상호작용과 번역 과정을 통해 어떻게 지속적으로 재구성되는지 분석하는 것.
• 혁신 시스템을 역동적이고 자율조직화되는 의사소통 네트워크로 간주할 경우의 방법론적 및 인식론적 함의를 탐색하는 것.
• 제도적 분화가 해결이 필요하지 않으며, 역사적으로 변화하는 사회적 코드 간의 지속적인 번역 과정을 통해 유지를 할 수 있음을 보여주는 것.

제안 방법

• 경제학에서 유래한 네오진화적 프레임워크를 채택하여 사회학에서 비롯한 반사적 전환을 통합하여 역동적 혁신 시스템을 모델링하는 것.
• 역사적으로 변화하는 사회적 코드 간의 '번역' 개념(예: 과학, 경제, 정치)을 제도 재생산의 핵심 메커니즘으로 사용하는 것.
• 제도적 배치를 고정된 구조로 보지 않고, 세 개의 헬릭스 간의 의사소통과 상호작용를 통해 지속적으로 재구성되는 것으로 분석하는 것.
• 기대치와 피드백 루프가 제도적 진화에 어떻게 영향을 미치는지 이해하기 위해 의사소통적 시각을 적용하는 것.
• 반사적 능력을 지닌 수반 주체(대학, 기업, 정부)가 시스템 발전을 이끄는 이론적 모델을 활용하는 것.
• 시스템 이론과 복잡성 과학을 활용하여 혁신을 선형적이거나 계층적인 것이 아니라 자율조직화되고 네트워크화된 과정으로 프레임워크화하는 것.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 지식 기반 혁신 시스템 내에서 대학, 산업, 정부가 어떻게 상호진화하는가?
• RQ2 세 개의 헬릭스 간의 의사소통과 번역 과정이 제도적 배치를 어떻게 지속적으로 유지하고 재구성하는가?
• RQ3 반사적 의사소통은 혁신 시스템의 지속적 진화에서 어떤 역할을 하는가?
• RQ4 제도적 분화 간의 긴장은 해결이 필요 없이 어떻게 유지될 수 있는가?
• RQ5 혁신을 역동적이고 의사소통 중심의 네트워크로 모델링할 경우의 인식론적 및 방법론적 함의는 무엇인가?

주요 결과

• 트리플 헬릭스 모델은 진화 경제학과 반사적 사회학을 통합함으로써 혁신 시스템에 대한 더 풍부한 이해를 제공한다.
• 혁신 시스템 내 제도적 배치는 안정적이지 않으며, 지속적인 상호작용을 통해 지속적으로 재구성된다.
• 시스템의 발전은 그 수반 주체인 대학, 산업, 정부의 의사소통 능력에 의해 결정적으로 좌우된다.
• 세 헬릭스 간의 분화는 해결이 필요하지 않으며, 역사적으로 변화하는 사회적 코드 간의 번역 과정을 통해 유지된다.
• 이 모델은 갈등 해결에 초점을 맞추는 대신 과정 중심의 역동성으로 초점을 이동시키며, 혁신 생태계에서 피드백과 적응의 중요성을 강조한다.
• 이 프레임워크는 고정된 제도적 구조가 아니라 자율조직화되고 의사소통 중심의 네트워크로 혁신 시스템을 연구하는 데 새로운 인식론적 기반을 제공한다.