[論文レビュー] Bots sustain and inflate striking opposition in online social systems.

Massimo Stella, Emilio Ferrara+1 more|arXiv (Cornell University)|Feb 20, 2018

Misinformation and Its Impacts被引用数 13

ひとこと要約

本研究は2017年のカタルーニャ独立住民投票中に分析した400万件のTwitter投稿を対象とし、ソーシャルボットが独立派および憲法擁護派の両グループにおける影響力のあるユーザーを特に標的にしていることを明らかにした。ネットワーク分析と感情分析を用いて、ボットが独立派ユーザーに否定的かつ暴力的なコンテンツを大量に送信することで、対立を助長し、分極化を増幅し、オンラインディスコースを不安定化させていることを示した。

ABSTRACT

Societies are complex systems which tend to polarize into sub-groups of individuals with dramatically opposite perspectives. This phenomenon is reflected -- and often amplified -- in online social networks where, however, humans are no more the only players, and co-exist alongside with social bots, i.e. software-controlled accounts. Analyzing large-scale social data collected during the Catalan referendum for independence on October 1 2017, consisting of nearly 4 millions Twitter posts generated by almost 1 million users, we identify the two polarized groups of Independentists and Constitutionalists and quantify the structural and emotional roles played by social bots. We show that bots act from peripheral areas of the social system to target influential humans of both groups, mostly bombarding Independentists with negative and violent contents, sustaining and inflating instability in this online society. These results quantify the potential dangerous influence of political bots during voting processes.

研究の動機と目的

• 高ストレスの出来事におけるオンライン政治的分極化におけるソーシャルボットの構造的および感情的役割を調査すること。
• ボットがオンラインソーシャルネットワークにおける対立グループのダイナミクスに与える影響を定量化すること。
• 独立派および憲法擁護派コミュニティ内の影響力のあるユーザーに対するボットの標的化パターンを分析すること。
• ボット生成コンテンツの感情的影響、特に対立を悪化させる役割を評価すること。
• ボットがオンライン政治的ディスコースにおける不安定性をどれほど持続的かつ増幅的に維持しているかを評価すること。

提案手法

• 本研究は、2017年のカタルーニャ住民投票中に収集された100万人のユーザーからなる約400万件のTwitter投稿データセットを分析した。
• ネットワーク分析を用いて、独立派と憲法擁護派という2つの主要な分極化グループを特定およびマッピングした。
• ボット検出アルゴリズムを用いて、行動的およびネットワーク的特徴に基づきアカウントをボットと分類した。
• 感情および感情分析を適用し、ボット生成コンテンツの感情的トーン、特に否定的および暴力的要素を特定した。
• 構造的分析により、ボットが影響力のある人間ユーザーに対してどのように中心的または標的化されているかを同定した。
• ボット活動を両グループ間で比較することで、標的化の差異および感情的影響を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 高ストレスの政治的出来事の際、ソーシャルボットはネットワーク構造のどこに分布しているのか？
• RQ2 ボットが生成する感情的コンテンツの内容は何か？ そして、対立する政治的グループ間でどのように異なるのか？
• RQ3 ボットが最も頻繁に標的にするユーザーは誰か？ そのユーザーはネットワーク内で中心的か、周縁的か？
• RQ4 ボットはオンライン政治的ディスコースにおける分極化および不安定性をどれほど助長しているのか？
• RQ5 ボットはネットワーク内の2つの主要な政治的グループに対して非対称的な行動を示しているか？

主な発見

• ボットは主にソーシャルネットワークの周縁的立場から活動しており、中心部ではなく、であった。
• ボットは独立派グループ内の影響力のあるユーザーを特に標的にしており、否定的および暴力的なコンテンツを多く送信していた。
• 独立派を標的としたボット生成コンテンツの量は、憲法擁護派を標的としたものよりも顕著に多かった。
• この標的化され、大量に送信された炎上を誘発するコンテンツが、オンライン空間における対立の拡大と不安定化に寄与した。
• 本研究は、ボットが重要な投票イベント期における政治的分極化の維持および拡大に、構造的および感情的役割を果たしていることを確認した。
• 研究結果は、ボットが中立的参加者ではなく、政治的危機期におけるオンラインディスコースを歪める能動的主体であることを示した。