[논문 리뷰] Mapping ChatGPT in Mainstream Media to Unravel Jobs and Diversity Challenges: Early Quantitative Insights through Sentiment Analysis and Word Frequency Analysis

Maya Karanouh|arXiv (Cornell University)|2023. 05. 25.

Ethics and Social Impacts of AI인용 수 5

한 줄 요약

이 연구는 2022년 11월부터 2023년 3월까지 10,902개의 메인스트림 미디어 헤드라인을 감성 분석과 단어 빈도 분석을 통해 사용하여 AI에 대한 미디어 프레임을 분석한다. 전체적으로는 ChatGPT가 긍정적으로 묘사되었지만, 일자리, 다양성, 윤리, 성별과 관련된 주제는 6%에 불과하여, 대규모 기술 기업의 서사에 기울어진 미디어 편향과 사회적 형평성 문제의 무시를 드러낸다.

ABSTRACT

The exponential growth in user acquisition and popularity of OpenAIs ChatGPT, an artificial intelligence(AI) powered chatbot, was accompanied by widespread mainstream media coverage. This article presents a quantitative data analysis of the early trends and sentiments revealed by conducting text mining and NLP methods onto a corpus of 10,902 mainstream news headlines related to the subject of ChatGPT and artificial intelligence, from the launch of ChatGPT in November 2022 to March 2023. The findings revealed in sentiment analysis, ChatGPT and artificial intelligence, were perceived more positively than negatively in the mainstream media. In regards to word frequency results, over sixty-five percent of the top frequency words were focused on Big Tech issues and actors while topics such as jobs, diversity, ethics, copyright, gender and women were poorly represented or completely absent and only accounted for six percent of the total corpus. This article is a critical analysis into the power structures and collusions between Big Tech and Big Media in their hegemonic exclusion of diversity and job challenges from mainstream media.

연구 동기 및 목표

• ChatGPT와 AI가 출시된 초기 몇 달 동안 메인스트림 미디어에서 어떻게 프레임이 되었는지 조사하기 위해.
• ChatGPT와 AI에 대한 미디어 보도의 감성 극성 평가하기.
• 단어 빈도 분석을 통해 미디어 논의에서 지배적인 주제와 부족하게 다뤄진 주제 식별하기.
• AI에 대한 메인스트림 미디어 서사에서 다양성, 노동, 윤리적 문제들이 어떻게 배제되었는지 비판적으로 분석하기.
• 빅테크와 빅미디어 간 잠재적인 공모 구조가 AI에 대한 공공 논의를 어떻게 형성하고 있는지 드러내기.

제안 방법

• 2022년 11월부터 2023년 3월까지 ChatGPT와 AI 관련 10,902개의 뉴스 헤드라인 코퍼스에 감성 분석을 수행함.
• 미디어 보도에서 가장 자주 등장하는 용어와 주제를 식별하기 위해 단어 빈도 분석을 수행함.
• 빅테크, 일자리, 다양성, 윤리, 저작권, 성별 등의 주제 카테고리로 단어를 분류함.
• NLP 기법을 사용해 코퍼스 전반에 걸쳐 감성 추세와 주제의 지배성 수량화함.
• 사회적 과제(예: 일자리, 다양성)와 관련된 단어 빈도를 기업 대상 어휘 및 기술 발전 어휘와 비교함.
• 정량적 텍스트 마이닝을 적용해 AI 보도에서 형평성 및 노동 문제의 체계적 부족함 탐지함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 ChatGPT와 AI는 출시 후 첫 해 동안 메인스트림 미디어에서 어떤 감성으로 묘사되었는가?
• RQ2 ChatGPT 보도에서 지배적인 주제 카테고리는 무엇이며, 일자리와 다양성과 같은 사회적 문제들은 어느 정도 반영되었는가?
• RQ3 미디어 헤드라인에서 빅테크 관련 어휘와 윤리, 성별, 노동 관련 어휘의 상대 빈도는 어떻게 되는가?
• RQ4 AI에 대한 미디어 서사는 일자리 대체 우려와 다양성 문제를 어느 정도 반영하거나 배제하고 있는가?
• RQ5 미디어 및 기술 산업의 권력 구조는 신속하게 발전하는 AI 기술에 대한 공공 논의를 어떻게 형성하고 있는가?

주요 결과

• 감성 분석 결과, 메인스트림 미디어에서 ChatGPT와 AI는 부정적보다 긍정적으로 더 많이 인식되었으며, 전반적으로 유리한 톤을 띠었다.
• 코퍼스 내 상위 빈도어휘의 65% 이상이 빅테크 기업 및 이슈와 관련이 있어 기업 중심의 서사가 지배적임을 시사함.
• 일자리, 다양성, 윤리, 저작권, 성별 관련 주제는 부족하게 다뤄져 총 단어 빈도의 6%에 불과함.
• 'OpenAI'라는 단어가 가장 빈번하게 등장하여 기술의 배경이 되는 기업에 대한 미디어의 집중을 반영함.
• 'AI', '채팅봇', '기술', '혁신'과 같은 어휘가 높은 빈도로 나타나 기술 발전 중심의 서사를 강화함.
• '차별', '편향', '여성', '노동' 등의 어휘가 부재하거나 최소한으로 언급된 것은 미디어 보도에서 교차성 및 노동 관련 문제를 체계적으로 생략하고 있음을 시사함.