[論文レビュー] Chatbots and ChatGPT: A Bibliometric Analysis and Systematic Review of Publications in Web of Science and Scopus Databases

Hamed Khosravi, Mohammad Reza Shafie+3 more|arXiv (Cornell University)|Apr 11, 2023

Artificial Intelligence in Healthcare and Education被引用数 14

ひとこと要約

本論文は、ScopusとWoSにおけるチャットボット文献とChatGPT公開の二段階の計量文献研究を1998–2023にわたり実施し、成長傾向・主要トピック・今後の研究方向を特定します。

ABSTRACT

This paper presents a bibliometric analysis of the scientific literature related to chatbots, focusing specifically on ChatGPT. Chatbots have gained increasing attention recently, with an annual growth rate of 19.16% and 27.19% on the Web of Sciences (WoS) and Scopus, respectively. In this study, we have explored the structure, conceptual evolution, and trends in this field by analyzing data from both Scopus and WoS databases. The research consists of two study phases: (i) an analysis of chatbot literature and (ii) a comprehensive review of scientific documents on ChatGPT. In the first phase, a bibliometric analysis is conducted on all published literature, including articles, book chapters, conference papers, and reviews on chatbots from both Scopus (5839) and WoS (2531) databases covering the period from 1998 to 2023. An in-depth analysis focusing on sources, countries, authors' impact, and keywords has revealed that ChatGPT is the latest trend in the chatbot field. Consequently, in the second phase, bibliometric analysis has been carried out on ChatGPT publications, and 45 published studies have been analyzed thoroughly based on their methods, novelty, and conclusions. The key areas of interest identified from the study can be classified into three groups: artificial intelligence and related technologies, design and evaluation of conversational agents, and digital technologies and mental health. Overall, the study aims to provide guidelines for researchers to conduct their research more effectively in the field of chatbots and specifically highlight significant areas for future investigation into ChatGPT.

研究の動機と目的

• ScopusとWeb of Scienceデータベース全体におけるチャットボット関連文献の構造と進化を評価する。
• 1998年から2023年までのチャットボット研究における成長率、繁栄している情報源、国、著者、キーワードを特定する。
• ChatGPTに焦点を当てた公開の出現と推移を特徴づけ、今後の研究を導く洞察を総合する。

提案手法

• (i) すべてのチャットボット文献の広範な計量分析と (ii) ChatGPT公開の詳細なレビューという二段階の研究設計。
• 1998–2023を対象としたScopus（5839件）とWoS（2531件）からのデータ抽出。
• トレンドとホットスポットを特定するための情報源、国、著者の影響、キーワードの分析。
• 方法・独創性・結論を評価するための45件のChatGPT公開の集中的な計量分析。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 1998年から2023年にかけて、ScopusとWoSにおけるチャットボット関連公開の成長・構造・進化はどうか？
• RQ2 チャットボット研究の推移を形作る主要な情報源、国、著者、キーワードは何か？
• RQ3 ChatGPT特有の公開の現状と推移はどうか、どのような方法論と結論が特徴づけるか？
• RQ4 AI、対話エージェント設計、デジタル技術とメンタルヘルスの交差点で、どのような重要領域とギャップが浮かび上がるか？

主な発見

• チャットボットはWeb of Scienceで年成長率19.16%、Scopusで27.19%を示す。
• ChatGPTはチャットボット分野における最新かつ顕著なトレンドとして特定される。
• フェーズ2では45件のChatGPT公開を詳細に分析し、方法、独創性、結論を評価する。
• 3つの主要な関心領域が浮かび上がる。人工知能と関連技術、対話エージェントの設計と評価、デジタル技術とメンタルヘルス。
• 本研究は研究者への指針を提供し、ChatGPTに関する重要な今後の調査領域を強調する。