[論文レビュー] VIDA: A simulation model of domestic VIolence in times of social DistAncing

Lígia Mori Madeira, Bernardo Alves Furtado+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 11, 2021

Intimate Partner and Family Violence参考文献 23被引用数 4

ひとこと要約

VIDA は、パンデミック期の社会的距離の確保が、強制的同居と抑止力の低下によって、ブラジルにおける女性に対する家族内暴力を約10%増加させた要因を定量化するエージェントベースのシミュレーションモデルである。都市内における社会経済的・人口統計的・ジェンダー要因のデータを統合し、大都市圏における暴力発生率の地理的格差をシミュレートする。

ABSTRACT

Violence against women occurs predominantly in the family and domestic context. The COVID-19 pandemic led Brazil to recommend and, at times, impose social distancing, with the partial closure of economic activities, schools, and restrictions on events and public services. Preliminary evidence shows that intense coexistence increases domestic violence, while social distancing measures may have prevented access to public services and networks, information, and help. We propose an agent-based model (ABM), called VIDA, to illustrate and examine multi-causal factors that influence events that generate violence. A central part of the model is the multi-causal stress indicator, created as a probability trigger of domestic violence occurring within the family environment. Two experimental design tests were performed: (a) absence or presence of the deterrence system of domestic violence against women and (b) measures to increase social distancing. VIDA presents comparative results for metropolitan regions and neighbourhoods considered in the experiments. Results suggest that social distancing measures, particularly those encouraging staying at home, may have increased domestic violence against women by about 10%. VIDA suggests further that more populated areas have comparatively fewer cases per hundred thousand women than less populous capitals or rural areas of urban concentrations. This paper contributes to the literature by formalising, to the best of our knowledge, the first model of domestic violence through agent-based modelling, using empirical detailed socioeconomic, demographic, educational, gender, and race data at the intraurban level (census sectors).

研究の動機と目的

• 新型コロナウイルス感染症のパンデミック期における女性に対する家族内暴力の増加の因果的メカニズムをモデル化すること。特に、社会的距離の確保措置が及ぼす影響を。
• 刑事司法制度やコミュニティネットワークといった抑止システムへのアクセスが減少することで、強制的同居状態における暴力リスクがどのように拡大するかを検討すること。
• 全人口レベルの人工的集団データを用いて、地域的および都市内格差を高分解辨で定量化すること。
• ブラジルの大都市圏における暴力リスクの地理的変動を捉える、政策に役立つシミュレーションツールを提供すること。
• 発展途上国における都市内人口統計的・社会経済的データの詳細な統合を伴う、家族内暴力を対象とした初のエージェントベースモデルを貢献すること。

提案手法

• エージェントベースモデリング（ABM）を用いて、家族単位の個人の行動と相互作用をシミュレートし、エージェントが家族内の男性および女性を表す。
• 経済的圧力、ジェンダー不平等、支援システムへのアクセスといった要因を統合した多要因ストレス指標を、家族内暴力発生の確率的トリガーとして構築する。
• 2010年ブラジル国勢調査の詳細なデータ（全人口調査区レベル＝都市内レベル）を用いて、人口の人工的生成を実施し、人口統計的・教育的・人種的・社会経済的特性を保持する。
• 公式出典による10万人あたりの家族内暴力事例数の実世界データを用いてモデルをキャリブレーションし、観察された地域的パターンと照合して妥当性を検証する。
• ベースライン状態（パンデミック前）と2つの干渉条件を比較する実験的シナリオを実行する：(a) 抑止システムの有無、(b) 社会的距離の確保措置の実施。
• シナリオごとに500回のシミュレーションを実行し、加重地理的領域（IBGE定義）を考慮した統計的妥当性を評価する平均事例発生率を算出する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 特定の地域における『自宅にとどまる』という社会的距離の確保措置が、ブラジルの大都市圏における女性に対する家族内暴力の増加にどの程度寄与しているか。
• RQ2 公式および非公式な抑止システム（正式および非公式）の違いが、強制的同居状態における家族内暴力の発生にどのように影響するか。
• RQ3 人口が密集した都市中心部と人口が希薄または周辺部に位置する地域との間で、都市内における家族内暴力リスクにどのような格差が生じるか。
• RQ4 社会経済的構造および人口密度の地域差が、観察されたおよびシミュレートされた家族内暴力発生率とどのように相関するか。
• RQ5 詳細な都市内全人口レベルの国勢調査データを用いたエージェントベースモデリングは、家族内暴力の地理的パターンを効果的にシミュレートおよび予測できるか。

主な発見

• 『自宅にとどまる』ことを促す社会的距離の確保措置は、ブラジルにおける女性に対する家族内暴力事例数に約10%の増加をもたらすと推定される。
• 人口がより多い大都市圏では、小規模な首都や都市集中地域の農村部に比べ、10万人あたりの家族内暴力事例数が少ない。
• 都市内格差は顕著である：同じ大都市圏内でも、高暴力地域と低暴力地域が共存しており、例えばブラジリア連邦特別区においても同様の傾向が見られる。
• モデルは、公式（刑事司法）および非公式（コミュニティネットワーク）の両方の抑止システムの欠如が、孤立状態における暴力の拡大を促進する主要なメカニズムであると特定した。
• ポウトアレグレ大都市圏におけるシミュレートされた事例発生率は二峰性分布を示し、特定の都市地域で暴力が高く、人口が希薄な地域では低くなる傾向が見られた。
• モデルの地理的予測は警察によるホットスポット分析と一致しており、集計された市町村レベルのデータでは、暴力リスクの重要な地域的差異が隠れてしまう可能性があると示唆している。