[論文レビュー] Where are my followers? Understanding the Locality Effect in Twitter

Roberto González, Rubén Cuevas+2 more|arXiv (Cornell University)|May 18, 2011

Complex Network Analysis Techniques参考文献 13被引用数 25

ひとこと要約

本論文は、100万人のユーザーと1,600万件のフォロワー関係を分析し、Twitterにおける地理的局所性の最初の包括的調査を提示する。言語と文化が局所性に強く影響することが明らかになった。ブラジルなどの非英語圏国では、国内の局所的フォロワーが80–90％を占めるなど高い国内局所性を示す一方、英語圏国である米国やイギリスでは、言語的・文化的な一致から米国への外部局所性が顕著で、米国はネットワーク全体で約50％のリンクを占め、支配的であることが判明した。

ABSTRACT

Twitter is one of the most used applications in the current Internet with more than 200M accounts created so far. As other large-scale systems Twitter can obtain enefit by exploiting the Locality effect existing among its users. In this paper we perform the first comprehensive study of the Locality effect of Twitter. For this purpose we have collected the geographical location of around 1M Twitter users and 16M of their followers. Our results demonstrate that language and cultural characteristics determine the level of Locality expected for different countries. Those countries with a different language than English such as Brazil typically show a high intra-country Locality whereas those others where English is official or co-official language suffer from an external Locality effect. This is, their users have a larger number of followers in US than within their same country. This is produced by two reasons: first, US is the dominant country in Twitter counting with around half of the users, and second, these countries share a common language and cultural characteristics with US.

研究の動機と目的

• Twitterのフォロワーの地理的分布を理解し、局所性のパターンを同定すること。
• 言語および文化的特徴が、国ごとのフォロワーの局所化にどのように影響するかを調査すること。
• Twitterにおける米国の支配的役割が、グローバルな局所性トレンドに与える影響を分析すること。
• リンクレベル（1つの接続ごと）とユーザー単位（1人のユーザーごと）の両方の指標で、局所性を比較すること。
• フォロワー分布のパターンに基づき、国レベルでの異なる局所性プロファイルを特定すること。

提案手法

• 約100万人のTwitterユーザーとその約1,600万件のフォロワーの地理的位置を収集した。
• 2つの指標を用いた：リンクレベル距離（1人のフォロワーペアごとの距離）とユーザー単位中央値距離（ユーザーのフォロワー分布の中央値距離）。
• 全体のTwitterネットワークを対象としたグローバル分析により、全体の局所性トレンドを評価した。
• データセットに最も多くのユーザーが含まれる15か国の分析に焦点を当てた国別分析を実施した。
• ブラジル、米国、イギリス、フランスの4か国について、リンクレベルおよびユーザー単位での局所性プロファイルを分析した。
• ユーザーごとの国内フォロワー、米国フォロワー、外国フォロワーの割合を可視化するための密度図を生成した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Twitterのフォロワーネットワーク全体としての地理的局所性の水準はどの程度か？
• RQ2 言語および文化的特徴は、国ごとのフォロワー分布にどのように影響するか？
• RQ3 米国がTwitterにおけるグローバルな局所性トレンドの主な駆動要因である程度はどの程度か？
• RQ4 リンクレベル分析とユーザー単位分析における局所性のパターンにどのような違いがあるか？
• RQ5 ブラジル、米国、イギリス、フランスのような国々の特徴的な局所性プロファイルは何か？

主な発見

• ブラジルでは、大多数のユーザーが国内に80–90％のフォロワーを有しており、極めて高い国内局所性を示している。
• 米国は、データセット全体の友人、フォロワー、リンクの約50％を占めており、Twitterのネットワーク構造において支配的である。
• 英語圏国、たとえばイギリスやオーストラリアでは、外部局所性が顕著で、フォロワーのリンクの最大50％が米国を向いている。
• フランスでは中程度の国内局所性を示しており、大多数のユーザーが40–80％のフォロワーを国内に有している。
• イギリスでは二極的パターンが見られる：人気のないユーザー（100フォロワー未満）は高い国内フォロワー割合を示すが、人気のあるユーザーは米国への外部局所性が顕著である。
• ユーザー単位での国内局所性の順位は：ブラジル > 米国 > フランス > イギリスであり、リンクレベルでの国レベルのプロファイルと一致している。