[论文解读] @I to @Me: An Anatomy of Username Changing Behavior on Twitter

Paridhi Jain, Ponnurangam Kumaraguru|arXiv (Cornell University)|May 26, 2014

Spam and Phishing Detection参考文献 9被引用 5

一句话总结

本研究首次对推特平台上的用户名变更行为进行了纵向分析，分析了870万名用户及1万名活跃变更者。研究发现约10%的用户因节省空间、增加关注者数量或刷新身份等原因更改用户名，频繁变更者通常更活跃且更受欢迎，且过往用户名能有效预测未来的用户名选择。

ABSTRACT

An identity of a user on an online social network (OSN) is defined by her profile, content and network attributes. OSNs allow users to change their online attributes with time, to reflect changes in their real-life. Temporal changes in users' content and network attributes have been well studied in literature, however little research has explored temporal changes in profile attributes of online users. This work makes the first attempt to study changes to a unique profile attribute of a user - username and on a popular OSN which allows users to change usernames multiple times - Twitter. We collect, monitor and analyze 8.7 million Twitter users at macroscopic level and 10,000 users at microscopic level to understand username changing behavior. We find that around 10% of monitored Twitter users opt to change usernames for possible reasons such as space gain, followers gain, and username promotion. Few users switch back to any of their past usernames, however prefer recently dropped usernames to switch back to. Users who change usernames are more active and popular than users who don't. In-degree, activity and account creation year of users are weakly correlated with their frequency of username change. We believe that past usernames of a user and their associated benefits inferred from the past, can help Twitter to suggest its users a set of suitable usernames to change to. Past usernames may also help in other applications such as searching and linking multiple OSN accounts of a user and correlating multiple Twitter profiles to a single user.

研究动机与目标

• 理解推特平台上用户名随时间变化的动机与模式，该平台允许无限次更改用户名。
• 识别更改用户名的用户与未更改用户名的用户在行为与网络特征上的差异。
• 探讨利用过往用户名改进用户名推荐系统及跨平台身份关联的潜力。
• 研究用户名变更频率与用户活跃度、受欢迎程度及账户创建时间之间的相关性。

提出的方法

• 在为期4个月的时间内，收集并监控了870万名推特用户的用户名，以识别时间上的变更行为。
• 对1万名曾更改用户名的用户子集进行了微观分析，以研究其行为模式与切换偏好。
• 追踪用户名变更频率、过往用户名的时效性以及用户活跃度指标（如入度与发推量）。
• 通过一项包含3名受访者的调查收集用户更名的自报原因，但因响应率过低导致结果有限。
• 分析用户名变更频率与用户属性（如入度、活跃度水平及账户创建年份）之间的关系。
• 提出历史用户名数据可为未来用户名推荐系统及跨社交网络平台的身份关联提供支持。

实验结果

研究问题

• RQ1 在推特上，有多少比例的用户会随时间更改其用户名？其主要动机是什么？
• RQ2 与未更改用户名的用户相比，更改用户名的用户在活跃度、受欢迎程度及账户年龄方面有何差异？
• RQ3 用户在多大程度上倾向于重复使用过往用户名？哪些过往用户名最有可能被重新采用？
• RQ4 用户名的时间变化与用户网络属性（如入度与发推活跃度）之间存在何种关联？
• RQ5 能否利用过往用户名历史来改进用户名推荐系统或跨社交媒体平台的身份识别？

主要发现

• 在870万名被监控的推特用户中，约有10%在观察期内至少更改过一次用户名。
• 与未更改用户名的用户相比，更改用户名的用户显著更活跃且更受欢迎（入度更高）。
• 用户名变更频率与用户入度、活跃度水平及账户创建年份之间存在微弱正相关。
• 一小部分用户频繁更改用户名，有时在前一次更改后24小时内即再次变更，且通常选择与之前差异较大的新用户名。
• 部分用户会重新使用曾用过的用户名，且更倾向于重新启用近期弃用的用户名而非较早的旧用户名。
• 更名的主要原因包括：节省推文中的空间、增加关注者数量、推广用户名、响应热门事件、获得或失去匿名性，以及避免无聊。