김종암 교수
Jong-Ahm Kim
서울대학교 · 공학
연구실 소개
김종암 교수의 연구실은 유체역학과 수치해석 기반의 고도화된 유체해석 기법을 핵심으로 하며, 특히 캐비테이션 현상의 열역학적 영향을 고려한 정밀한 모델링과 유한체적 방법을 활용한 유량계산 기술 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 기존의 경험적 손실 모델에 의존하지 않는 고정밀한 접합부 연계 기법과 기체역학적 스킴을 활용한 고성능 수치 해법의 개발을 통해 복잡한 유동 해석의 정확성과 효율성을 극대화하고 있습니다. 최근에는 다중 GPU 환경에서의 자원 활용 최적화를 위한 분산 딥러닝 아키텍처 개발을 통해 고성능 계산 기반의 과학 기술 혁신을 선도하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
15Cavitation in thermosensitive fluids is accompanied by a noticeable temperature drop inside a cavity. Motivated by the fact that most popular cavitation models have been developed without considering thermodynamic effects, the present study proposes physics-based corrections to existing cavitation models. Two primary corrections are adopting the physical bubble growth rate and separating bubble number density in the vaporization and condensation terms. The bubble growth rate in the cavitation mo
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