[論文レビュー] People Perceive More Phantom Costs From Autonomous Agents When They Make Unreasonably Generous Offers

Lebrun, Benjamin, Bartneck, Christoph+2 more|arXiv (Cornell University)|Nov 10, 2025

Ethics and Social Impacts of AI被引用数 3

ひとこと要約

要約: 研究は、 offers が過度に generous なとき phantom costs がより認識され、人間はロボットよりも多く phantom costs を喚起することを示す。自律性と割引額がこれらの認識を調整し、購買意図に影響を与える。

ABSTRACT

People often reject offers that are too generous due to the perception of hidden drawbacks referred to as "phantom costs." We hypothesized that this perception and the decision-making vary based on the type of agent making the offer (human vs. robot) and the degree to which the agent is perceived to be autonomous or have the capacity for self-interest. To test this conjecture, participants (N = 855) engaged in a car-buying simulation where a human or robot sales agent, described as either autonomous or not, offered either a small (5%) or large (85%) discount. Results revealed that the robot was perceived as less self-interested than the human, which reduced the perception of phantom costs. While larger discounts increased phantom costs, they also increased purchase intentions, suggesting that perceived benefits can outweigh phantom costs. Importantly, phantom costs were not only attributed to the agent participants interacted with, but also to the product and the agent's manager, highlighting at least three sources of suspicion. These findings deepen our understanding of to whom people assign responsibility and how perceptions shape both human-human and human-robot interactions, with implications for ethical AI design and marketing strategies.

研究の動機と目的

• HHI および HRI コンテキスト에서 phantom costs が過度に generous な offers から生じる仕組みを検討する。
• エージェントの種類（人間 vs ロボット）と認識される自律性が phantom costs にどのように影響するかを調べる。
• 割引額の大きさが phantom costs とその後の購買意図にどう影響するかを評価する。
• 自利心と信頼が自律性、phantom costs、意思決定の関係を媒介するかを探る。

提案手法

• 3要因の 2 x 2 x 2 被験者間ビネット実験を実施（エージェント: 人間 vs ロボット） x（自律性: 非自律 vs 自律） x（割引: 小 vs 大）。
• ロボットまたは人間の販売員が提供する小（5%）または大（85%）の割引を伴うテキストおよび画像ベースの自動車販売ディーラーのビネットを提示。
• 車両、エージェント、マネージャーに対する phantom costs を7段階リッカート尺度で測定（全体 α=.860）。
• 認識される自律性、自利心、信頼を検証済みスケールと Cronbach’s alpha の証拠（αs は報告）を用いて評価。
• データを三元配置分散分析、ポストホック検定、媒介分析、購買決定の二項ロジスティック回帰で分析。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 エージェントのタイプ（人間 vs ロボット）は phantom costs に影響するか？
• RQ2 認識される自律性は phantom costs と自利心に影響するか？
• RQ3 割引額と自律性は車両・エージェント・マネージャーに対する phantom costs の形をどう作るか？
• RQ4 phantom costs は割引/自律性と購買意図の関係を媒介するか？
• RQ5 割引が大きい場合、エージェントタイプ間で購買の可能性に差が生じるか？

主な発見

• 車両・エージェント・マネージャーに対する phantom costs は Agent、Discount、Autonomy によって予測可能なパターンで変化する。
• 人間はロボットよりも自己中心的であると認識され、 autonomous なエージェントは非自律なものより自律的かつ自己中心的と認識される。
• 大きな割引は phantom costs と購買意図を高めるが、効果は人間エージェントで強く、ただし条件によっては robot が販売する大割引車の購入意向が高くなるという意外な結果もある。
• phantom costs は割引が車の購買に及ぼす効果を部分的に媒介する。自律性の間接効果は HH I および HR I で自利心を介して働く。
• 全体的には金銭的な逆効果は発生しない。より大きな割引は phantom costs にもかかわらず購買意向を高める。