[논문 리뷰] Possessive Pronouns as Determiners in Japanese-to-English Machine Translation

Francis Bond, Kentaro Ogura외 1명|ArXiv.org|1996. 01. 23.

Natural Language Processing Techniques참고 문헌 8인용 수 9

한 줄 요약

이 논문은 일본어에서 명시적인 소유격 표시어가 없기 때문에, 일본어에서 영어로의 기계 번역에서 소유대명사로 사용되는 소유형 관사 생성을 위한 히우리스틱 방법을 제안한다. 명사의 어휘적 성질, 명사구의 참조성, 문장의 문법적 맥락(주어 및 서술어)을 조합하여, 6,200개 문장의 테스트 세트에서 잘못된 소유대명사 사용이 263개에서 609개로 346건 증가되었고, 오류는 83건으로 적은 수준을 유지한다.

ABSTRACT

Possessive pronouns are used as determiners in English when no equivalent would be used in a Japanese sentence with the same meaning. This paper proposes a heuristic method of generating such possessive pronouns even when there is no equivalent in the Japanese. The method uses information about the use of possessive pronouns in English treated as a lexical property of nouns, in addition to contextual information about noun phrase referentiality and the subject and main verb of the sentence that the noun phrase appears in. The proposed method has been implemented in NTT Communication Science Laboratories' Japanese-to-English machine translation system ALT-J/E. In a test set of 6,200 sentences, the proposed method increased the number of noun phrases with appropriate possessive pronouns generated, by 263 to 609, at the cost of generating 83 noun phrases with inappropriate possessive pronouns.

연구 동기 및 목표

• 일본어에 해당하는 것이 없을 경우 영어 소유대명사로 사용되는 관사 생성 문제를 해결하기 위해.
• NTT의 ALT-J/E 일본어-영어 기계 번역 시스템에서 소유대명사 생성 정확도를 향상시키기 위해.
• 소유대명사 사용을 명사의 어휘적 성질로 모델링하며, 문법적 및 참조 맥락에 기반하여.
• 일본어와 영어의 소유 구조 간의 문법적 차이를 줄이기 위해.

제안 방법

• 명사와 그들이 영어에서 일반적으로 사용하는 소유대명사와 연관된 어휘적 성질 데이터베이스를 사용한다.
• 명사구의 참조성(특수/일반)을 분석하여 소유대명사 선택을 안내한다.
• 문장의 주어 및 서술어를 포함한 문법적 맥락을 통합하여 적절한 소유 표시를 유추한다.
• 소스 일본어 문장에 존재하지 않더라도, 이러한 특징들을 적용하여 소유대명사를 생성하는 히우리스틱 규칙 집합을 적용한다.
• 종단간 평가를 위해 NTT의 ALT-J/E 기계 번역 파이프라인에 통합하여 구현한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 일본어가 소유대명사를 표현하지 않을 경우, 영어 번역에서 소유대명사를 어떻게 생성할 수 있는가?
• RQ2 영어 명사구에서 적절한 소유대명사 사용을 예측하는 데 어떤 언어적 특징이 필요한가?
• RQ3 명사의 어휘적 성질과 문법적 맥락을 조합하면 기계 번역에서 소유대명사 생성 정확도를 향상시킬 수 있는가?
• RQ4 정확한 사용 증가와 잘못된 소유대명사 생성 간의 상충 관계는 어떠한가?

주요 결과

• 6,200개 문장의 테스트 세트에서 잘못된 소유대명사 사용 수가 263건에서 609건으로 346건 증가되었다.
• 이 개선은 정확히 346건의 추가로 올바르게 생성된 소유대명사로 이어졌다.
• 시스템은 83건의 잘못된 소유대명사 사용을 유도하여, 제어된 오류율을 보였다.
• 어휘적 명사 성질과 문법적 맥락의 조합이 생성 정확도를 크게 향상시켰다.