[論文レビュー] Measuring eye-tracking accuracy and its impact on usability in apple vision pro

Zehao Huang, Gancheng Zhu+5 more|arXiv (Cornell University)|Jun 1, 2024

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ひとこと要約

この研究は2つのテスト設定における Apple Vision Pro の目の追跡精度を評価し、使いやすさとの関連性を検討します。平均精度は約34°×18°の視野内でそれぞれ1.11°と0.93°、SUS の使いやすさスコアはそれぞれ75.24と68.26、そして目の追跡精度と使いやすさの間に信頼できる相関は認められません。

ABSTRACT

With built-in eye-tracking cameras, the recently released Apple Vision Pro (AVP) mixed reality (MR) headset features gaze-based interaction, eye image rendering on external screens, and iris recognition for device unlocking. One of the technological advancements of the AVP is its heavy reliance on gaze- and gesture-based interaction. However, limited information is available regarding the technological specifications of the eye-tracking capability of the AVP, and raw gaze data is inaccessible to developers. This study evaluates the eye-tracking accuracy of the AVP with two sets of tests spanning both MR and virtual reality (VR) applications. This study also examines how eye-tracking accuracy relates to user-reported usability. The results revealed an overall eye-tracking accuracy of 1.11° and 0.93° in two testing setups, within a field of view (FOV) of approximately 34° x 18°. The usability and learnability scores of the AVP, measured using the standard System Usability Scale (SUS), were 75.24 and 68.26, respectively. Importantly, no statistically reliable correlation was found between eye-tracking accuracy and usability scores. These results suggest that eye-tracking accuracy is critical for gaze-based interaction, but it is not the sole determinant of user experience in VR/AR.

研究の動機と目的

• MR/VR 文脈における Apple Vision Pro の目の追跡精度を評価する。
• SUS 指標を用いて使いやすさと学習しやすさを定量化する。
• 目の追跡精度と使いやすさの結果との相関を調査する。

提案手法

• MR および VR 文脈で2系の目の追跡精度テストを実施する。
• 視野約34°×18°内で視線の精度を測定する。
• 使いやすさと学習しやすさのために System Usability Scale (SUS) のスコアを算出する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 検証された MR/VR 設定における Apple Vision Pro の目の追跡精度はどれくらいか？
• RQ2 SUS によれば Apple Vision Pro はどの程度使いやすく学習しやすいか？
• RQ3 目の追跡精度と使いやすさの指標の間に統計的に信頼できる関係があるか？
• RQ4 作業中に目の追跡精度はデバイスの動作FOV内に収まるか？

主な発見

• 視野約34°×18°内で、1つの設定で平均1.11°, もう1つで0.93°だった。
• 使いやすさと学習しやすさのスコア（SUS）はそれぞれ75.24と68.26だった。
• 目の追跡精度と使いやすさのスコアの間に統計的に信頼できる相関は見られなかった。
• 視線ベースのインタラクションには目の追跡精度が重要だが、ユーザー体験を唯一決定するものではない。