[논문 리뷰] Modeling of the Labour Force Redistribution in Investment Projects with Account of their Delay

I. D. Kolesin, Oleg Malafeyev외 3명|RePEc: Research Papers in Economics|2017. 09. 19.

Educational Technology and Optimization참고 문헌 9인용 수 11

한 줄 요약

이 논문은 지연을 고려한 투자 프로젝트에서 노동력 재배치를 위한 수학적 모델을 제안하며, 손실을 최소화하기 위해 동일 위험 접근법을 사용한다. 이 모델은 정의된 노동량과 단위 비용을 가진 세 개의 프로젝트 간에 노동력 할당을 최적화하여 시간 제약 조건 하에서 위험과 자원 효율성을 균형 잡는 방법을 보여준다.

ABSTRACT

The mathematical model of the labour force redistribution in investment projects is presented in the article. The redistribution mode of funds, labour force in particular, according to the equal risk approach applied to the loss of some assets due to delay in all the investment projects is provided in the model. The sample of the developed model for three investment projects with the specified labour force volumes and their defined unit costs at the particular moment is given.

연구 동기 및 목표

• 지연으로 인한 영향을 받는 투자 프로젝트에서의 노동력 재배치를 위한 수학적 모델을 개발하는 것.
• 동일 위험 접근법을 적용하여 지연으로 인한 재정적 손실을 최소화하는 것.
• 다양한 노동량과 단위 비용을 가진 다수의 프로젝트 간에 노동력 할당을 최적화하는 것.
• 시간 제약 조건이 있는 다중 프로젝트 투자 환경에서 의사결정을 위한 실용적 프레임워크를 제공하는 것.
• 세 개의 특정 투자 프로젝트에 대한 사례 연구를 통해 모델의 적용 가능성을 입증하는 것.

제안 방법

• 모든 프로젝트 간의 노출을 균형 잡기 위해 동일 위험 원칙에 기반한 노동력 재배치 모델을 수립한다.
• 시간 지연을 노동 할당 과정에 통합하여 자원 효율성에 미치는 영향을 평가한다.
• 세 개의 투자 프로젝트의 정의된 노동량과 단위 비용을 입력 매개변수로 사용한다.
• 지연으로 인한 위험과 손실을 최소화할 수 있도록 노동력을 재할당하는 데 최적화 기법을 적용한다.
• 시간 제약 조건 하에서 위험 노출과 자원 재할당을 정량화하는 수학적 프레임워크를 활용한다.
• 세 개의 프로젝트를 포함한 표본 사례를 사용하여 모델을 검증하며, 지연 관련 손실을 줄이기 위해 노동력을 최적화하여 이동시킬 수 있음을 보여준다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 지연으로 인한 손실을 최소화하기 위해 투자 프로젝트 간에 노동력을 어떻게 최적화하여 재배치할 수 있는가?
• RQ2 시간 지연은 다중 프로젝트 투자 환경에서의 노동 할당 효율성에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ3 동일 위험 접근법은 불확실성 하에서 노동력 재배치 의사결정을 어떻게 향상시키는가?
• RQ4 다른 노동량과 비용을 가진 세 개의 프로젝트 간 최적의 노동 분포 패턴은 무엇인가?
• RQ5 지연이 피할 수 없을 경우, 프로젝트 간에 위험 노출을 어떻게 균형 잡을 수 있는가?

주요 결과

• 모델은 지연으로 인한 재정적 영향을 줄이기 위해 세 개의 투자 프로젝트 간에 노동력을 성공적으로 재배치한다.
• 동일 위험 접근법은 지연으로 인한 위험이 한 프로젝트에 과도하게 집중되지 않도록 보장한다.
• 노동력 재할당은 지연으로 인한 잠재적 손실을 측정 가능한 수준으로 줄이는 데 기여한다.
• 모델은 시간 제약 조건이 있는 투자 조건에서 의사결정을 위한 정량적 프레임워크를 제공한다.
• 사례 연구는 최적화된 노동력 분포가 지연에 대한 프로젝트의 회복력을 크게 향상시킬 수 있음을 보여준다.
• 모델의 구조는 유사한 비용 및 시간 매개변수를 가진 더 큰 프로젝트 포트폴리오로의 확장이 가능하다.