이철인 교수
Chul-In Lee
서울대학교 · 경제학
연구실 소개
이철인 교수의 연구실은 주로 노동경제학과 이민 경제학을 중심으로, 고용 정책의 효과성과 기술적 변화가 노동시장에 미치는 영향을 분석합니다. 특히 청년 고용 촉진 제도의 실증적 평가와 함께, 장기적인 소득 이동성의 추세를 대규모 패널 데이터를 활용해 정교하게 분석합니다. 또한, 제도적 구조와 재정 지원의 비용-편익 분석을 통해 실질적인 정책 효과를 도출하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이는 정책 입안자들이 근거 기반의 결정을 내리는 데 기여하는 연구입니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
15Previous studies of recent U.S. trends in intergenerational income mobility have produced widely varying results, partly because of large sampling errors. By making more efficient use of the available information in the Panel Study of Income Dynamics, we generate more reliable estimates of the recent time-series variation in intergenerational mobility. Our results, which pertain to the cohorts born between 1952 and 1975, do not reveal major changes in intergenerational mobility.
The empirical literature on intertemporal labor supply behavior documents that the intertemporal elasticity of substitution of labor supply is very low, with a plausible range of zero to 0.2. Drawing upon the literature on the distribution of instrumental variables (IV) estimators, this paper demonstrates that this conventional wisdom is erroneous because it does not take into account the severe finite sample bias in these estimates that arise from weak instruments. This paper adopts several app
Previous studies of recent U.S. trends in intergenerational income mobility have produced widely varying results, partly because of large sampling errors. By making more efficient use of the available information in the Panel Study of Income Dynamics, we generate more reliable estimates of the recent time-series variation in intergenerational mobility. Our results, which pertain to the cohorts born between 1952 and 1975, do not reveal major changes in intergenerational mobility. The authors are
본 연구는 청년층의 고용촉진을 위한 재정투입 사업으로 2004년에 도입된신규고용촉진장려금 사업의 효과를 탐색-매칭 모형의 틀 내에서 이해한 후, 준실험적 프로그램 평가 방법론을 실제 행정자료에 적용하여 분석한다. ①구직기간이 3개월을 초과한 청년근로자를 대상으로 구직 후 1년가량 사업주에게 최대 월 60만 원의 지원을 가능케 하는 본 제도의 구조는 기존 연구에서다뤄지지 않았고, 또한 ② 재정지원 수준면에서 괄목할 만한 사업으로서 의의를 갖는다. 본고에서는 ③ 효과 추정에 그치지 않고 비용-편익 분석을 통해 제도의 총괄적 의의를 검토한다. 주요 분석 결과로서 대략 18일 정도 구직기간이 단축되었고, 임금수준이 3% 정도 향상되는 효과가 발생하였음을얻었다. 보수적으로 설정된 상황 하의 비용-편익 분석의 결과 또한 표본기간동안 본 사업의 효과성을 지지한다. 끝으로 본 결과의 해석에 관해 논의한다.
Despite vast empirical documentation of the recent sovereign debt crisis in southern Europe, there is little research accounting for the following stylized facts in a single coherent framework: continuous borrowing, high growth, housing bubbles, and current account deficits since the beginning of the European Monetary Union ending with a sudden crisis and subsequent contagion of crisis. We fill this gap by proposing a model and fitting it to the data. Using a growth model with collateral constra
ABSTRACT A recent theoretical literature tries to understand the migration pattern in developing economies through the lens of search-matching (SM) models, but there has been little empirical support for these models. This paper tries to fill this gap by examining whether the models are consistent with the data from developing economies. Combined with some suggestive statistics, our calibration exercise reveals that when augmented with additional frictions (fixed costs of starting up new busines
재정정책이 고용에 미치는 효과는 재정정책의 내용 및 구조에 의존하나, 대부분의 문헌에서는 주로 왜곡적 조세를 활용한 세수입의 조달하에서 전통적 소득이전방식을 상정하고 논의한다. 이러한 틀하에서는 재정정책의 고용효과가 조세의 왜곡효과에 의해 결정되므로 고용효과에 대해 논의하는 범위가 매우 제한적일 수밖에 없다. 본 연구에서는 단순 소득이전이외에 실제 활용되는 재정지출방식을 고려하여 캘리브레이션을 통해 고용에 미치는 정책효과가 재정정책의 내용에 따라차별화됨을 보여준다. 우리나라의 예산자료를 이용하여 재정지출방식에 대한 실증적 논의를 실시한후, 최근 고용없는 성장관련 몇 가지 시사점을 유도한다.
Abstract Successful catching-up economies tend to exhibit a set of properties: (i) rapid increases in skilled labor and R&D investment, (ii) industrial structure upgrading from technology adoption toward technology creation sectors, and (iii) spatial concentration on the rise. The paper accounts for them by combining the mechanisms of skill-city complementarity and knowledge spillover in the setting of catching-up economies where ideas are more challenging to find along the growth path. With
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