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강명주 교수

Myung-ju Kang

서울대학교 · 컴퓨터과학

연구실 소개

강명주 교수의 연구실은 생체의학 영상 기술과 신호 처리를 융합한 연구를 중심으로, 망막 혈관계의 3차원 정량 분석 및 망막신경절의 구조적 변화를 비침습적으로 평가하는 데 주력하고 있습니다. 특히, 복소계수 이미징에서 발생하는 스펙클 노이즈 제거를 위한 변분법 기반 영상 복원 기술과, 디지털 플랫폼 노동의 자본 형성 과정을 사회자본 이론을 기반으로 분석함으로써 기술과 사회의 융합적 이해를 추구합니다. 연구는 의료 영상의 정밀도 향상과 함께 디지털 노동의 사회적 구조를 해소하는 데 기여하고자 합니다.

3D 생체영상스펙클 노이즈 제거자본 이론디지털 노동영상 복원

연구 현황

논문 수
203
총 인용 수
5,615
최근 5년 논문
73
주요 분야
컴퓨터과학

연구 성과 추이

표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수
73총합
2022
2023
2024
2025
2026
5개년 연도별 피인용 수
171총합
20222023202420252026

주요 논문

15
1
논문|인용수 626·2000
A Boundary Condition Capturing Method for Multiphase Incompressible Flow
Myungjoo Kang, Ronald Fedkiw, Xudong Liu
SJR Q1FWCI 16.0Journal of Scientific Computing
Computational MechanicsEngineering
2
논문|인용수 84·2013
Non-convex hybrid total variation for image denoising
Seungmi Oh, Hyenkyun Woo, Sangwoon Yun, Myungjoo Kang
SJR Q1FWCI 6.1Journal of Visual Communication and Image Representation
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science
3
논문|인용수 60·2011
Three-Dimensional Evaluation of the Lamina Cribrosa Using Spectral-Domain Optical Coherence Tomography in Glaucoma
Eun Ji Lee, Tae‐Woo Kim, Robert N. Weinreb, Min Hee Suh, Myungjoo Kang, Ki Ho Park, Seok Hwan Kim, Dong‐Myung Kim
SJR Q1FWCI 8.0Investigative Ophthalmology & Visual ScienceOA

This method provides measurable 3D images of the LC that enable comprehensive evaluation of the LC configuration. This technique should facilitate the investigation of the LC in glaucomatous eyes.

OphthalmologyMedicine
4
논문|인용수 54·2007
Product service systems as systemic cures for obese consumption and production
Myungjoo Kang, Robert Wimmer
SJR Q1FWCI 5.4Journal of Cleaner Production
MarketingBusiness, Management and Accounting
5
논문|인용수 48·2021
Multi-Scale Prediction For Fire Detection Using Convolutional Neural Network
Myeongho Jeon, Han-Soo Choi, Junho Lee, Myungjoo Kang
SJR Q2FWCI 5.9Fire Technology
Safety, Risk, Reliability and QualityEngineering
6
논문|인용수 36·2021
Semantic Fire Segmentation Model Based on Convolutional Neural Network for Outdoor Image
Han-Soo Choi, Myeongho Jeon, Kyungmin Song, Myungjoo Kang
SJR Q2FWCI 5.1Fire Technology
Safety, Risk, Reliability and QualityEngineering
7
논문|인용수 26·2013
Two-Level Convex Relaxed Variational Model for Multiplicative Denoising
Myungjoo Kang, Sangwoon Yun, Hyenkyun Woo
SJR Q1FWCI 1.1SIAM Journal on Imaging Sciences

The fully developed speckle (multiplicative noise) naturally appears in coherent imaging systems, such as synthetic aperture radar. Since the speckle is multiplicative, it is difficult to interpret observed data. Total variation (TV) based variational models have recently been used in the removal of the speckle because of the strong edge preserving property of TV and reasonable computational cost. However, the fidelity term (or negative log-likelihood) of the original variational model [G. Auber

Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science
8
논문|인용수 21·2016
An integral equation representation approach for valuing Russian options with a finite time horizon
Junkee Jeon, Heejae Han, Hyeonuk Kim, Myungjoo Kang
SJR Q1FWCI 5.6Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
FinanceEconomics, Econometrics and Finance
9
논문|인용수 20·2021
배달앱 기사는 왜 배달 노동에 머무는가 - Bourdieu 의 자본이론을 중심으로 -
강명주, 김수영

배달플랫폼의 발전에따라, 교통사고로인한배달앱 기사의부상과 사망,불합리한고용상태처럼 배달앱 노동을 둘러싼 심각한 사회문제들이 대두되는 상황이다. 그런데도 여전히 배달앱 기사가 배달앱 노동을 지속하는 이유는 무엇일까? 본 연구는 배달앱 기사가 배달앱 노동을 통해 실제 무엇을 얻고 무엇을 잃고 있는지를 살펴보고자 했다. 이를 위해 Bourdieu의 자본이론을 분석틀로 활용해, 총 13명의 배달앱 기사의 다차원적 자본의 획득과 상실 과정을 분석했다. 본문에서는 전반적인 자본이 부족했던 배달앱 기사들이 배달앱 노동을 통해 경제, 사회, 문화, 상징자본을 끌어올리고자 하지만, 시간이 지날수록 배달앱 노동의 장 안에서 획득했던 자본들을 상실·변형되 는과정을추적했다.또한,배달앱기사들이상실한자본을다시회복하기위해경제자본의극대화 에 초점을 맞춰 자본의 재생산을 시도하면서, 배달앱 기사들의 고유한 아비투스가 형성되는 상황 을 드러냈다. 본 논문은 이러한 자본의 획득, 상실, 회복의 반복적 과정이 배달앱

10
논문|인용수 18·2022
MCW-Net: Single image deraining with multi-level connections and wide regional non-local blocks
Yeachan Park, Myeongho Jeon, Junho Lee, Myungjoo Kang
SJR Q2FWCI 1.6Signal Processing Image CommunicationOA
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science
11
논문|인용수 16·2016
Analytic solution for American strangle options using Laplace–Carson transforms
Myungjoo Kang, Junkee Jeon, Heejae Han, Somin Lee
SJR Q1FWCI 2.3Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
FinanceEconomics, Econometrics and Finance
12
논문|인용수 16·2016
Revisiting the redistancing problem using the Hopf–Lax formula
Byungjoon Lee, Jérôme Darbon, Stanley Osher, Myungjoo Kang
SJR Q1FWCI 2.5Journal of Computational PhysicsOA
Computational MechanicsEngineering
13
논문|인용수 15·2007
Numerical simulations for the motion of soap bubbles using level set methods
Myungjoo Kang, Barry Merriman, Stanley Osher
SJR Q1FWCI 1.3Computers & Fluids
Computational MechanicsEngineering
14
논문|인용수 13·2019
Regression with residual neural network for vanishing point detection
Han-Soo Choi, Keunhoi An, Myungjoo Kang
SJR Q1FWCI 0.7Image and Vision Computing
Environmental EngineeringEnvironmental Science
15
논문|인용수 13·2023
Self-knowledge distillation via dropout
Hyoje Lee, Yeachan Park, Hyun Wook Seo, Myungjoo Kang
SJR Q1FWCI 2.3Computer Vision and Image Understanding
Artificial IntelligenceComputer Science

대표 연구 분야

Computer Vision and Pattern RecognitionComputational MechanicsArtificial IntelligenceFinanceStatistical and Nonlinear PhysicsComputer Graphics and Computer-Aided Design

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