이규섭 교수
Gyu Seob Lee
서울대학교 · 공학
연구실 소개
이 교수의 연구실은 전력망의 안정성과 효율성을 제고하기 위해 건물 내 히트펌프 및 에어컨 시스템의 수요 유연성과 전기차 초고속 충전소의 분산 최적 제어를 핵심으로 연구합니다. 실시간 데이터 기반의 인공지능 모델과 분산 최적화 기법을 활용해 전력 수요를 유연하게 관리하고, 재생 가능 에너지 통합 및 피크 부하 완화에 기여합니다. 특히 한국의 실증 데이터를 기반으로 한 실용성 있는 솔루션 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
6• Evaluation of demand flexibility from HVAC systems via optimal DR for TOU prices. • Data-driven ANN model with online learning to reflect the HVAC thermal response. • Case study based on real-world data from South Korea. • Proposed HVAC operations offering significant grid flexibility in power management. Demand flexibility is becoming increasingly vital to ensure stability and reliability in power systems by managing the fluctuating generation of renewable energy resources (RESs) and increasi
This paper proposes a distributed optimal charging strategy for medium-voltage direct current (MVDC) electric vehicle ultra-fast charging stations (EV UFCS) that simultaneously addresses the convenience of electric vehicle (EV) owners and the management of peak load conditions. The method employs a consensus-based algorithm to enable efficient data exchange of EV information over a sparse communication network. Unlike conventional optimization techniques, the proposed strategy generates active p
대표 연구 분야
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