[論文レビュー] Smartphone Data Reveal Neighborhood-Level Racial Disparities in Police Presence
匿名化されたスマートフォンGPSデータを用いて、この研究では21の米国都市における地域レベルでの警察の存在をマッピングした。犯罪、貧困、人口密度を制御した後でも、Black(黒人)の居住地域はWhite(白人)の居住地域よりも1人あたり27%多くの警察官時間の存在を受けることが判明した。この存在の不平等が、観察された逮捕における人種的格差の約半分を説明している。
While extensive, research on policing in America has focused on documented actions such as stops and arrests -- less is known about patrolling and presence. We map the movements of over ten thousand police officers across twenty-one of America's largest cities by combining anonymized smartphone data with station and precinct boundaries. Police spend considerably more time in Black neighborhoods, a disparity which persists after controlling for density, socioeconomics, and crime-driven demand for policing. Our results suggest that roughly half of observed racial disparities in arrests are associated with this exposure disparity, which is lower in cities with more supervisor (but not officer) diversity.
研究の動機と目的
- 匿名化されたスマートフォンGPSデータを用いて、米国主要都市における地域レベルでの警察の存在を測定し、パトロールパターンの詳細かつ現実的な視覚を提供する。
- 警察の存在における人種的格差(執行行動とは別個のもの)が、逮捕や停止に関するシステム的格差に寄与しているかどうかを調査する。
- 所得水準、犯罪率、警察部門の多様性などの要因が、警察の存在の空間的分布にどのように影響するかを評価する。
- 従来の下流の執行データとは補完的である、スケーラブルでプライバシーを保護する上流の警察活動測定法を提供する。
- 警察の存在における格差が、個人レベルのバイアスとは独立して、刑事司法の結果における人種的不平等の根本的原因であるかどうかを検討する。
提案手法
- 2017年2月から2017年11月にかけて、21の米国主要都市の10,000人以上の警察官から得た匿名化されたスマートフォン位置データを活用した。
- 警察の存在を、1つの経済的・社会的ブロックグループ(約1,000人の住民)内で、時速50mph以下で移動した警察官の合計時間として定義した。これにより、パトロール中の移動と滞在時間が捉えられた。
- 都市境界、国勢調査データ、犯罪統計と組み合わせ、人種、収入、社会的分崩壊、暴力犯罪率などの地域レベルの変数を制御した。
- 重回帰モデルを用いて、社会経済的要因や犯罪レベルなどの交絡要因を調整した上で、人種構成が警察の存在に与える影響を分離した。
- 位置情報が付与された逮捕データを有する都市のサブセットを用い、存在指標と執行結果を関連づけ、存在格差が逮捕格差にどの程度寄与しているかを数量化した。
- 従来の方法(割り当てられたパトロール区域やAVLデータ)と照合し、スマートフォンデータがより現実的で動的なパトロールパターンを捉えていることを示した。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1犯罪率や社会経済的水準を考慮した上で、警察官がBlack(黒人)の居住地域でWhite(白人)の居住地域よりも長く滞在する傾向はどの程度強いのか?
- RQ2観察された逮捕における人種的格差の何パーセントが、執行行動の違いではなく、警察の存在の違いに起因しているのか?
- RQ3警察部門の多様性(特に指導者層の多様性)の変動が、警察の存在における人種的格差の大きさにどのように影響するのか?
- RQ4警察の存在における格差は、異なる人種・民族グループ間で異なるのか。また、執行結果における格差と比べてどう異なるのか?
- RQ5スマートフォンGPSデータの使用が、AVLや割り当てられたパトロール区域といった従来の方法と比較して、警察の存在測定をどのように改善するのか?
主な発見
- 犯罪、貧困、人口密度を制御した後でも、Black(黒人)住民の割合が高い地域では、White(白人)の地域よりも1人あたり27%多くの警察官時間の存在が確認された。
- 観察された逮捕における人種的格差の約半分が、警察の存在における格差に起因している。これは、警察へのさらなる露出が、執行における不平等の主要因であることを示している。
- 位置情報が付与された都市では、Hispanic(ヒスパニック)-White(白人)比較では格差が20%小さく、Asian(アジア系)-White(白人)比較では165%大きい。これは、グループごとのパターンの相違を示している。
- Black(黒人)人口の割合が都市平均の2倍の地域では、警察官が1時間の存在に対して24%多くの逮捕を行っており、警察の存在と執行の間には強い関連があることが示された。
- 指導者層の多様性が高い都市では、警察の存在における人種的格差が小さく、リーダーシップの多様性が警察活動の空間的不平等を軽減する可能性を示唆している。
- 警察の存在は、犯罪行動の違いによって駆動されているわけではない。暴力犯罪や社会的分崩壊を制御しても格差が継続するため、構造的・システム的要因が関与していると考えられる。
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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。