[논문 리뷰] The Quantified Community at Red Hook: Urban Sensing and Citizen Science in Low-Income Neighborhoods

Constantine E. Kontokosta, Nicholas Johnson외 1명|arXiv (Cornell University)|2016. 09. 28.

Urban Heat Island Mitigation참고 문헌 9인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 레드 후크, 브루클린의 시민 과학 기반 도시 센싱 이니셔티브를 제시하며, 저비용 환경 센서를 도입하여 지역 주민의 생활 조건에 대한 고해상도 데이터를 수집한다. 공동체 참여를 데이터 수집과 융합함으로써, 이 프로젝트는 증거 기반 의사결정을 가능하게 하고, 빠르게 변화하는 저소득 지역에서 지역 거버넌스를 강화한다.

ABSTRACT

The Quantified Community (QC)--a long-term neighborhood informatics research initiative--is a network of instrumented urban neighborhoods that collect, measure, and analyze data on physical and environmental conditions and human behavior to better understand how neighborhoods and the built environment affect individual and social well-being. This initiative is intended to create a data-enabled research environment to rigorously study the complex interactions in urban neighborhoods. The QC has initially launched in three very distinct areas in New York City: at Hudson Yards, a ground-up "city-within-a-city" of approximately 20 million square feet in Manhattan, in collaboration with the Related Companies; in Lower Manhattan, a mixed-use neighborhood that attracts residents, workers, and visitors, in collaboration with the Alliance for Downtown NY; and in Red Hook, Brooklyn, an economically-distressed community facing significant development and demographic changes, in partnership with the Red Hook Initiative. This paper describes our recent pilot project to deploy novel urban sensors in Red Hook to collect and analyze quality-of-life measurements at high spatial and temporal resolution. This effort is complemented by a citizen science initiative to engage local residents in the data collection and problem-solving process to drive evidenced-based community decision-making and improve local and city governance.

연구 동기 및 목표

• 빠르게 발전하고 인구 구성이 변화하는 저소득 지역인 레드 후크, 브루클린에서 데이터 기반 연구 환경을 구축하기 위해.
• 생활의 질에 영향을 주는 환경적·물리적 조건을 고해상도로 실시간으로 모니터링하기 위해 도시 센서 네트워크를 구축하기 위해.
• 시민 과학 프레임워크를 통해 지역 주민을 데이터 수집 및 분석의 능동적인 참여자로 통합하기 위해.
• 가용 가능한 도시 데이터를 통해 증거 기반 공동체 의사결정을 지원하고, 행동 가능한 데이터를 바탕으로 지역 및 도시 거버넌스를 향상시키기 위해.
• 역사적으로 소외된 도시 지역에서 공동체 주도의 도시 센싱의 가능성과 영향을 탐색하기 위해.

제안 방법

• 레드 후크 전역에 저비용, 오픈소스 환경 센서 네트워크를 구축하여 대기 질, 소음, 온도 등 도시적 요소를 측정하기 위해.
• 실시간 데이터 스트리밍과 클라우드 기반 데이터 저장소를 활용하여 지역 조건의 지속적인 모니터링과 시각화를 가능하게 하기 위해.
• 지역 주민이 센서 설치, 유지보수, 데이터 해석에 참여할 수 있도록 훈련하고 동원하는 시민 과학 프로그램을 운영하기 위해.
• 데이터 수집이 지역 우선순위와 우려 사항과 부합하도록 하기 위해 공동체 피드백 루프를 통합하기 위해.
• 문화적 및 맥락적 적합성을 보장하기 위해 지역 이해관계자들과 함께 프로젝트를 공동 설계하기 위해 레드 후크 이니셔티브와 협력하기 위해.
• 공정한 데이터 소유권과 공동 결책 권한을 확보하기 위해 참가형 행동 연구 원칙을 적용하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 기술 인프라가 제한된 저소득 지역에서 도시 센싱 기술을 효과적으로 구현할 수 있는 방법은 무엇인가?
• RQ2 시민 과학은 공동체 주도의 도시 연구에서 데이터 수집, 신뢰도, 합법성 향상에 어떤 역할을 할 수 있는가?
• RQ3 고해상도 실시간 환경 데이터는 소외된 도시 지역의 공동체 인식과 지역 거버넌스에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ4 장기적인 공동체 참여를 유지하는 데 있어 도시 센싱 이니셔티브에서 발생하는 도전 과제와 기회는 무엇인가?
• RQ5 공동체가 수집한 데이터가 얼마나 행동 가능한 정책 및 인프라 개선으로 이어질 수 있는가?

주요 결과

• 레드 후크에 저비용 오픈소스 센서를 도입함으로써 대기 질과 소음 수준 등의 환경 조건을 지속적이고 고해상도로 모니터링할 수 있었다.
• 시민 과학을 통한 공동체 참여는 데이터 수집 과정에 대한 지역 주민의 소유감과 신뢰를 크게 향상시켰다.
• 센서 설치 및 데이터 해석에 참여한 주민들은 지역 환경 문제에 대해 더 높은 인식을 가졌다.
• 이 프로젝트는 자원이 제한된 도시 환경에서도 공동체 주도의 데이터 수집이 신뢰할 수 있고 행동 가능한 데이터를 생성할 수 있음을 입증했다.
• 이니셔티브는 저소득 지역에서 도시 센싱과 參參여적 거버넌스를 통합하는 재현 가능한 모델을 창출했다.
• 레드 후크 이니셔티브와 같은 현지 조직과의 협력이 문화적 적합성과 장기적 지속 가능성 확보에 핵심적인 역할을 했다.