[논문 리뷰] The Global Impact of AI-Artificial Intelligence: Recent Advances and Future Directions, A Review

Chandregowda Pachegowda|arXiv (Cornell University)|2023. 12. 22.

Healthcare Systems and Public Health인용 수 12

한 줄 요약

AI의 글로벌 영향에 대한 최근 문헌의 간략한 종합으로, 이익, 위험, 윤리, 보안, 프라이버시 및 사회적 함의를 강조하고 협력과 공개 참여를 촉구한다.

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) is an emerging technology that has the potential to transform many aspects of society, including the economy, healthcare, and transportation. This article synthesizes recent research literature on the global impact of AI, exploring its potential benefits and risks. The article highlights the implications of AI, including its impact on economic, ethical, social, security & privacy, and job displacement aspects. It discusses the ethical concerns surrounding AI development, including issues of bias, security, and privacy violations. To ensure the responsible development and deployment of AI, collaboration between government, industry, and academia is essential. The article concludes by emphasizing the importance of public engagement and education to promote awareness and understanding of AI's impact on society at large.

연구 동기 및 목표

• 경제, 윤리, 사회, 보안, 프라이버시 및 고용 차원에 걸친 AI의 글로벌 영향에 대한 최근 연구를 요약한다.
• 전 세계적 규모의 AI 배치와 관련된 잠재적 이익과 위험을 식별한다.
• AI 개발 및 배치에서 편향, 보안, 프라이버시 침해와 같은 윤리적 관심사를 논의한다.
• 정부, 산업계, 학계 간 협력을 통한 책임 있는 AI 개발에 대한 접근법을 제안한다.
• AI의 사회적 영향을 이해하는 데 있어 공개 참여와 교육의 역할을 강조한다.

제안 방법

• 다양한 영역(경제, 윤리, 사회, 보안, 프라이버시, 고용)에 걸친 최근 AI 영향 연구의 문헌 종합.
• 전 세계 규모의 AI 채택의 이점과 위험을 식별하기 위한 주제 분석.
• 편향, 보안 취약성 및 프라이버시 침해를 포함한 윤리적 문제에 대한 논의는 현재 AI 동향에서 관찰된다.
• 정부, 산업계, 학계 간 협력을 촉진하는 정책 지향적 관점에서의 책임 있는 AI 배치를 주장한다.
• AI의 사회적 영향을 높이기 위한 대중 참여 및 교육 전략의 권고.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 경제, 사회, 인프라 전반에 걸친 AI 도입의 주요 글로벌 차원의 이점과 위험은 무엇인가?
• RQ2 편향, 보안, 프라이버시 침해와 같은 윤리적 문제는 AI 개발 및 배치에서 어떻게 나타나는가?
• RQ3 책임 있는 AI 개발을 보장하기 위해 정부, 산업계, 학계 간에 어떤 유형의 협력이 필요한가?
• RQ4 AI의 사회적 영향 형성에 있어 공개 참여와 교육은 어떤 역할을 해야 하는가?

주요 결과

• AI는 경제, 건강 관리, 교통 등 다양한 분야를 변화시킬 잠재력을 가지며 이익과 함께 중대한 위험을 제시한다.
• 윤리적 관심사는 AI 시스템의 편향, 보안 취약성, 프라이버시 침해를 중심으로 한다.
• 책임 있는 AI 개발은 정부, 산업계, 학계 간의 협력이 필요하다.
• 공개 참여와 교육은 AI의 사회적 영향에 대한 인식과 이해를 촉진하는 데 필수적이다.
• 본 논문은 AI 기술의 책임 있는 배포와 거버넌스를 위한 경로의 필요성을 강조한다.