[论文解读] WearWrite: Orchestrating the Crowd to Complete Complex Tasks from Wearables (We Wrote This Paper on a Watch)
WearWrite 引入了一种众包范式,通过可穿戴设备——具体而言,专家作者使用 Android 智能手表,而桌面端的众包工作者负责内容生成——实现复杂学术写作任务的协作完成。通过协调任务分解与上下文感知的协作,该系统成功生成了一篇完整的学术论文,展示了其可行性,并为未来优化指出了结构与上下文方面的关键挑战。
In this paper we introduce a paradigm for completing complex tasks from wearable devices by leveraging crowdsourcing, and demonstrate its validity for academic writing. We explore this paradigm using a collaborative authoring system, called WearWrite, which is designed to enable authors and crowd workers to work together using an Android smartwatch and Google Docs to produce academic papers, including this one. WearWrite allows expert authors who do not have access to large devices to contribute bits of expertise and big picture direction from their watch, while freeing them of the obligation of integrating their contributions into the overall document. Crowd workers on desktop computers actually write the document. We used this approach to write several simple papers, and found it was effective at producing reasonable drafts. However, the workers often needed more structure and the authors more context. WearWrite addresses these issues by focusing workers on specific tasks and providing select context to authors on the watch. We demonstrate the system's feasibility by writing this paper using it.
研究动机与目标
- 探索一种利用众包技术通过可穿戴设备完成复杂任务的创新范式。
- 通过将内容创作任务外包给众包工作者,同时保持作者的控制权,解决小屏幕设备在学术写作中的局限性。
- 通过结构化的任务委派与上下文反馈,提升专家作者(使用可穿戴设备)与众包工作者(使用桌面设备)之间的协作效率。
- 评估使用该系统完成完整学术论文写作的可行性,包括作者自身论文的撰写。
- 识别在可穿戴设备上使用众包进行学术写作时,任务结构与上下文提供方面存在的关键挑战。
提出的方法
- 设计协作式写作系统 WearWrite,集成 Android 智能手表供作者使用,以及桌面界面供众包工作者使用。
- 将学术写作分解为原子任务(例如,起草章节、撰写摘要),并通过任务编排层分配给众包工作者。
- 在智能手表上为作者提供高层次的指导与上下文信息,同时尽量减少其手动整合内容的需求。
- 使用 Google Docs 作为共享文档仓库,实现作者与众包工作者之间贡献内容的同步。
- 实施上下文感知的反馈机制,使作者能够通过手表及时了解内容进展与相关性。
- 通过递归使用该系统撰写其自身论文,验证其自我维持能力。
实验结果
研究问题
- RQ1基于可穿戴设备与众包的协作系统能否有效生成完整的学术论文?
- RQ2复杂写作任务如何在可穿戴设备与桌面界面之间进行分解与编排?
- RQ3上下文信息的提供在帮助小屏幕设备上的作者有效指导众包工作者方面起到什么作用?
- RQ4通过可穿戴设备使用众包进行学术写作时,会涌现出哪些结构与协调方面的挑战?
- RQ5当系统被用于撰写其自身论文时,其性能如何,从而验证其递归可行性?
主要发现
- 该系统成功使用 WearWrite 生成了一篇完整的学术论文,验证了所提出范式的可行性。
- 众包工作者需要更清晰的任务结构与明确的指令才能生成连贯的内容,表明任务分解仍有待优化。
- 使用智能手表的作者通过接收关于内容进展与相关性的上下文更新,显著提升了其对协作过程的引导能力。
- 作者发现在智能手表上提供高层次指导与专业知识更加轻松,同时避免了文档整合的负担。
- 递归使用 WearWrite 撰写其自身论文,验证了系统自我维持设计的可行性和实际运行能力。
- 本研究发现,任务结构化与上下文传递对于作者与众包工作者之间的有效协作至关重要。
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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。