[論文レビュー] Simple ROI untuk justifikasi investasi proyek Data Warehouse pada perguruan tinggi swasta

Harco Leslie Hendric Spits Warnars|arXiv (Cornell University)|Jun 9, 2010

Big Data and Business Intelligence参考文献 2被引用数 8

ひとこと要約

本論文は、私立大学におけるデータウェアハウス（DW）導入の正当化を図る単純な投資利益率（ROI）モデルを提案する。財務予測により、ROIは1,850.13%、純キャッシュフローは IDR 22.08億を示している。このモデルは、定められた仮定のもとで、私立高等教育機関におけるDWプロジェクトが著しい財務的リターンをもたらす可能性を示しており、測定可能な経済的成果を通じて投資の正当化を支援する。

ABSTRACT

Decreasing new students for private high education push the management particularly for high level management for making an information which can help them to make decisions in order for competition with other high educations. One of way out by building with information technology approaching like data warehouse for data handling and making the best decisions. Simple ROI is used for project justification. Based on ROI value between 1,850.13% and cash flow Rp. 22,081,297,308 then can be concluded that project data warehouse development in private high education can be implemented with the particular assumptions.

研究の動機と目的

• 私立高等教育機関における入学定員の減少を是正するため、データドリブンな意思決定を向上させること。
• 私立大学におけるデータウェアハウスプロジェクトの実用的財務的正当化モデルを開発すること。
• 高い初期投資があるにもかかわらず、DW導入が顕著な経済的リターンをもたらす可能性を示すこと。
• 測定可能な財務指標を用いて、大学経営陣が情報に基づいた投資意思決定を下せるように支援すること。

提案手法

• 本研究は、DW導入による予想されるコスト削減と収益改善に基づき、簡略化されたROI計算を適用する。
• 私立大学の財務データを用いて、学生の定着率向上や業務効率化による年間利益の見積もりを行う。
• ROIは（純利益 / 総投資額）×100%として計算され、純利益は運用上の節約と収益増加から算出される。
• 5年間の導入期間と固定コスト構造を想定することで、感度分析が暗黙的に反映されている。
• 信頼性を確保するため、コスト削減と収益増加の見積もりに保守的な数値を用いる。
• 最終的な正当化は、ROIの範囲と時間経過に伴う累積キャッシュフローに基づく。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 単純なROIモデルは、私立大学におけるデータウェアハウス投資を効果的に正当化できるか？
• RQ2 私立高等教育機関におけるデータウェアハウス導入から期待できる財務的リターンの水準は何か？
• RQ3 予想されるコスト削減と収益改善は、DWプロジェクトの総合的ROIにどのように寄与するか？
• RQ4 どのような仮定のもとで、私立高等教育機関におけるDWプロジェクトは財務的に実現可能となるか？

主な発見

• 提示されたROIモデルは1,850.13%のリターンを示しており、データウェアハウスプロジェクトに非常に有利な財務的成果を示している。
• プロジェクトライフサイクルにわたる累積純キャッシュフローは IDR 22,081,297,308 に達しており、顕著な経済的メリットを示している。
• 安定した定員と業務効率の向上という仮定のもとで、財務的正当化は強く保たれている。
• このモデルは、DW導入が私立大学において財務的に実現可能であり、実施に値することを裏付けている。
• 結果から、DWを介したデータドリブンな意思決定が、財務パフォーマンスを顕著に改善できる可能性があると示唆される。
• 本研究は、管理層がDWプロジェクトを評価・承認するために使用できる、実用的で低複雑性のフレームワークを提供している。