[논문 리뷰] The Web Centipede: Understanding How Web Communities Influence Each Other Through The Lens Of Mainstream And Alternative News Sources

Savvas Zannettou, Tristan Caulfield외 6명|arXiv (Cornell University)|2017. 05. 19.

Misinformation and Its Impacts인용 수 38

한 줄 요약

이 논문은 대중 미디어와 대안 미디어가 트위터, 레딧, 4차원에서 어떻게 퍼져나가는지 대규모 데이터 수집과 하크스 포인트 프로세스 모델링을 통해 조사한다. 연구 결과, 4차원과 레딧의 우익 커뮤니티가 트위터와 같은 주류 플랫폼에 상당한 영향을 미치며, 4차원은 종종 바이러스성 뉴스의 초기 육성지로 기능하고, 트위터는 대안 뉴스를 주류 콘텐츠보다 훨씬 더 높은 비율로 확산시킨다.

ABSTRACT

As the number and diversity of news sources on the Web grows, so does the opportunity for alternative sources of information production. The emergence of mainstream social networks like Twitter and Facebook makes it easier for misleading, false, and agenda driven information to quickly and seamlessly spread online, deceiving people or influencing their opinions. Moreover, the increased engagement of tightly knit communities, such as Reddit and 4chan, compounds the problem as their users initiate and propagate alternative information not only within their own communities, but also to other communities and social media platforms across the Web. These platforms thus constitute an important piece of the modern information ecosystem which, alas, has not been studied as a whole. In this paper, we begin to fill this gap by studying mainstream and alternative news shared on Twitter, Reddit, and 4chan. By analyzing millions of posts around a variety of axes, we measure how mainstream and alternative news flow between these platforms. Our results indicate that alt-right communities within 4chan and Reddit can have a surprising level of influence on Twitter, providing evidence that "fringe" communities may often be succeeding in spreading these alternative news sources to mainstream social networks and the greater Web.

연구 동기 및 목표

• 주요 웹 커뮤니티 간 주류 뉴스와 대안 뉴스의 플랫폼 간 확산 역학을 이해하기 위해.
• 트위터, 레딧, 4차원 간 뉴스 사이트의 URL이 시간에 따라 어떻게 퍼지는지 측정하기 위해.
• 통계 모델링을 통해 각 플랫폼 간 영향력을 정량화하기 위해.
• 4차원과 레딧의 극단주의 커뮤니티가 바이러스성 오류 정보의 육성지로 기능하는지 조사하기 위해.

제안 방법

• 12개월 동안 트위터, 레딧(6개 서브레딧), 4차원(/pol/, /int/, /sci/, /sp/)에서 수백만 개의 게시물을 수집.
• 기존에 알려진 언론사 목록을 기반으로 45개의 주류 뉴스 소스와 54개의 대안 뉴스 소스로 연결된 URL을 식별.
• 자기 자극과 상호 자극을 포착하는 포스트 활동의 상호 영향을 모델링하기 위해 하크스 포인트 프로세스를 적용.
• 배경 발생률과 자극 커널을 추정하기 위해 모델을 학습하여, 한 플랫폼의 활동이 다른 플랫폼의 포스트를 어떻게 유도하는지 측정.
• 시간 분석을 통해 게시 지연 시간을 비교하고, 바이러스성 뉴스를 일반적으로 어느 플랫폼이 먼저 시작하는지 파악.
• 플랫폼별 게시 행동을 분석하여 주류 뉴스와 대안 뉴스 간의 영향 패턴을 구분.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 트위터, 레딧, 4차원에서 주류 뉴스와 대안 뉴스 소스는 플랫폼 간 확산 패턴에서 어떻게 다릅니까?
• RQ2 바이러스성 오류 정보의 주요 원천 또는 육성지가 되는 플랫폼은 무엇이며, 뉴스 전파의 시간적 순서는 어떻게 되나요?
• RQ3 다른 플랫폼에서 대안 뉴스를 주류 뉴스보다 트위터가 얼마나 더 확산시키는가?
• RQ4 The_Donald 서브레딧과 4차원의 /pol/은 대안 뉴스 확산에 대해 어떻게 비교될 수 있나요?
• RQ5 플랫폼 간 통계적 영향 구조는 무엇이며, 주류 콘텐츠와 대안 콘텐츠 간에 어떻게 다릅니까?

주요 결과

• 4차원의 /pol/ 게시판은 주로 트위터나 레딧보다 최대 24~48시간 전에 대안 뉴스 스토리를 게재함으로써 초기 육성지 역할을 함을 시사함.
• 트위터는 다른 플랫폼에 대한 총 영향력이 가장 높으며, 특히 대안 뉴스의 경우 후속 URL 공유의 비율이 매우 높게 발생함.
• The_Donald 서브레딧은 /pol/보다 대안 뉴스 URL 게재 배경 발생률이 더 높아, 더 자율적이고 외부 자극에 덜 민감함을 나타냄.
• /pol/은 The_Donald보다 다른 플랫폼의 영향에 더 강한 자극을 받음으로써 외부 자극에 더 민감함을 보임.
• 대안 뉴스의 경우, 트위터가 주류 뉴스보다 다른 플랫폼에서 URL 공유를 2.5배 더 많이 유도함으로써 극단주의 콘텐츠에 대한 확산 효과를 입증함.
• 하크스 프로세스 모델링은 영향력이 비대칭임을 확인함: 트위터와 The_Donald은 다른 플랫폼에 강한 자극 효과를 미치지만, 4차원의 /pol/은 대안적 내러티브의 원천이자 확산자이기도 함.