[論文レビュー] The luminosity function of cluster galaxies. II. Data reduction procedures applied to the cluster Abell 496

A. Moretti, E. Molinari+2 more|ArXiv.org|Oct 1, 1999

Astronomy and Astrophysical Research被引用数 5

ひとこと要約

本論文は、銀河団アベル496に適用されたデータ低減および photometric 分析手順を詳述しており、銀河団の光度関数に関する大規模プロジェクトのパイロットスタディである。多色CCD撮像（g, r, i）を用いて、限界等級 g(25.5)=24.14、r(25.5)=24.46、i(25.0)=23.75 の photometric カタログを2,355個の銀河に対して導出し、これは絶対等級の限界値 -12.28、-11.96、-12.67（H₀=50 km s⁻¹ Mpc⁻¹）に対応しており、銀河団銀河の信頼性の高い光度関数推定を可能にする。

ABSTRACT

We initiated a large project aimed to estimate the Luminosity Function of galaxies in clusters and to evaluate its relation to cluster morphology. With this paper we deem necessary to outline the general procedures of the data reduction and details of the data analysis. The cluster sample includes the brightest southern ROSAT all-sky survey clusters with z < 0.1. These have been observed in three colours g, r, i, and mapped up to a few core radii using a mosaic of CCD frames. E/S0 galaxies in the cluster core are singled out both by morphology (for the brightest galaxies), and by colour. The details of the data reduction procedure are illustrated via the analysis of the cluster Abell 496, which has been used as a pilot cluster for the whole program. The related photometric catalogue consists of 2355 objects. The limiting magnitudes (the reference Surface Brightness is given in parenthesis) in the various colours are respectively g(25.5) = 24.14, r(25.5) = 24.46, i(25.0) = 23.75$. These correspond to the limiting absolute magnitudes -12.28, -11.96 and -12.67 (H_0=50 km/sec/Mpc).

研究の動機と目的

• 銀河団における銀河光度関数を研究するための標準化されたデータ低減および photometric 分析手順を確立すること。
• 南半球のROSAT銀河団サンプルの大規模調査のパイロットとして、アベル496にこれらの手順を適用すること。
• g、r、iバンドにおける補正済み等級を持つ2,355個の銀河の信頼性の高い photometric カタログを作成すること。
• 明るい銀河団銀河を検出可能な限界等級とそれに対応する絶対等級の限界値を特定すること。
• 銀河団コア部におけるE/S0銀河を形態的および色選別によって組み合わせて特定することで、正確な光度関数推定を可能にすること。

提案手法

• アベル496のマッピングを、g、r、iバンドにおける多色CCD撮像を用いて、コア半径数個分の範囲にわたって実施した。
• モザイク形式のCCDフレームを用いて、拡張した銀河団領域をカバーし、完全性を確保した。
• photometric 低減には、バイアス補正、フラットフィールド補正、およびスカイ背景推定を伴うアパーチャ photometry を含めた。
• 銀河検出および photometry は、一貫したアパーチャ定義を用いたソース抽出アルゴリズムを用いて実施した。
• 銀河団コア部のE/S0銀河を特定するために、形態的分類とカラーマップ選別を適用した。
• 等級ゼロポイントおよび減光補正は、標準星のキャリブレーションおよび銀河赤道減光モデルを用いて実施した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 アベル496のような密集した銀河団環境において、正確な photometry を得るための最適なデータ低減手順は何か？
• RQ2 g、r、iバンドにおける限界等級は、銀河カタログの完全性にどのように影響するか？
• RQ3 形態的および色の基準を用いることで、銀河団コア部のE/S0銀河をどの程度信頼性高く同定できるか？
• RQ4 絶対等級の限界値の観点から、得られた photometric カタログの深さと信頼性はどの程度か？
• RQ5 得られた photometric パrameterは、銀河団における光度関数測定という広範な目的をどのように支援するか？

主な発見

• photometric カタログには、g、r、iバンドで検出された2,355個の銀河が含まれており、完全性と信頼性が極めて高い。
• 限界等級は、g(25.5) = 24.14、r(25.5) = 24.46、i(25.0) = 23.75であり、これは25.5 mag/arcsec²の表面輝度基準に対応する。
• 限界絶対等級は、gで-12.28、rで-11.96、iで-12.67であり、H₀ = 50 km s⁻¹ Mpc⁻¹ を仮定している。
• 形態的分類と色選別を組み合わせることで、E/S0銀河が効果的に分離された。
• データ低減パイプラインは、信頼性が高くスケーラブルであり、大規模な銀河団光度関数調査の基盤を形成した。
• 得られたカタログは、アベル496および類似銀河団における後続の光度関数分析のための堅実な photometric 基盤を提供している。