오성주 교수

자료 적합은 심리물리학에서 연구자가 흔하게 마주치는 과정으로 상당한 노력과 시간이 든다. 자료 적합을 위한 상용 소프트웨어들이 많지만 처리 과정이 가려져 있거나 구입비용이 높다는 단점이 있다. 주변에서 쉽게 구할 수 있는 엑셀은 해 찾기 기능을 갖고 있으며 이를 이용해 복잡한 계산이 필요한 최적화를 수행할 수 있다. 엑셀은 스프레드시트 기반으로 자료 관찰과 그래프 그리기가 동시에 가능해 사용자가 자료 적합 과정을 직관적으로 쉽게 이해할 수 있다. 본 논문에서는 비선형 자료를 대상으로 엑셀에서 적합을 하는 과정을 단계별로 시 연한다. 이를 위해, 실제 자료에 심리측정 함수로서 심리학에서 널리 사용되는 로지스틱 함수가 적용되고 최소제곱 추정과 최대우도 추정으로 적합되는 과정이 차례대로 소개된다. 끝으로 자료 적합을 통해서 구해진 자료 분포의 파라미터를 이용해 어떻게 조건간 통계적 검증을 하는지가 설명된다.

베이지언 처리는 근래 심리학에서 유용한 도구로 자리 잡아 가고 있다. 이러한 흐름은 심리학에서 인지처리를 보는 관점의 변화를 일으키고 있으며 영가설 검증에 기반을 둔 전통적인 통계 처리 방식과 경쟁하며 뿌리를 내리고 있다. 이 논문에서 통계 처리에 관한 두 관점인 빈도 주의와 베이지언 주의의 논쟁에서 벗어나 베이지언 처리 방식을 하나의 실용적인 처리 도구라는 관점에서, 심리학 연구의 주된 측정치인 반응비율과 반응시간을 베이지언 추론에서 어떻게 분석하는지 소개하고자 한다.