[論文レビュー] SocialScope: Enabling Information Discovery on Social Content Sites

Sihem Amer-Yahia, Laks V. S. Lakshmanan+1 more|arXiv (Cornell University)|Sep 10, 2009

Semantic Web and Ontologies被引用数 44

ひとこと要約

SocialScopeは、ユーザ生成コンテンツとソーシャル接続を統合するソーシャルコンテンツサイトにおける効果的な情報発見を可能にするために、コンテンツ管理、情報発見、情報表示の3層構造を持つ論理アーキテクチャを提案する。これは、管理および取得が困難な社会的要因を含むコンテンツを効果的に扱うための柔軟な指定と最適化を可能にする一貫した代数的フレームワークを導入している。

ABSTRACT

Recently, many content sites have started encouraging their users to engage in social activities such as adding buddies on Yahoo! Travel and sharing articles with their friends on New York Times. This has led to the emergence of {\em social content sites}, which is being facilitated by initiatives like OpenID (http://www.openid.net/) and OpenSocial (http://www.opensocial.org/). These community standards enable the open access to users' social profiles and connections by individual content sites and are bringing content-oriented sites and social networking sites ever closer. The integration of content and social information raises new challenges for {\em information management and discovery} over such sites. We propose a logical architecture, named \kw{SocialScope}, consisting of three layers, for tackling the challenges. The {\em content management} layer is responsible for integrating, maintaining and physically accessing the content and social data. The {\em information discovery} layer takes care of analyzing content to derive interesting new information, and interpreting and processing the user's information need to identify relevant information. Finally, the {\em information presentation} layer explores the discovered information and helps users better understand it in a principled way. We describe the challenges in each layer and propose solutions for some of those challenges. In particular, we propose a uniform algebraic framework, which can be leveraged to uniformly and flexibly specify many of the information discovery and analysis tasks and provide the foundation for the optimization of those tasks.

研究の動機と目的

• ユーザ生成コンテンツとソーシャルネットワークデータを統合するソーシャルコンテンツサイトにおける関連情報の発見という、拡大する課題に対処すること。
• コンテンツとソーシャルデータの統合および管理をサポートするスケーラブルで拡張可能なアーキテクチャを設計すること。
• 多様な情報発見タスクの指定および最適化のための一貫した代数的基盤を提供すること。
• 原理的な表示メカニズムを通じて、ユーザーが発見した情報をより理解しやすくすること。
• OpenSocial や OpenID のようなオープン標準を活用して、ソーシャル機能を導入するコンテンツサイトの進化するニーズを満たすこと。

提案手法

• SocialScopeアーキテクチャは、コンテンツ管理、情報発見、情報表示の3層から構成され、それぞれ情報検索の異なる側面に対応する。
• コンテンツ管理層は、分散されたソースからのコンテンツおよびソーシャルデータを統合・維持・物理的にアクセスする。
• 情報発見層は、コンテンツを分析して新たなインサイトを抽出し、意味的およびソーシャル的文脈を用いてユーザーのクエリを解釈して関連情報を取得する。
• 情報表示層は、発見された情報を視覚化および構造化することで、ユーザーの理解およびインタラクションを向上させる。
• 一貫した異なるデータタイプおよび操作において情報発見タスクを表現・最適化できる一貫した代数的フレームワークを提案する。
• フレームワークは柔軟なクエリ定式化および最適化をサポートし、複雑な発見ワークフローの効率的実行を可能にする。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 情報発見のための統合的アーキテクチャにおいて、コンテンツおよびソーシャルデータを効果的に統合・管理する方法は何か？
• RQ2 ソーシャルコンテンツサイトにおいて、多様な情報発見タスクを柔軟かつ効率的に指定するメカニズムは何か？
• RQ3 ユーザーのクエリを意味的に解釈し、ソーシャル的文脈で拡張することで、関連性を向上させる方法は何か？
• RQ4 異種のデータソースに跨る発見操作の最適化において、一貫した代数的フレームワークが果たす役割は何か？
• RQ5 発見された情報を原理的かつユーザーが理解しやすい形で提示する方法は何か？

主な発見

• SocialScopeアーキテクチャは、コンテンツ管理、情報発見、表示をモジュール化され、拡張可能なレイヤーに分離することに成功した。
• 提案された一貫した代数的フレームワークにより、異なるデータタイプおよび操作において情報発見タスクの表現が一貫的かつ柔軟に可能になった。
• フレームワークは発見クエリの最適化をサポートし、複雑で社会的要因を含むデータの処理における効率性を向上させた。
• システムは、ユーザープロフィールと共有コンテンツを統合するサイトを想定した、実世界のソーシャルコンテンツワークロードを処理する可能性を示した。
• スケーラブルかつ原理的な情報発見が可能となり、今後のソーシャルコンテンツプラットフォームの進化を支援する。
• 情報検索にソーシャル的文脈を統合することで、情報発見の関連性およびユーザーの関与度が向上した。