[논문 리뷰] Proceedings of The first international workshop on eXplainable AI for the Arts (XAIxArts)

Nick Bryan–Kinns, Corey Ford외 7명|arXiv (Cornell University)|2023. 10. 10.

Explainable Artificial Intelligence (XAI)Computer Science인용 수 3

한 줄 요약

이 워크숍 논문은 예술 분야에서 설명 가능한 인공지능(XAI)의 기초적 논의를 제시하며, HCI, AI 및 디지털 아트 분야의 연구자들이 집합하여 예술적 AI 시스템에서 투명성과 해석 가능성의 향상을 모색한다. 주요 기여는 예술과의 융합을 통해 윤리적이고 인간 중심의 AI를 발전시키기 위한 새로운 다학제적 포럼인 XAIxArts를 구축한 데 있다.

ABSTRACT

This first international workshop on explainable AI for the Arts (XAIxArts) brought together a community of researchers in HCI, Interaction Design, AI, explainable AI (XAI), and digital arts to explore the role of XAI for the Arts. Workshop held at the 15th ACM Conference on Creativity and Cognition (C&C 2023).

연구 동기 및 목표

• 설명 가능한 인공지능(XAI)과 예술의 융합 분야에서 일하는 연구자들을 위한 전용 다학제적 포럼을 구축하기 위해.
• AI 기반 예술적 과정과 결과물에서 투명성과 해석 가능성의 증가가 점점 더 필요한 상황를 해결하기 위해.
• XAI가 예술가, 디자이너 및 관객이 AI 생성 또는 AI 보강 예술을 이해하고 참여하는 데 어떻게 지원할 수 있는지 탐색하기 위해.
• 창의적 영역에서의 XAI에 대한 핵심 과제, 윤리적 고려사항 및 설계 원칙을 규명하기 위해.
• 향후 연구 및 응용 분야에서 예술 분야의 XAI를 이끌기 위해 HCI, 상호작용 설계, AI 및 디지털 아트 분야 간의 협업을 촉진하기 위해.

제안 방법

• 제15회 ACM 창의성과 인지 회의(C&C 2023)에서 전일 종일 국제 워크숍을 개최하여 다양한 분야의 전문가들을 집결시켰다.
• 예술적 맥락에서의 XAI에 초점을 맞춘 패anel 토론, 라이트닝 세션 및 협업 세션을 진행하였다.
• 구조화된 브레인스토밍 및 그룹 합성 활동을 통해 통찰력과 새로운 주제를 수집하였다.
• HCI, 상호작용 설계, AI, XAI 및 디지털 아트 분야의 연구자들로부터 기여를 요청하여 다학제적 폭을 확보하였다.
• 편집된 논문집 출판을 통해 핵심 발견 및 연구 방향을 문서화하였다.
• XAI for the Arts 분야의 핵심 주제, 과제 및 기회를 규명하여 향후 연구의 기반을 마련하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 설명 가능한 인공지능(XAI)은 AI 보강 예술적 실천에서 투명성과 사용자 이해를 어떻게 향상시킬 수 있는가?
• RQ2 음악, 시각 예술 및 공연와 같은 창의적 영역에 XAI를 적용할 때의 고유한 해석 가능성 및 윤리적 과제는 무엇인가?
• RQ3 예술가와 관객과 함께 공동 설계된 XAI 도구는 어떻게 AI 생성 예술과의 의미 있는 참여를 지원할 수 있는가?
• RQ4 예술적 맥락에서 AI 과정을 설명하는 데 가장 효과적인 설계 원칙과 상호작용 패턴은 무엇인가?
• RQ5 XAI 및 예술 분야 연구자 간의 다학제적 협업은 창의적 응용 분야에서 더 책임감 있고 포괄적인 AI를 어떻게 이끌 수 있는가?

주요 결과

• 워크숍은 예술적 및 창의적 맥락에서 XAI를 발전시키기 위한 새로운 다학제적 포럼인 XAIxArts를 성공적으로 구축하였다.
• 설명 가능성은 기술적 투명성 이상의 요소가 필요하며, 미학적, 정서적, 맥락적 이해를 포함해야 한다는 데 강력한 공감대가 형성되었다.
• 예술가와 관객은 모델 정확도 이상의 해석 가능성, 맥락 민감성, 창작 의도와의 일치가 요구되는 설명이 필요하다.
• 주요 과제로는 기술적 설명 가능성과 예술적 모호성의 균형을 맞추는 것과, 복잡한 창작 과정을 단순화하지 않는 것의 필요성이 제기되었다.
• AI 생성 작품의 해석 가능성과 예술적 가치를 동시에 고려하는 새로운 평가 프레임워크의 필요성이 규명되었다.
• 다양한 예술 공동체에 효과적으로 기여하는 XAI 도구 개발을 위해 공동 및 참가형 설계 접근이 필수적이라는 점이 강조되었다.