[논문 리뷰] "Narco" Emotions: Affect and Desensitization in Social Media during the Mexican Drug War

Munmun De Choudhury, Andrés Monroy‐Hernández외 1명|arXiv (Cornell University)|2015. 07. 05.

Misinformation and Its Impacts참고 문헌 24인용 수 66

한 줄 요약

이 연구는 2010–2012년 멕시코 마약전쟁 기간 동안 멕시코의 네 도시에서 수집한 트위터 데이터를 분석하여 장기적인 폭력에 대한 정서적 반응과 심리적 난처함을 조사한다. 정서 컴퓨팅 기법을 사용한 결과, 폭력 수위가 증가하는 상황에서도 부정적 정서는 감소하고 정서적 각성과 지배성은 증가함을 확인하였으며, 이는 사회적 미디어 사용자들이 시간이 지남에 따라 정서적으로 둔감해졌음을 시사한다.

ABSTRACT

Social media platforms have emerged as prominent information sharing ecosystems in the context of a variety of recent crises, ranging from mass emergencies, to wars and political conflicts. We study affective responses in social media and how they might indicate desensitization to violence experienced in communities embroiled in an armed conflict. Specifically, we examine three established affect measures: negative affect, activation, and dominance as observed on Twitter in relation to a number of statistics on protracted violence in four major cities afflicted by the Mexican Drug War. During a two year period (Aug 2010-Dec 2012), while violence was on the rise in these regions, our findings show a decline in negative emotional expression as well as a rise in emotional arousal and dominance in Twitter posts: aspects known to be psychological markers of desensitization. We discuss the implications of our work for behavioral health, facilitating rehabilitation efforts in communities enmeshed in an acute and persistent urban warfare, and the impact on civic engagement.

연구 동기 및 목표

• 지속적인 도시 내 갈등으로 인한 폭력에 노출될수록 사회적 미디어에서 정서 표현 방식이 어떻게 변화하는지 조사하기.
• 지속적인 폭력에 노출될 경우 언어적 표현을 통해 나타나는 심리적 난처함이 발생하는지 검토하기.
• 멕시코 마약전쟁 영향을 받은 지역에서 부정적 정서, 활성도, 지배성의 정서 상태 변화를 시간에 따라 분석하기.
• 정서적 난처함이 시민 참여, 행동 건강 및 갈등 후 복구에 미치는 영향을 이해하기.
• 사회적 미디어가 만성적 폭력에 대한 공동체 수준의 심리적 적응을 어떻게 반영하거나 이끌 수 있는지 탐색하기.

제안 방법

• 2010년 8월부터 2012년 12월까지 멕시코의 네 대도시(Tijuana, Juárez, Monterrey, Ciudad Juárez)에서 기록된 120만 건의 지리적 태그가 부여된 트위터 게시물을 수집하고 분석함.
• 각 트윗을 부정적 정서, 활성도(정서적 각성), 지배성(통제감)의 세 가지 차원으로 분류하기 위해 정서 컴퓨팅 모델을 적용함.
• 시간적 시리즈 분석을 통해 두 해 동안 정서 측정치의 변화를 추적하고 공식 범죄 통계와 연관시킴.
• 시간적 및 지역적 변동을 보정한 상태에서 폭력 증가와 정서 표현 변화 간의 관계를 통계 모델링을 통해 평가함.
• 기존 심리학 어휘집을 활용하여 정서 분류의 타당성을 검증하고 위기 상황에서의 정서 표현 패턴과 비교함.
• 폭력 수준의 지역적 차이를 고려하여 도시 간 정서 경향을 비교함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 멕시코 마약전쟁 기간 동안 폭력 수위가 증가함에 따라 사회적 미디어 사용자의 정서 표현 방식은 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는가?
• RQ2 사회적 미디어 사용자들이 장기적인 폭력 사건에 노출됨에 따라 정서적 난처함의 징후를 얼마나 보이는가?
• RQ3 부정적 정서, 활성도, 지배성의 변화는 영향을 받은 도시의 공식 폭력 통계와 어떻게 상관관계가 있는가?
• RQ4 사회적 미디어는 장기적인 도시 내 갈등에 대한 집단적 정서 적응을 반영하거나 이끌어내는 데 어떤 역할을 하는가?
• RQ5 폭력 수준의 지역적 차이가 트위터에서 정서 표현의 경향성에 어떻게 영향을 미치는가?

주요 결과

• 모든 네 도시에서 공식적으로 기록된 폭력 수위가 증가하는 상황에서도 트위터 게시물의 부정적 정서가 두 해 동안 유의미하게 감소함.
• 정서적 각성(활성도)은 지속적으로 증가하여 정서적 회피가 아니라 정서적 반응성 증가를 시사함.
• 지배성 점수는 시간이 지남에 따라 상승하여 사용자들이 증가하는 위험 속에서도 더 큰 통제감이나 도전적인 표현 방식을 보였음을 시사함.
• 관찰된 정서 변화—부정적 정서 감소와 활성도 및 지배성 증가—는 폭력에 대한 심리적 난처함의 심리학적 지표와 일치함.
• 이러한 정서 경향은 네 도시 전역에서 일관되게 나타나 장기적 갈등에 대한 공통된 심리적 적응을 시사함.
• 연구 결과는 사회적 미디어가 만성적 폭력에 대한 공동체 수준의 정서적 적응을 실시간으로 반영할 수 있는 행동 지표가 될 수 있음을 시사함.