[論文レビュー] Collective Identity Formation on Instagram -- Investigating the Social Movement Fridays for Future

Felix Brünker, Fabian Deitelhoff+1 more|arXiv (Cornell University)|Dec 11, 2019

Social Media and Politics参考文献 14被引用数 28

ひとこと要約

本研究は、1,137件のコメントを自動テキスト分類することで、Instagramにおける『金曜間の未来』気候運動における集団的アイデンティティ形成を調査した。グループの結束と感情的絆が、結束よりも顕著なアイデンティティ表現であることが判明し、社会的アイデンティティ理論に基づいたオンライン社会運動における集団的アイデンティティのモデルを提唱している。

ABSTRACT

In recent years, social media changed the way individuals participate in social movements. While activists demonstrate on the street to fight for a public goal, members of specific movements can also act collective online. Thus, different aspects might influence the formation of collective identity and therefore drive collective action on social media. This study combines the perspectives of social identity- and identity theory in order to examine how members of an opinion-based group contribute to the collective group/social identity formation and therefore, to collective action. To this end, we applied automated text classification techniques to Instagram communication related to the social movement Fridays for Future. Analysing 1,137 comments showed that individuals mainly express Group Cohesion and Emotional Attachment rather than Solidarity by commenting on Instagram. This study further presents a proposed model of collective group/social identity of collective action. Succeeding research aims at enhancing the classification and testing the model.

研究の動機と目的

• 『金曜間の未来』運動のInstagram参加者がどのように集団的アイデンティティを形成しているかを理解すること。
• オンラインコミュニケーションがグループアイデンティティをどのように形成し、集団的行動を可能にするかを検討すること。
• 社会的アイデンティティ理論とアイデンティティ理論を統合し、ソーシャルメディアにおけるデジタルアクティビズムを分析すること。
• ユーザーのコメントに含まれるアイデンティティ関連表現を特定する分類モデルの開発と検証すること。
• オンラインソーシャルムーブメントにおける集団的グループアイデンティティ形成の理論的モデルを提唱すること。

提案手法

• 『金曜間の未来』に関連する1,137件のInstagramコメントを分析するために、自動テキスト分類技術を応用した。
• アイデンティティ表現の分析をフレームワーク化するために、社会的アイデンティティ理論とアイデンティティ理論を併用した。
• コメントをアイデンティティ次元（グループの結束、感情的絆、結束）に分類した。
• ユーザー生成テキストからのアイデンティティ関連コンテンツの抽出と分類に、自然言語処理（NLP）手法を活用した。
• コメントにおけるアイデンティティ表現の分布とパターンについて、定性的および定量的分析を実施した。
• コメント分析から得られた実証的発見に基づき、集団的アイデンティティ形成の理論的モデルを提唱した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 『金曜間の未来』運動の参加者は、Instagramのコメントでどのように集団的アイデンティティを表現しているか？
• RQ2 オンラインコミュニケーションにおいて、集団的アイデンティティの次元としての『グループの結束』、『感情的絆』、『結束』のうち、どれが最も顕著に現れているか？
• RQ3 Instagram上のオンライン表現が、運動内での共有された社会的アイデンティティの形成をどの程度反映しているか？
• RQ4 ソーシャルメディア上の相互作用は、意見基盤の運動における集団的行動の動員にどのように寄与しているか？
• RQ5 オンライン空間（Instagramなど）における集団的アイデンティティ形成のプロセスを最もよく説明する理論的モデルは何か？

主な発見

• 分析されたInstagramコメントにおいて、『グループの結束』が最も頻繁に表現された集団的アイデンティティの次元であった。
• 『感情的絆』は、2番目に顕著なアイデンティティ表現として浮き彫りとなり、運動への強い感情的つながりを示している。
• 理論的には集団的行動の中心に位置するが、分析されたコメントにおいて『結束』は最も少ない頻度で表現されていた。
• 研究結果から、規範的・道徳的結束よりも、感情的・結束的絆がオンラインアイデンティティ表現においてより顕著であることが示唆された。
• 本研究は、デジタルソーシャルムーブメントにおける感情的・結束的絆を重視する集団的アイデンティティ形成のモデルを提唱している。
• 結果から、自動テキスト分類が大規模なソーシャルメディアデータにおけるアイデンティティ関連表現を効果的に同定・分類できることを示している。