[論文レビュー] The Causal Effect of Transport Infrastructure: Evidence from a New Historical Database

Erik Lindgren, Per Pettersson‐Lidbom+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 1, 2021

Fiscal Policy and Economic Growth参考文献 14被引用数 5

ひとこと要約

本稿では、1860年から1917年までの2,400のスウェーデン農村地域に関する新しい歴史的データベースを用いて、鉄道インフラが経済発展に与える因果的影響を推定している。段階的イベントスタディ設計を用い、30年後に実非農業所得が累積で130％増加したことが判明した。スプライルオーバー効果は認められず、大規模かつ調整された投資が成長を促進する「ビッグプッシュ仮説」を支持するものである。

ABSTRACT

In this paper, we analyze the effect of transport infrastructure investments in railways. As a testing ground, we use data from a new historical database that includes annual panel data on approximately 2,400 Swedish rural geographical areas during the period 1860-1917. We use a staggered event study design that is robust to treatment effect heterogeneity. Importantly, we find extremely large reduced-form effects of having access to railways. For real nonagricultural income, the cumulative treatment effect is approximately 130% after 30 years. Equally important, we also show that our reduced-form effect is likely to reflect growth rather than a reorganization of existing economic activity since we find no spillover effects between treated and untreated regions. Specifically, our results are consistent with the big push hypothesis, which argues that simultaneous/coordinated investment, such as large infrastructure investment in railways, can generate economic growth if there are strong aggregate demand externalities (e.g., Murphy et al. 1989). We used plant-level data to further corroborate this mechanism. Indeed, we find that investments in local railways dramatically, and independent of initial conditions, increase local industrial production and employment on the order of 100-300% across almost all industrial sectors.

研究の動機と目的

• 19世紀スウェーデンの農村における鉄道インフラの因果的影響を評価すること。
• 鉄道アクセスが経済的成長をもたらすのか、それとも既存の活動を地域間で再配分するにとどまるのかを特定すること。
• 集計需要外部効果が、調整されたインフラ投資を通じて成長を促進する役割を果たすかを評価すること。
• 工場レベルのデータを用いて、鉄道アクセスが工業生産および雇用に与える部門別効果を検討すること。

提案手法

• 処置効果の異質性を考慮しつつ処置効果を推定するため、段階的イベントスタディ設計が採用された。
• 分析には、1860年から1917年までの約2,400のスウェーデン農村地理的領域をカバーする、新たに構築された歴史的データベースからの年次パネルデータが使用された。
• 鉄道アクセスが収入および雇用結果に与える全体的影響を測定するため、縮小形効果が推定された。
• 処置済み地域と未処置地域との間のスプライルオーバー効果がテストされ、成長と再配分のメカニズムを区別した。
• 鉄道投資と工業生産および雇用の増加を結びつけるメカニズムを裏付けるために、工場レベルのデータが使用された。
• ビッグプッシュ仮説は、同時に実施されたインフラ投資が需要外部効果を通じて全体的な経済成長を生み出すかを評価することによって検証された。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 鉄道アクセスが、時間の経過とともにスウェーデン農村における実質非農業所得に与える因果的影響は何か？
• RQ2 鉄道投資は、単に既存の経済活動を地域間で再配分するにとどまるのか、それとも真の経済成長をもたらすのか？
• RQ3 処置済み地域から未処置地域への顕著なスプライルオーバー効果は存在するか？ これは、再配分ではなく成長を示唆する。
• RQ4 鉄道投資は、さまざまな部門において工業生産および雇用をどの程度増加させるか？
• RQ5 観察された成長は、調整されたインフラ投資による集計需要外部効果によって駆動されるビッグプッシュ仮説と整合的か？

主な発見

• 鉄道アクセス後30年で、実質非農業所得に対する累積処置効果は約130％に達する。
• 処置済み地域と未処置地域との間にスプライルオーバー効果の証拠はなく、観察された効果が再配分ではなく成長を示していることを示している。
• 鉄道投資は、初期状態にかかわらず、ほぼすべての工業部門において、地域の工業生産および雇用を100％～300％増加させた。
• 結果はビッグプッシュ仮説と整合的であり、調整されたインフラ投資が強い集計需要外部効果を通じて全体的経済成長を生み出す可能性を示唆している。
• 工場レベルのデータは、鉄道アクセスが工業生産および雇用を顕著に増加させることを確認しており、インフラ主導の需要拡大による成長メカニズムを強化している。
• スプライルオーバーの欠如は、鉄道投資が新たな経済活動を創出するのではなく、単に地域間で活動を移動させるものではないという主張を強化している。