[논문 리뷰] Sistem pendukung keputusan kelayakan TKI ke luar negeri menggunakan FMADM
이 논문은 인도네시아 이주 노동자(TKI)의 海외 취업 자격 평가를 자동화하고 향상시키기 위해 퍼지 다기준 의사결정법(FMADM) 기반의 의사결정지원시스템(DSS)을 제안한다. 선형 순차 개발 방법을 사용하여, Visual Basic .NET과 SQL Server 2008를 활용해 퍼지 논리와 가중 기준을 통합함으로써 지원자들을 순위 매기는 시스템을 개발하였으며, 수동 처리 방식에 비해 의사결정 정확도와 효율성이 크게 향상되었다.
BP3TKI Palembang is the government agencies that coordinate, execute and selection of prospective migrants registration and placement. To simplify the existing procedures and improve decision-making is necessary to build a decision support system (DSS) to determine eligibility for employment abroad by applying Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM), using the linear sequential systems development methods. The system is built using Microsoft Visual Basic. Net 2010 and SQL Server 2008 database. The design of the system using use case diagrams and class diagrams to identify the needs of users and systems as well as systems implementation guidelines. This Decision Support System able to rank and produce the prospective migrants, making it easier for parties to take decision BP3TKI the workers who will be working out of the country.
연구 동기 및 목표
- 해외로 파견되는 인도네시아 이주 노동자(TKI)에 대한 수동 자격 평가에서 발생하는 비효율성과 주관성 문제를 해결하기 위해.
- BP3TKI 팔렘방에서 지원자 평가를 자동화하여 의사결정 과정을 간소화하기 위해.
- 다양한 기준에 기반한 TKI 지원자 순위 매기기의 체계적이고 투명하며 반복 가능한 방법을 개발하기 위해.
- 선택 과정에서 전문가 판단에만 의존하는 것을 줄이고, 체계적이고 데이터 기반의 기준을 통합하여 선발 과정을 개선하기 위해.
- BP3TKI가 TKI 배치에 대해 더 빠르고 일관되며 정당화 가능한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하기 위해.
제안 방법
- 시스템은 TKI 자격 평가를 위한 다중 기준을 평가하기 위해 퍼지 다기준 의사결정법(FMADM)을 적용한다.
- 퍼지 논리는 경험 또는 건강 상태와 같은 모호하거나 주관적인 데이터를 다루기 위해 언어 변수와 소속 함수를 할당함으로써 적용된다.
- 기준 가중치는 전문가의 입력을 통해 결정되며, 기준 간 균형 잡힌 평가를 보장하기 위해 정규화된다.
- 시스템은 체계적인 설계 및 구현을 위해 선형 순차 시스템 개발 생애주기(SSDLC)를 사용하여 개발된다.
- 사용자 상호작용과 시스템 구성 요소를 모델링하기 위해 사용 사례도 및 클래스도가 사용되어 이해관계자 요구사항과의 일치를 확보한다.
- 데이터 영구 저장 및 검색을 위해 백엔드에 SQL Server 2008 데이터베이스를 사용하고, Microsoft Visual Basic .NET 2010에서 시스템을 구현하였다.
실험 결과
연구 질문
- RQ1의사결정지원시스템은 BP3TKI 팔렘방에서 TKI 자격 평가의 객관성과 일관성을 어떻게 향상시킬 수 있는가?
- RQ2해외 취업에 적합한 TKI 지원자 평가에 가장 효과적인 기준과 가중치는 무엇인가?
- RQ3주관적이거나 모호한 평가 데이터를 처리할 때 퍼지 논리는 의사결정 과정에 얼마나 기여할 수 있는가?
- RQ4수동 평가 방식에 비해 제안된 DSS는 의사결정 속도와 투명성 측면에서 어떻게 비교되는가?
- RQ5Visual Basic .NET과 SQL Server 2008와 같은 표준 소프트웨어 도구를 사용하여 시스템을 효과적으로 구현할 수 있는가?
주요 결과
- 개발된 DSS는 다중 가중 기준에 기반해 TKI 지원자를 성공적으로 순위 매김하여 체계적이고 투명한 의사결정을 가능하게 하였다.
- 퍼지 논리의 통합은 경험 및 건강 상태와 같은 주관적 특성에 대한 더 현실적인 평가를 가능하게 하였다.
- 개인의 전문가 판단에 대한 의존도를 감소시켜 편향을 최소화하고 선발 결과의 일관성을 높였다.
- 사용 사례도 및 클래스도는 사용자 및 시스템 요구사항을 효과적으로 반영하여 명확한 시스템 설계 및 구현을 지원하였다.
- 실제 정부 기관 환경에서 FMADM의 적용은 고위험 맥락에서 인사 자원 선발에 실용적인 가능성을 입증하였다.
- 이 시스템은 향후 개선 및 다른 지역 BP3TKI 지사에의 확장에 유용한 확장 가능하고 반복 가능한 프레임워크를 제공한다.
더 나은 연구,지금 바로 시작하세요
논문 읽기부터 검토까지, 연구 시간을 획기적으로 줄여보세요.
카드 등록 없음 · 무료 플랜 제공
이 리뷰는 AI가 만들고, 인간 에디터가 검토했습니다.