[論文レビュー] How Do Emerging Technologies Conquer the World? An Exploration of Patterns of Diffusion and Network Formation

Loet Leydesdorff, Ismael Ràfols|arXiv (Cornell University)|Nov 13, 2010

University-Industry-Government Innovation Models参考文献 53被引用数 29

ひとこと要約

本稿は、サイエンス・サイトセーション・インデックス（SCI）の出版データを用いて、siRNAとナノ結晶太陽電池の2つの新興技術の拡散パターンを分析している。地理的ネットワークは優先的付着（preferential attachment）とスモールワールド特性を示し、寡占的構造へと進化するが、認知的拡散（ISIの主題分類を用いて測定）は、技術の採用速度の違いを説明する。特に、モード2の研究実践が、技術移転の促進に寄与していることが示された。

ABSTRACT

Grasping the fruits of “emerging technologies ” is an objective of many government priority programs in a knowledge-based and globalizing economy. We use the publication records (in the Science Citation Index) of two emerging technologies to study the mechanisms of diffusion in the case of two innovation trajectories: small interference RNA (siRNA) and nano-crystalline solar cells (NCSC). Methods for analyzing and visualizing geographical and cognitive diffusion are specified as indicators of different dynamics. Geographical diffusion is illustrated with overlays to Google Maps; cognitive diffusion is mapped using an overlay to a map based on the ISI Subject Categories. The evolving geographical networks show both preferential attachment and small-world characteristics. The strength of preferential attachment decreases over time, while the network evolves into an oligopolistic control structure with small-world characteristics. The transferability of the research technology in cognitive terms—that is, the transition from “mode-1 ” to “mode-2 ” research—is suggested as the crucial difference in explaining the different rates of diffusion between siRNA and NCSC.

研究の動機と目的

• 知識経済における新興技術の世界的な拡散を促すメカニズムを理解すること。
• siRNAとナノ結晶太陽電池という2つの異なる新興技術の拡散経路を比較すること。
• 引用データを用いて、地理的および認知的拡散ネットワークの構造的パターンを同定すること。
• 特にモード1からモード2の研究への移行が、技術移転および採用の加速に果たす役割を評価すること。
• 革新拡散におけるネットワークダイナミクス、特に優先的付着およびスモールワールド特性を可視化・定量すること。

提案手法

• サイエンス・サイトセーション・インデックス（SCI）の出版記録を分析し、siRNAおよびNCSC技術の地理的・認知的拡散を追跡すること。
• Googleマップへの重ね合わせを用いて、国際的共同研究や出版分布を可視化することで、地理的拡散をマッピングすること。
• 出版物をISIの主題分類に重ね合わせることで、認知的拡散をマッピングし、知識分野のシフトを追跡すること。
• ネットワーク解析技術を用いて、進化する革新ネットワークにおける優先的付着およびスモールワールド特性を検出すること。
• 時間経過に伴う優先的付着の強度を測定し、ネットワークの集中化傾向を評価すること。
• siRNAとNCSCの間での認知的移転の速度と構造を比較し、拡散速度の違いを説明すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 新興技術の革新における地理的ネットワークは、時間の経過とともに接続性や構造がどのように変化するか？
• RQ2 優先的付着およびスモールワールド特性が、新興技術の拡散にどの程度影響を及えるか？
• RQ3 主題分類の移行を測定することで測定される認知的拡散は、新興技術の採用および移転性にどのような役割を果たすか？
• RQ4 両者とも新興技術であるにもかかわらず、なぜsiRNAはナノ結晶太陽電池よりも速やかに拡散したのか？
• RQ5 モード1からモード2の研究への移行は、技術拡散の速度とパターンにどのように影響を及えるか？

主な発見

• siRNAおよびNCSCの両技術における地理的革新ネットワークは、優先的付着を示しており、初期のリーダーが時間の経過とともにより多くの共同研究者を引きつけている。
• ネットワークはスモールワールド構造へと進化しており、研究拠点間のクラスタリングが高く、経路長が短いことが示された。
• 優先的付着の強度は時間の経過とともに低下しており、革新ネットワークの成熟が示唆された。
• 革新ネットワークは寡占的支配構造へと進化しており、少数の主要な研究ハブが国際共同研究を主導している。
• ISIの主題分類の移行を用いて測定された認知的拡散が、siRNAのNCSCに対する迅速な採用を説明している。
• 文脈に配慮し、問題指向の知識生産を特徴とするモード1からモード2への研究移行が、siRNAの迅速な移転性および広範な拡散を可能にする主要因であると特定された。