신예은 교수
Yei Eun Shin
서울대학교 · 수학
연구실 소개
신예은 교수의 연구실은 의료 통계 및 생물통계 분야에서 주로 활동하며, 특히 모델 업데이트와 누락된 공변량 문제를 해결하기 위한 혁신적인 통계적 방법을 개발하고 있습니다. 기존의 로지스틱 회귀 모델을 외부 데이터에 적용할 때 발생하는 편향과 변동성을 줄이기 위해 보조 변수를 활용한 보정 및 업데이트 기법을 융합한 '서로가치 보정 업데이트(SCU)' 방법을 제안했습니다. 이는 의료 데이터 분석의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 기여하며, 임상 연구 및 보건 정책 수립에 실질적인 영향을 미칠 수 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
1Missing covariates are a common challenge when applying an existing logistic regression model to new or external datasets, particularly in the context of model updating. While regression calibration and model updating methods have been developed to address such partial data availability, each has limitations in terms of bias, variance, and sensitivity to model misspecification. In this study, we propose a surrogate-calibrated updating (SCU) method that integrates calibration and updating approac
대표 연구 분야
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