[논문 리뷰] Systems of Global Governance in the Era of Human-Machine Convergence

Eugenio Maria Battaglia, Jie Mei외 1명|arXiv (Cornell University)|2018. 01. 01.

Space Science and Extraterrestrial Life참고 문헌 87인용 수 2

한 줄 요약

이 논문은 기후 변화와 불평등과 같은 신기술 및 글로벌 과제에 대한 거버넌스 체계를 생물학과 물리학의 원리, 특히 신경생리학적 시스템과 ICT 기반 사회 시스템 간의 유사성에 기반해 재구상할 수 있다고 제안한다. 복잡 적응 시스템으로서의 사회기술 시스템을 모델링함으로써, 개인과 집단의 인centives를 공동의 글로벌 유틸리티 함수 향해 조율하는 생물학적 영감을 받은 진화적 거버넌스 프레임워크를 주장하며, 행 星 경계를 초과하거나 체계적 붕괴를 피한다.

ABSTRACT

Technology is increasingly shaping our social structures and is becoming a driving force in altering human biology. Besides, human activities already proved to have a significant impact on the Earth system which in turn generates complex feedback loops between social and ecological systems. Furthermore, since our species evolved relatively fast from small groups of hunter-gatherers to large and technology-intensive urban agglomerations, it is not a surprise that the major institutions of human society are no longer fit to cope with the present complexity. In this note we draw foundational parallelisms between neurophysiological systems and ICT-enabled social systems, discussing how frameworks rooted in biology and physics could provide heuristic value in the design of evolutionary systems relevant to politics and economics. In this regard we highlight how the governance of emerging technology (i.e. nanotechnology, biotechnology, information technology, and cognitive science), and the one of climate change both presently confront us with a number of connected challenges. In particular: historically high level of inequality; the co-existence of growing multipolar cultural systems in an unprecedentedly connected world; the unlikely reaching of the institutional agreements required to deviate abnormal trajectories of development. We argue that wise general solutions to such interrelated issues should embed the deep understanding of how to elicit mutual incentives in the socio-economic subsystems of Earth system in order to jointly concur to a global utility function (e.g. avoiding the reach of planetary boundaries and widespread social unrest). We leave some open questions on how techno-social systems can effectively learn and adapt with respect to our understanding of geopolitical complexity.

연구 동기 및 목표

• 행성 규모의 복잡성을 관리하는 데 있어 현재의 글로벌 기구들의 부적합성을 해결하기 위해.
• 신경생리학과 물리학의 원리가 적응형 거버넌스 시스템 설계에 어떻게 기여할 수 있는지 조사하기 위해.
• 기술 발전, 생태적 지속 가능성, 사회정치적 안정성 간의 격차를 메우기 위해.
• 인간-기계 융합 시대의 거버넌스에 대한 다학제적 대화를 촉진하기 위해.

제안 방법

• 신경생리학적 시스템과 ICT 기반 사회 시스템 간의 기초적인 유사성을 도출한다.
• 복잡 적응 시스템(CAS)과 사회물리학의 개념을 적용하여 사회기술적 역학을 모델링한다.
• 네오클래식 경제학을 초월해 사회경제 시스템을 분석하기 위해 열역학적 및 에너지 흐름 프레임워크를 사용한다.
• 생물학적 자율 조직화와 피드백 메커니즘을 영감으로 삼은 거버넌스 모델을 제안한다.
• 서로 간의 인센티브와 집단 유틸리티 함수가 사회생태계의 안정성에 기여하는 역할을 강조한다.
• 나노기술, 생물공학, 정보기술, 인지과학의 NBIC 융합 통찰을 체계적 거버넌스 설계에 통합한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 생물학적 및 물리적 시스템의 원리가 적응형 글로벌 거버넌스 설계에 어떻게 기여할 수 있는가?
• RQ2 개인과 집단의 인센티브를 어떻게 조율하여 행성 경계를 초과하거나 사회적 불안정을 피할 수 있는가?
• RQ3 기술사회 시스템은 지정학적 복잡성에 효과적으로 어떻게 학습하고 적응할 수 있는가?
• RQ4 생물학적 영감을 받은 조직 설계는 이질적인 사회에서 발생하는 윤리적 및 거버넌스 과제를 어떻게 해결할 수 있는가?
• RQ5 피드백 루프와 에너지-정보 흐름은 사회생태계 안정성을 유지하는 데 어떤 역할을 하는가?

주요 결과

• 신기술과 기후 변화의 거버넌스는 전통적 기관 프레임워크를 초월하는 시스템이 필요하다.
• 신경생리학적 및 물리적 유사성은 진화적 거버넌스 시스템 설계에 해법적 가치를 지닌다.
• 사회경제 시스템은 열역학적 평형 상태에서 멀리 떨어져 있으며, 에너지, 물질, 정보 흐름을 통해 분석되어야 한다.
• 다극적 문화 시스템과 높은 불평등의 공존은 기관의 합의에 중대한 도전을 제기한다.
• 효과적인 거버넌스는 공동의 글로벌 유틸리티 함수 향해 상호 인센티브를 유도하는 메커니즘을 내재해야 한다.
• 지정학적 복잡성에 직면해 기술사회 시스템이 어떻게 학습하고 적응할 수 있을지에 대한 여전한 열린 질문이 존재한다.