[論文レビュー] Generative AI-Driven Storytelling: A New Era for Marketing

Marko Vidrih, Shiva Mayahi|arXiv (Cornell University)|Sep 16, 2023

Persona Design and Applications被引用数 9

ひとこと要約

本論文は、Generative AIを用いたストーリーテリングが個人化された物語の作成、戦略の形成、課題の検討を通じてマーケティングをどのように変革し得るかを、実例と今後の方向性とともに分析している。

ABSTRACT

This paper delves into the transformative power of Generative AI-driven storytelling in the realm of marketing. Generative AI, distinct from traditional machine learning, offers the capability to craft narratives that resonate with consumers on a deeply personal level. Through real-world examples from industry leaders like Google, Netflix and Stitch Fix, we elucidate how this technology shapes marketing strategies, personalizes consumer experiences, and navigates the challenges it presents. The paper also explores future directions and recommendations for generative AI-driven storytelling, including prospective applications such as real-time personalized storytelling, immersive storytelling experiences, and social media storytelling. By shedding light on the potential and impact of generative AI-driven storytelling in marketing, this paper contributes to the understanding of this cutting-edge approach and its transformative power in the field of marketing.

研究の動機と目的

• マーケティングにおけるGenerative AI駆動のストーリーテリングの研究を促進する。
• AI生成の物語が消費者体験を個別化する方法を示す。
• 業界の事例（Google、Netflix、Stitch Fix）を通じて影響を示す。
• アプローチの課題を特定し、今後の方向性を概説する。

提案手法

• マーケティングにおけるGenerative AI駆動のストーリーテリングの変革ポテンシャルを論じる。
• 適用を示すために実世界の業界例（Google、Netflix、Stitch Fix）を提示する。
• AIストーリーテリングが消費者体験をどのように個別化するかを分析する。
• 実装上の課題と倫理的考慮を検討する。
• リアルタイム個別化、没入体験、ソーシャルメディアストーリーテリングなどの今後の方向性を提案する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Generative AI駆動のストーリーテリングは、マーケティング戦略と消費者エンゲージメントをどのように再構築できるか。
• RQ2 Generative AIを用いてスケールで物語を個別化することの利点と課題は何か。
• RQ3 リアルタイム個別化、没入型ストーリーテリングなど、マーケターにとって最も有望な今後の方向性と応用は何か。

主な発見

• Generative AI駆動のストーリーテリングは、マーケティング戦略を再構築する潜在力を持つ。
• 消費者体験のより深い個別化を実現する。
• 真正性、倫理、実装など、慎重な取り扱いが必要な課題が存在する。
• リアルタイムの個別化ストーリーテリング、没入型体験、ソーシャルメディアストーリーテリングなどの今後の方向性を概説する。