[論文レビュー] There are no equal opportunity infectors: Epidemiological modelers must rethink our approach to inequality in infection risk

Jon Zelner, Nina B. Masters+3 more|arXiv (Cornell University)|Sep 1, 2021

COVID-19 epidemiological studies参考文献 63被引用数 44

ひとこと要約

本論文は、感染リスクの健康格差を的確に反映・是正するため、疫学的伝播モデルが人種差別、所得水準、隔離といった構造的社会要因を一級の構成要素として統合する必要があると主張する。社会的決定要因を伝播の根本的要因としてモデルに組み込むことで、著者たちは、制度的な権力の不均衡が格差を生み出す仕組みを明らかにし、包括的医療や住宅支援といった構造的介入の政策的評価を可能にする「格差を最優先に考える」モデル枠組みを提唱する。

ABSTRACT

Mathematical models have come to play a key role in global pandemic preparedness and outbreak response: helping to plan for disease burden, hospital capacity, and inform non-pharmaceutical interventions. Such models have played a pivotal role in the COVID-19 pandemic, with transmission models and, by consequence, modelers guiding global, national, and local responses to SARS-CoV-2. However, these models have systematically failed to account for the social and structural factors which lead to socioeconomic, racial, and geographic health disparities. Why do epidemiologic models of emerging infections ignore known structural drivers of disparate health outcomes? What have been the consequences of this limited framework? What should be done to develop a more holistic approach to modeling-based decision-making during pandemics? In this Perspective, we evaluate potential historical and political explanations for the exclusion of drivers of disparity in infectious disease models for emerging infections, which have often been characterized as "equal opportunity infectors" despite ample evidence to the contrary. We look to examples from other disease systems (HIV, STIs) as a potential blueprint for how social connections, environmental, and structural factors can be integrated into a coherent, rigorous, and interpretable modeling framework. We conclude by outlining principles to guide modeling of emerging infections in ways that represent the causes of inequity in infection as central rather than peripheral mechanisms.

研究の動機と目的

• 新興感染症の主流的伝播モデルから人種差別や所得水準といった構造的要因が排除されていることの批判。
• 「同等の感染機会」の神話に反し、社会的格差が露出と結果を体系的に形作っていることを示して、『均等な感染機会』の幻想を覆す。
• 社会的決定要因を感染リスクの根本的要因として扱う、格差を最優先に考えるモデル枠組みの提唱。
• モデル作成者が社会的・構造的メカニズムを伝播モデルに統合することで、政策の関連性と健康正義を高めることを支援する。
• 富の再分配や包括的医療といった構造的介入の評価を、生物学的および行動的非薬物的介入（NPI）と併せてモデルに組み込む必要性を強調する。

提案手法

• 社会的要因（例：所得水準、人種差別、隔離）を感染リスクの根本的要因として扱い、周辺変数ではなく中心的要因とする、格差を最優先に考えるモデル手法を提唱する。
• 根本的要因理論（FCT）の原則を応用し、住宅、職業、医療アクセスなどの複数の中間経路を通じて、構造的要因がどのように作用するかをモデル化する。
• 社会的・経済的依存関係のメカニズムをモデルに統合し、優位なグループが保護策の恩恵を受ける一方で、弱い立場のグループは露出のままにされる仕組みを再現する。
• 社会的ネットワークと構造的要因が既に組み込まれているHIVおよびSTIのモデルを事例とし、類似のメカニズムを急性呼吸器感染症（ARI）モデルに統合するための指針を提示する。
• 住宅、収入、医療アクセスなどの複数のリスク経路を同時に改善する多段階介入を評価できるように、伝播モデルを設計する。
• 予測のためのモデル化にとどまらず、権力のダイナミクスを検証し、誰が保護され、誰が疎外されるかという政策的妥当性の裏付けをとるためのモデル化を強調する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 なぜSARS-CoV-2のような新興感染症の主流的伝播モデルは、健康格差の構造的要因を一貫して排除してきたのか？
• RQ2 人種差別や所得水準といった社会的・構造的要因が、直接的リスク要因ではなく、感染リスクの根本的要因として機能する仕組みは何か？
• RQ3 社会的・経済的依存関係のメカニズムを考慮しないで伝播モデルを構築した場合、その結果として生じる影響は何か？（特に、あるグループの安全が、他のグループの露出に依存する状況）
• RQ4 根本的要因理論（FCT）をどのように伝播モデルに実装し、社会的権力と感染伝播の相互作用を表現できるか？
• RQ5 格差を最優先に考えるモデル枠組みとはどのようなものであり、それが構造的介入の政策的評価をどのように改善できるか？

主な発見

• 人種差別や所得水準といった構造的要因を無視した伝播モデルは、感染格差の真の要因を反映できず、個人レベルの介入に対する楽観的な予測を生み出す。
• 『同等の感染機会』という概念は神話に過ぎない。社会的格差が、密集住居、必須職、医療アクセスの制限といった相互に接続された経路を通じて、弱い立場のコミュニティにリスクを集約させる。
• 隔離や職業の集積といった構造的要因は、弱い立場のコミュニティ内で感染リスクの高い集団を形成し、そのコミュニティ内での伝播を促進する。
• ソーシャルディスタンシングやワクチン接種といった保護策は、優位なグループに比べて格段にアクセスが難しく、結果として彼らは暴露を避けられる一方で、他のグループはその負担を背負うことになる。
• SARS-CoV-2のリスクを高める同じ社会的決定要因は、HIV、結核、インフルエンザ、ワクチン接種で予防可能な疾患のリスクをも上昇させ、弱い立場のコミュニティに「二重の危機」をもたらす。
• 構造的要因を統合したモデルは、住宅や収入といった上流の要因を標的とする介入が、複数の感染症のリスクを同時に低減できる可能性を明らかにする。