[논문 리뷰] The COVID-19 Social Media Infodemic Reflects Uncertainty and State-Sponsored Propaganda.

David Broniatowski, Daniel Kerchner외 5명|arXiv (Cornell University)|2020. 07. 19.

Misinformation and Its Impacts인용 수 20

한 줄 요약

이 연구는 코로나19 팬데믹 기간 동안 티커 트위터에서의 논의를 분석하여, 대부분의 공유 링크가 신뢰할 수 있는 출처에서 나왔지만, 비신뢰성 있는 URL들 사이에서 국가 주도 선전이 급격히 증가함에 따라 오락성 정보가 체계적으로 퍼지고 있음을 발견했다. 연구는 팬데믹 동안 과학의 변화와 플랫폼의 역학으로 인해 전통적인 사실 확인 방식에 저항하는 매우 불확실한 정보 환경이 존재함을 드러냈다.

ABSTRACT

Significant attention has been devoted to determining the credibility of online misinformation about the COVID-19 pandemic on social media. Here, we compare the credibility of tweets about COVID-19 to datasets pertaining to other health issues. We find that the quantity of information about COVID-19 is indeed overwhelming, but that the majority of links shared cannot be rated for its credibility. Reasons for this failure to rate include widespread use of social media and news aggregators. The majority of links that could be rated came from credible sources; however, we found a large increase in the proportion of state-sponsored propaganda among non-credible and less credible URLs, suggesting that COVID-19 may be used as a vector to spread misinformation and disinformation for political purposes. Overall, results indicate that COVID-19 is unfolding in a highly uncertain information environment that not may amenable to fact-checking as scientific understanding of the disease, and appropriate public health measures, evolve. As a consequence, public service announcements must adequately communicate the uncertainly underlying these recommendations, while still encouraging healthy behaviors.

연구 동기 및 목표

• 코로나19에 관한 트윗의 신뢰성과 다른 건강 주제들에 비해 평가하기.
• 빠르게 변화하는 과학적 이해의 맥락에서 사실 확인이 효과적이지 않은 이유를 조사하기.
• 코로나19와 관련된 비신뢰성 있는 및 덜 신뢰성 있는 URL들 내에서 국가 주도 선전의 존재와 비율을 특정하기.
• 동적인 과학 지식을 동반한 공중보건 긴급 상황에서 정보의 신뢰성 유지에 직면하는 과제 평가하기.

제안 방법

• 다른 건강 문제의 데이터셋과 비교하여 코로나19 관련 트윗의 정보량과 신뢰성 평가하기.
• 기존 기준을 사용하여 공유된 URL의 신뢰성 평가를 수행하고, 신뢰성 있는, 덜 신뢰성 있는, 비신뢰성 있는 카테고리로 분류하기.
• 기타 국가 주도 미디어의 지표와 선전 네트워크를 사용하여 국가 주도 미디어에서 유래한 URL 식별하기.
• 소셜 미디어와 뉴스 집계기구 간의 링크 공유 패턴 분석을 통해 플랫폼 수준의 요인이 신뢰성 평가에 미치는 영향 이해하기.
• 비신뢰성 있는 URL들 내에서 국가 주도 콘텐츠 비율을 시간에 따라 추적하기 위해 정량적 지표 사용하기.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 소셜 미디어에서 코로나19에 관한 정보의 양과 신뢰성은 다른 건강 주제들과 비교해 어떻게 되는가?
• RQ2 왜 팬데믹 기간 동안 많은 링크들이 신뢰성 평가가 불가능한가, 그리고 어떤 플랫폼 수준의 요인이 이를 초래하는가?
• RQ3 비신뢰성 있는 URL들 내에서 국가 주도 선전이 어느 정도 존재하는가?
• RQ4 SARS-CoV-2에 대한 과학적 이해의 변화하는 성격이 온라인 콘텐츠의 사실 확인 가능성에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ5 불확실한 정보 환경은 공중보건 커뮤니케이션 전략에 어떤 함의를 지닌다?

주요 결과

• 소셜 미디어에서 코로나19에 관한 정보의 양은 압도적이지만, 대부분의 공유 링크는 소셜 미디어와 뉴스 집계기반에 의존함으로써 신뢰성 평가가 불가능하다.
• 평가가 가능한 링크들 중 대부분은 신뢰할 수 있는 출처에서 유래하여 신뢰할 만한 정보의 기초가 있음을 시사한다.
• 비신뢰성 있고 덜 신뢰성 있는 URL들 내에서 국가 주도 선전의 비율이 뚜렷이 증가하여, 팬데믹을 오락성 정보 전파를 위한 전략적 수단으로 악용하고 있음을 시사한다.
• 바이러스에 대한 과학적 이해의 역동적이고 불확실한 성격은 전통적인 사실 확인 방법이 부적절하고 효과가 떨어지게 한다.
• 공공 서비스 홍보는 과학적 불확실성을 명확히 전달하면서도 여전히 건강한 행동을 장려하여 공공 신뢰를 유지해야 한다.