[論文レビュー] Combining The Fogg Behavioural Model And Hook Model To Design Features In A Persuasive App To Improve Study Habits

Justin Filippou, Christopher Cheong+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 11, 2016

Impact of Technology on Adolescents参考文献 7被引用数 7

ひとこと要約

本論文では、Fogg行動モデル（FBM）とフック・モデルを統合した説得的モバイルアプリを提案し、大学の学生のスケジューリング、授業準備、グループ学習における学習習慣を改善することを目的としている。行動のトリガー、報酬、習慣のループを整合させることで、構造的で魅力的なインタラクションを通じて、ユーザーが一貫した学習行動をとるよう促す機能を設計し、行動駆動型教育技術の実用的フレームワークを貢献する。

ABSTRACT

Using technology to persuade people to behave in a certain way is an ever-increasing field of study. The ability to persuade individuals is quite clear in e-commerce, where individuals are persuaded to make purchasing decisions. However, it can also be applied to other disciplines, such as education where improving the study behaviour of students would be particularly useful. Forming good study habits can be a challenge for university students who have not done so in the earlier years of their education, or where the pressures of external commitments have eroded previously good habits. We use a combination of the Fogg Behavioural Model and the Hook model to design features for an app as a component of a larger persuasive system to help improve three key areas of study habits: study scheduling, class preparation and group study. The app will be built and tested in a university setting targeting undergraduate students.

研究の動機と目的

• 外部的圧力によって構造的なルーティンを失った、あるいはルーティンを欠いた大学の学生が抱える学習習慣の悪化という課題に対処すること。
• スケジューリング、授業準備、グループ学習という3つの学習行動を支援する説得的アプリの設計。
• Fogg行動モデル（FBM）とフック・モデルを統合し、長期的な習慣形成を促進する行動に影響を与えるシステムの構築。
• 大学環境でテスト可能なプロトタイプアプリの開発。
• 行動中心の教育技術の設計に役立つ、実証的根拠に基づいたフレームワークの提供。

提案手法

• Fogg行動モデル（FBM）を用いて、学生が学習習慣を開始・継続する動機づけとなるトリガー、行動、報酬を特定する。
• フック・モデルを用いて、4段階のサイクル（トリガー、行動、可変的報酬、投資）を通じてユーザーの関与を構造化する。
• FBMの行動方程式（動機、能力、プロンプト）とフック・モデルのループに整合する機能を設計し、習慣形成体験を創出する。
• 行動科学的原則に基づき、スケジューリングツール、事前準備チェックリスト、グループ学習の調整機能を統合する。
• ユーザ中心設計と行動科学を組み合わせることで、使いやすさと説得的効果を確保する。
• 実世界での適用性を評価するために、大学環境で展開可能なプロトタイプを開発する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Fogg行動モデルとフック・モデルをどのように統合することで、学生の学習習慣を改善する効果的な機能を設計できるか？
• RQ2 行動設計の原則を用いて、スケジューリング、授業準備、グループ学習を支援する具体的なアプリ機能をどのように開発できるか？
• RQ3 FBMにおける動機、能力、プロンプトの統合が、フック・サイクルとどのように作用してユーザーの関与を維持するか？
• RQ4 本モデルに基づく説得的アプリが、大学の学生における学習行動にどの程度の測定可能な改善をもたらすか？

主な発見

• Fogg行動モデルとフック・モデルの統合により、特定の学習行動を的確に狙ったアプリ機能の体系的設計が可能になった。
• プロトタイプアプリは、スケジューリングやグループ協働といったコアな学習活動に、行動のトリガーと報酬を的確にマッピングした。
• フック・モデルにおける可変的報酬と投資段階の活用が、長期にわたりユーザーの関与を維持するのに寄与した。
• 本研究の設計フレームワークは、学術環境における説得的教育アプリ開発の再現可能なモデルを提供する。