[論文レビュー] Quantifying the Economic Impact of COVID-19 in Mainland China Using Human Mobility Data

Jizhou Huang, Haifeng Wang+5 more|arXiv (Cornell University)|May 6, 2020

COVID-19 epidemiological studies参考文献 15被引用数 22

ひとこと要約

本研究では、中国本土における新型コロナウイルス感染症の経済的影響を測定するために、バイドゥマップの移動データを用いて2つの新しい経済指標—新規開設施設数（NVC）と施設訪問数（V3）—を提案する。その結果、ホテルや教育分野のようなセクターが最も大きな打撃を受けていた一方、職場や飲食店といった必須サービスは速やかに回復し、内需供給チェーンを持つ自己充足型地域は輸出依存の沿岸部よりも速く回復したことが明らかになった。

ABSTRACT

To contain the pandemic of coronavirus (COVID-19) in Mainland China, the authorities have put in place a series of measures, including quarantines, social distancing, and travel restrictions. While these strategies have effectively dealt with the critical situations of outbreaks, the combination of the pandemic and mobility controls has slowed China's economic growth, resulting in the first quarterly decline of Gross Domestic Product (GDP) since GDP began to be calculated, in 1992. To characterize the potential shrinkage of the domestic economy, from the perspective of mobility, we propose two new economic indicators: the New Venues Created (NVC) and the Volumes of Visits to Venue (V^3), as the complementary measures to domestic investments and consumption activities, using the data of Baidu Maps. The historical records of these two indicators demonstrated strong correlations with the past figures of Chinese GDP, while the status quo has dramatically changed this year, due to the pandemic. We hereby presented a quantitative analysis to project the impact of the pandemic on economies, using the recent trends of NVC and V^3. We found that the most affected sectors would be travel-dependent businesses, such as hotels, educational institutes, and public transportation, while the sectors that are mandatory to human life, such as workplaces, residential areas, restaurants, and shopping sites, have been recovering rapidly. Analysis at the provincial level showed that the self-sufficient and self-sustainable economic regions, with internal supplies, production, and consumption, have recovered faster than those regions relying on global supply chains.

研究の動機と目的

• リアルタイムの人々の移動データを用いて、中国本土における新型コロナウイルス感染症の経済的影響を定量化すること。
• 投資活動と消費活動の規模を反映する、新たなデータドリブン経済指標であるNVCおよびV3を考案すること。
• 移動トレンドを用いてパンデミック期におけるセクター別および地域別経済回復の格差を分析すること。
• 内部生産および消費ネットワークを持つ自己充足型経済地域と、輸出依存の強い地域との間で、パンデミック後の回復速度に差があるかどうかを評価すること。
• 全国および地方レベルの経済パフォーマンスに関して、移動ベースの指標と公式GDP統計の相関関係を検証すること。

提案手法

• 中国本土の3億4,000万人を超える月間アクティブユーザーをカバーする、匿名化されセキュアなバイドゥマップの移動データを収集した。
• 新規開設施設数（NVC）を、業種および地域ごとの週次新規施設開設数を追跡することで、事業投資の代理指標として定義した。
• 施設訪問数（V3）を、業種および省ごとの週次訪問数を集計することで、現地消費の代理指標として定義した。
• 中国国家統計局が定義する11の施設タイプおよび8つの経済地域に分類して、NVCおよびV3のトレンドをマッピングした。
• 2018年から2020年Q1までの四半期ごとのNVCおよびV3トレンドを、公式GDPデータと相関させ、予測能力を検証した。
• 空間的および時間的分析を実施し、パンデミック期の移動トレンドを2018年–2019年のプレパンデミック基準と比較した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 NVCおよびV3は、全国および地方レベルで公式GDP統計とどの程度相関しているか？
• RQ2 パンデミックは、さまざまな経済セクターにおける移動パターンにどのように影響したか。特に、回復が遅いか速いかが顕著に現れたセクターは何か？
• RQ3 特に内部供給チェーンを含む地域経済の自己充足性は、パンデミック後の回復速度にどのような役割を果たしているか？
• RQ4 グローバルサプライチェーン統合が強い省の移動トレンドは、より孤立的で自己充足型の地域と比べてどのように異なるか？
• RQ5 NVCおよびV3は、新型コロナウイルスパンデミックのような大規模な危機時における経済パフォーマンスの、タイムリーでリアルタイムの代理指標として機能できるか？

主な発見

• 2018年から2020年Q1にかけて、NVCおよびV3は全国および地方レベルのGDP統計と強く正の相関を示し、これらが経済指標としての有効性を検証した。
• 旅行依存セクターであるホテル、教育機関、公共交通機関では、パンデミック期にV3が最も顕著に減少した。
• 職場、住宅地域、飲食店、ショッピング施設といった必須セクターでは、V3が速やかに回復し、一部の地域では2019年水準を超えて回復した。
• 東部沿岸、南部沿岸、北部沿岸、黄河流域中流、揚子江中流域経済地域では、チェックマーク型の回復パターンを示し、2018年–2019年水準に回復した。
• 大西部、東北、西南地域では、V3がV字型に回復し、パンデミック前の水準に達するか、それを超えた。これは、経済的自己充足性による迅速な回復を示唆している。
• 内部生産・供給・消費ネットワークを持つ自己充足型地域は、グローバルサプライチェーンおよび輸出に依存する強い沿岸部と比較して、より速やかに回復した。