[논문 리뷰] Who is Dating Whom: Characterizing User Behaviors of a Large Online Dating Site

Peng Xia, Kun Tu외 6명|arXiv (Cornell University)|2014. 01. 22.

Evolutionary Psychology and Human Behavior참고 문헌 9인용 수 6

한 줄 요약

이 연구는 중국의 대규모 온라인 데이팅 사이트에서 실질적인 메시지 주고받는 행동을 분석하여 사용자들의 진정한 데이팅 선호도를 밝혀내며, 메시지 발송 및 응답 패턴을 실제 선호도의 대체 지표로 사용한다. 연구 결과, 남성은 더 어린 여성을 선호하고, 여성은 남성의 사회경제적 지위를 우선시하며, 둘 다 연령, 거주지, 키 등에서 공개한 선호도와 실제 행동 간에 상당한 괴리가 있음을 확인한다. 특히 지리적 근접성과 프로필 사진 수가 메시지 행동에 큰 영향을 미치며, 여성의 경우 이 영향이 더 두드러진다.

ABSTRACT

Online dating sites have become popular platforms for people to look for potential romantic partners. It is important to understand users' dating preferences in order to make better recommendations on potential dates. The message sending and replying actions of a user are strong indicators for what he/she is looking for in a potential date and reflect the user's actual dating preferences. We study how users' online dating behaviors correlate with various user attributes using a large real-world dateset from a major online dating site in China. Many of our results on user messaging behavior align with notions in social and evolutionary psychology: males tend to look for younger females while females put more emphasis on the socioeconomic status (e.g., income, education level) of a potential date. In addition, we observe that the geographic distance between two users and the photo count of users play an important role in their dating behaviors. Our results show that it is important to differentiate between users' true preferences and random selection. Some user behaviors in choosing attributes in a potential date may largely be a result of random selection. We also find that both males and females are more likely to reply to users whose attributes come closest to the stated preferences of the receivers, and there is significant discrepancy between a user's stated dating preference and his/her actual online dating behavior. These results can provide valuable guidelines to the design of a recommendation engine for potential dates.

연구 동기 및 목표

• 자기 보고한 선호도가 아닌 메시지 발송 및 응답 행동을 분석하여 사용자들의 진정한 온라인 데이팅 선호도를 이해하는 것.
• 연령, 소득, 교육 수준, 거주지, 사진 수 등의 사용자 특성들이 대규모 온라인 데이팅 플랫폼에서 메시지 발송 및 응답 행동에 미치는 영향을 조사하는 것.
• 사용자들이 공개한 데이팅 선호도와 실제 행동 간 격차, 특히 특성 선택 및 메시지 교환 측면에서의 격차를 규명하는 것.
• 지리적 거리와 프로필 사진 수가 사용자 상호작용에 미치는 영향, 특히 남성과 여성 간의 차이를 분석하는 것.
• 사용자 행동에서 진정한 선호도와 무작위 선택을 구분함으로써 추천 엔진을 향상시키기 위한 실질적 통찰을 제공하는 것.

제안 방법

• 중국 최대 온라인 데이팅 사이트 중 하나인 baihe.com에서 수집한 대규모 실세계 데이터셋을 분석하였다.
• 메시지 발송 및 응답 행동을 실제 데이팅 선호도의 핵심 지표로 사용하였으며, 이를 사용자 유혹도의 행동적 대체 지표로 간주하였다.
• 관측된 선호도가 진정한 의도인지 또는 우연인지 판단하기 위해 실제 사용자 행동과 무작위 선택 모델을 비교하는 통계 분석을 적용하였다.
• 수신자 선호도에 부합하는 발신자 특성의 일치 정도를 정량화하여 응답 확률을 측정하였다.
• 메시지 빈도와 응답 지연 시간의 시간적 변화를 분석하여 사용자 참여도의 변화를 이해하는 분석을 수행하였다.
• 연령, 키, 거주지, 소득, 교육 수준, 사진 수 등의 특성에서 남성과 여성 사용자 간 비교 분석을 수행하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 사용자들의 메시지 발송 및 응답 행동은 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하며, 일반적인 응답 지연은 얼마인가?
• RQ2 메시지 발신자와 수신자의 특성 간 관계는 어떻게 되며, 이는 무작위 선택과 비교해 볼 때 어떻게 다를까?
• RQ3 사용자들의 실제 메시지 행동은 연령, 키, 거주지, 사회경제적 지위 측면에서 공개한 데이팅 선호도와 얼마나 다를까?
• RQ4 지리적 거리와 사진 수가 메시지 교환 및 응답 빈도에 얼마나 영향을 미치며, 이 영향은 성별에 따라 다를까?
• RQ5 응답 확률은 발신자 특성과 수신자가 공개한 선호도 간 일치 정도와 어떻게 관련이 있는가?

주요 결과

• 남성은 평균적으로 더 많은 메시지를 발송하지만, 여성보다 응답을 더 적게 받으며, 여성은 남성보다 메시지에 더 자주 응답한다.
• 메시지의 중앙 응답 지연 시간은 약 9시간이며, 둘 다 성별에 관계없이 시간이 지남에 따라 메시지 수가 급격히 감소한다.
• 초기 메시지의 46.5%는 같은 도시에 있는 사용자 간에 발생하며, 도시 간 메시지 수는 지리적 거리가 증가함에 따라 급격히 감소한다.
• 남성은 더 어린 여성을 선호하며, 남성이 나이가 들수록 점점 더 어린 파artner를 찾는 경향이 있다. 여성은 20대에선 더 나이 많은 남성을 선호하지만, 나이가 들수록 점점 더 어린 남성에게도 열린다.
• 여성은 먼 대도시 간 메시지 발송 및 응답을 더 자주 하며, 이는 더 큰 지리적 유연성을 보임을 시사한다.
• 프로필 사진 수가 많은 여성은 더 많은 메시지와 응답을 받지만, 남성의 사진 수는 연락 유치나 응답에 거의 영향을 미치지 않는다.