[論文レビュー] Modeling Terrorist Networks, Complex Systems at the Mid-range

Philip V. Fellman, Roxana Wright|arXiv (Cornell University)|May 20, 2014

Terrorism, Counterterrorism, and Political Violence被引用数 29

ひとこと要約

本稿は、複雑適応系理論と社会的ネットワーク分析を用いて、テロリストネットワークをモデル化し、9/11ハイジャック犯ネットワークを事例として分析する。ノード除去シミュレーションを通じて、団体の結束力、接着性、レジリエンスを検討し、冗長な経路と分散型リーダーシップのおかげで、テロリストネットワークが高い構造的レジリエンスを示すことが判明。これは、中央集権的脆弱性を仮定する考え方に挑戦するものである。

ABSTRACT

In this paper, we develop the themes presented at the 2003 Joint Complexity Conference at the London School of Economics and subsequently published in The Intelligencer (2004) and O Tempo Das Redes (2008). Following the data analysis of the 9/11 high-jacker network developed by Valdis Krebs from open sources, we apply social network theory to examine salient arguments regarding terrorism as seen from the standpoint of complex adaptive systems theory. In particular, we explore the concepts of group cohesion, adhesion and alternative network mappings derived from node removal.

研究の動機と目的

• 複雑適応系理論の原則を用いて、テロリストネットワークの構造的レジリエンスを調査すること。
• ネットワークの結束力と接着性が、標的的破壊の後におけるテロ組織の持続性に与える影響を評価すること。
• ノード除去によって得られる代替ネットワークマッピングを評価し、組織のレジリエンスを理解すること。
• 社会的ネットワーク分析を用いて、9/11ハイジャック犯ネットワークに関する実世界のオープンソースデータを分析し、理論的モデルを検証すること。
• 知的情報研究に貢献するため、非国家的暴力ネットワークを分析するためのシステムベースのフレームワークを提供すること。

提案手法

• 研究は、Valdis Krebsのオープンソース分析に基づく9/11ハイジャック犯ネットワーク内の関係を社会的ネットワーク理論を用いてマッピングする。
• ネットワークの結束力と接着性の指標を適用し、ネットワーク内の人間関係の強度とレジリエンスを定量化する。
• ノード除去のシミュレーションを実施し、標的的テロ対策作戦がネットワークの整合性に与える影響をモデル化する。
• 代替ネットワークマッピングを生成し、構造的変化を評価し、重要なノードや経路を特定する。
• 『The Intelligencer』(2004)および『O Tempo Das Redes』(2008)の先行研究の知見を統合し、理論的フレームワークを精緻化する。
• 研究手法は、物理学および複雑系の社会学に由来し、社会的ネットワークにおける中程度の現象に焦点を当てる。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 9/11ハイジャック犯ネットワークの構造は、標的的破壊に対してどのようにレジリエンスを支えているか？
• RQ2 冗長な接続と分散型リーダーシップは、団体の結束を維持するために果たす役割は何か？
• RQ3 ノード除去後の異なるネットワークマッピングは、組織の接着性の変化をどのように反映しているか？
• RQ4 一般的に想定される中央集権的ネットワークの脆弱性は、実際のテロリストネットワークに対してどの程度成立するか？
• RQ5 複雑系理論は、非国家的暴力ネットワークの持続性をより正確にモデル化するのに役立つだろうか？

主な発見

• 9/11ハイジャック犯ネットワークは、主要メンバー間の複数の冗長経路のおかげで、高い構造的レジリエンスを示した。
• ノード除去シミュレーションの結果、高次数の人物が削除されてもネットワークは結束を保った。これは、分散型のレジリエンスを示している。
• 接着性指標は、破壊にもかかわらず持続する強い人間関係の絆を明らかにし、ネットワークの持続性を支持した。
• ノード除去後の代替ネットワークマッピングは、隠れたまたは間接的な接続の存在を浮き彫りにし、ネットワーク機能の維持を示した。
• 研究結果は、中心的人物を標的とすることでネットワークが崩壊すると仮定する考え方に反するものであり、このような作戦が限定的な影響しか与えない可能性を示唆している。
• 本研究は、テロリストネットワークが複雑適応系として機能しており、ローカルな相互作用とネットワークトポロジーから生じる創発的性質を有することを確認した。