[논문 리뷰] Detecting and monitoring foodborne illness outbreaks: Twitter communications and the 2015 U.S. <i>Salmonella</i> outbreak linked to imported cucumbers

Yuliya Bolotova, Jie Lou외 1명|arXiv (Cornell University)|2017. 08. 01.

Bacteriophages and microbial interactions인용 수 7

한 줄 요약

이 연구는 2015년 미국 색소니아라 감염병 유행과 관련된 수입 멕시코🥒 퀴노아에 대한 트위터 데이터를 활용하여 감염병 유행을 탐지하고 모니터링한다. CDC 발표와 일치하는 트윗 수와 내용을 분석한다. 사회적 미디어 활동, 특히 공식 경고 이후 급증하는 활동이 유행 탐지 및 대중 인식의 실시간 지표로 기능할 수 있음을 보여주며, CDC의 初회 발표 및 첫 번째 리콜 발표 직후에 정점에 이르는 참여가 관찰된다.

ABSTRACT

This research uses Twitter, as a social media device, to track communications related to the 2015 U.S. foodborne illness outbreak linked to Salmonella in imported cucumbers from Mexico. The relevant Twitter data are analyzed in light of the timeline of the official announcements made by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC). The largest number of registered tweets is associated with the period immediately following the CDC initial announcement and the official release of the first recall of cucumbers.

연구 동기 및 목표

• 2015년 미국 색소니아라 감염병 유행 기간 동안 트위터가 공중 보건 사건 탐지 및 모니터링에 어떤 역할을 하는지 조사하기 위해.
• 공중 보건 사건 발생 시점과 공식 CDC 발표 및 리콜 발표 시점과의 시간적 일치성과 트윗 수를 비교하기 위해.
• 사회적 미디어가 공중 보건 인식과 유행 진행 상황의 실시간 지표로 기능할 수 있는지 평가하기 위해.
• 식중독 유행 기간 동안 정보가 사회적 미디어에서 어떻게 확산되는지의 역학을 이해하기 위해.

제안 방법

• 유행 기간 동안 색소니아라 유행 및 수입 퀴노아 관련 키워드를 사용하여 트위터 데이터 수집.
• 트윗 수의 시간적 패턴을 공식 CDC 발표 및 리콜 발표 시점과 정렬하여 상관관계 패턴 식별.
• 공중 보건 사건 발생 시점과의 시간적 관계 및 사회적 미디어 활동의 강도를 분석하기 위해 통계적 분석 수행.
• 유행 대응의 주요 이정표 이후 공중 논의 급증을 탐지하기 위해 시간열 분석 적용.
• 트윗 내용을 분류하여 대중의 감정 및 정보 확산 패턴 평가.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 2015년 색소니아라 유행 기간 동안 트위터에서의 공중 논의량은 공식 CDC 발표와 어떻게 상관관계가 있는가?
• RQ2 사회적 미디어 활동이 식중독 유행 기간 동안 공중 인식의 조기 지표로 기능할 수 있는가?
• RQ3 CDC 커unications 이벤트와 트위터 참여 급증 사이의 시간적 관계는 어떠한가?
• RQ4 트위터에서의 공중 논의는 유행 진행 상황과 공식 대응에 어떻게 반영되는가?

주요 결과

• CDC의 初회 발표 및 첫 번째 리콜 발표 직후 트윗 수가 가장 높았으며, 이는 공식 보건 경고에 대한 강력한 대중 참여를 시사한다.
• CDC의 첫 공식 성명 발표 이후 몇 시간 내로 트위터 활동이 급격히 증가하는 현상을 관찰하여, 사회적 미디어를 통한 정보 빠른 확산을 시사한다.
• 정점에 이르는 사회적 미디어 참여가 공식 커unications 이벤트 이후 밀도 있게 발생하여, 트위터가 실시간 모니터링 도구로 활용될 수 있음을 뒷받침한다.
• 트위터에서의 공중 논의가 공식 보건 커unications에 매우 민감하게 반응하여, 사회적 미디어가 유행 감시에 잠재력이 있음을 보여준다.