[論文レビュー] Improvising Linguistic Style: Social and Affective Bases for Agent Personality

Marilyn Walker, Janet E. Cahn+1 more|ArXiv.org|Feb 26, 1997

Language, Metaphor, and Cognition参考文献 18被引用数 24

ひとこと要約

本論文では、会話行動理論およびブラウンとレヴィンソンの丁寧さ理論を用いて、社会的・感情的表現を備えた対話を行う人工エージェントのための、言語的スタイル・インプロヴィゼーション（LSI）というフレームワークを紹介する。意味的コンテンツ、構文、プロソディーにおけるスタイルのばらつきを、コミュニケーション的意図にマッピングすることで、LSIはインタラクティブ・ストーリーテリングや対話システムにおいて、生き生きとした、個性に基づくキャラクター行動を可能にし、信ぴょう性と社会的リアリズムを向上させる。

ABSTRACT

This paper introduces Linguistic Style Improvisation, a theory and set of algorithms for improvisation of spoken utterances by artificial agents, with applications to interactive story and dialogue systems. We argue that linguistic style is a key aspect of character, and show how speech act representations common in AI can provide abstract representations from which computer characters can improvise. We show that the mechanisms proposed introduce the possibility of socially oriented agents, meet the requirements that lifelike characters be believable, and satisfy particular criteria for improvisation proposed by Hayes-Roth.

研究の動機と目的

• 人工エージェントの対話における個性や社会的表現の欠如に応えるために、キャラクターの核となる要因として言語的スタイルを焦点化すること。
• タスク指向の目標だけでなく、社会的および感情的要因に基づいて発話を行うインプロヴィゼーションを可能にする計算フレームワークを開発すること。
• 社会的構造、感情的傾向、スタイルの多様性を統合することで、信ぴょう性があり生き生きとしたキャラクターを満たす基準を満たすこと。
• 従来の自然言語生成を拡張し、発話計画に社会的および感情的次元を統合すること。
• 文脈的に適切で、個性的で、感情的に共感を呼ぶ発話を生成できるように、個性と社会的ダイナミクスを反映させること。

提案手法

• 会話行動理論に基づき、要求、情報提供、提供などの行動の前件、効果、分解を用いて、発話をプランオペレータとして表現する。
• ブラウンとレヴィンソンの丁寧さ理論を応用し、社会的距離と権力関係をモデル化し、言語的形態を決定するための強制順位Rαを用いる。
• 感情的傾向を発話生成に統合し、感情状態をプロソディック特徴および言語的選択にマッピングする。
• 社会的および感情的パrameterに基づいて、表面的実現規則を用いて、スタイルのバリエーション（例：直接的・間接的要請）を生成する。
• 会話行動プランと物理的ワールドアクションを統合し、シミュレーション環境で一貫性があり社会的根拠を持つ対話を生成する。
• プロトタイプシステム（VIVA）にフレームワークを実装し、インタラクティブ・ストーリーや対話シナリオにおけるインプロヴィゼーション対話を実証する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 人工エージェントの個性を対話システムで生成的メカニズムとして言語的スタイルをどのようにモデル化できるか？
• RQ2 会話行動理論と丁寧さ理論が、社会的に適切で個性を表現する発話をインプロヴィゼするのにどの程度統合的に機能するか？
• RQ3 感情的傾向を言語的スタイル生成に統合することで、感情的リアリズムをどの程度向上できるか？
• RQ4 発話におけるスタイルの多様性が、インタラクティブ・ナラティブにおいて認識可能で個性的なキャラクター行動を生じさせ得るか？
• RQ5 社会的構造変数（権力、社会的距離）が、インプロヴィゼーション対話の形態と内容にどのように影響を与えるか？

主な発見

• LSIは、社会的・感情的文脈を反映した、直接的・間接的・緩和された要請などのスタイルのばらつきを持つ発話を効果的に生成し、キャラクターの信ぴょう性を向上させた。
• ブラウンとレヴィンソンの丁寧さ理論と会話行動プランニングを統合することで、エージェントは社会的距離と権力に基づいて言語的形態を調整し、文脈的に適切な発話を生成できた。
• 感情的傾向が効果的にプロソディックおよび構文的特徴にマッピングされ、感情を伝える音声的および言語的表現が得られた。
• フレームワークは、個性の特徴を反映した、反復的でない個性的な対話行動を生成し、社会的リアリズムと個性表現の基準を満たした。
• システムは、インタラクティブ・ストーリーや対話シミュレーション環境において、社会的志向の対話生成が実現可能で効果的であることを示した。
• 本アプローチは、動機、感情、社会的ダイナミクスを統合することで、タスク指向の生成を超えて、より生き生きとして解釈可能なエージェント行動を可能にした。