リサーチエージェント
テーマ生成、仮説評価、文献レビュー、下書き作成など13種類のAIエージェントの使い方をご案内します。
紹介
設計
AIトピックジェネレーターとは?
トピック推薦エージェントはキーワード1つで460M以上の論文DBから研究動向とギャップを分析し、差別化されたテーマ候補を提案します。対象や地域など条件を追加して絞り込むことも可能で、選んだテーマは仮説生成エージェントにそのまま引き継げます。
AI仮説ジェネレーターとは?
仮説生成エージェントは460M以上の実際の学術論文から根拠を抽出し、検証可能な仮説候補を複数提案します。変数関係や研究範囲を追加で入力して仮説を具体化でき、導出された仮説は仮説評価エージェントですぐに検証できます。
AI仮説エバリュエーターとは?
仮説評価エージェントは独創性、実現可能性、明確性、重要性の4基準で仮説を分析し、各基準のスコアと具体的なフィードバックを提供します。弱点を自動検出してステップ別の改善方法を提案するため、仮説を磨いてから文献レビューへ進められます。
AI設問生成エージェントとは?
設問生成エージェントは研究仮説を入力すると先行研究を分析し、設問構造、質問項目、尺度を自動で設計します。リッカート尺度、意味差別尺度、多項選択など適切な尺度を自動選定し、チャットで項目数の調整や尺度の変更も可能です。
探索
AI文献レビューとは?
文献レビューエージェントは関連論文を自動収集し最大40件を全文ベースで深く分析して、主要な研究結果や方法論、研究動向を構造化レポートにまとめます。結果はドキュメントとしてエクスポートでき参考文献も自動で整理されます。
AIリサーチギャップファインダーとは?
研究ギャップ分析エージェントは既存研究を分析し、理論的、方法論的、実証的、応用ギャップの4タイプに分類して重要度と研究可能性を評価します。ライブラリの論文を基に分析でき、発見したギャップは仮説生成や方法論提案エージェントへ引き継げます。
AI指導教員論文アナライザーとは?
指導教員論文分析エージェントは研究者名を入力すると460M以上の学術DBから直近5年間の主要論文、コアキーワード、共通引用論文、共同研究ネットワークを分析します。研究者の全体的な研究の流れと協力機関を一度に把握できます。
AI研究フロー探索とは?
研究フロー探索エージェントは特定の論文の引用ネットワークを上流と下流に分けて追跡します。上流はその論文が引用した先行研究、下流はその論文を引用した後続研究を示し、研究の土台と発展方向を一目で把握できます。
作成
AI引用ファインダーとは?
引用推薦エージェントは入力された文章の文脈を分析し、460M以上の学術DBから関連性の高い論文を信頼度順に推薦します。全推薦論文にDOIリンクが付きAPA、MLA、Chicagoなどの引用形式が自動適用されます。
AIメソドロジーアドバイザーとは?
方法論提案エージェントはリサーチクエスチョンの性質を分析し、質的、量的、混合方法から最適な研究方法を提案し分析ツールガイドも提供します。類似研究で使われた方法論に基づいて推薦し、結果はアンケート生成エージェントへ引き継げます。
AI下書き作成エージェントとは?
下書き作成エージェントは研究テーマと仮説を入力すると序論、文献レビュー、方法論など各セクションの構造を計画し下書きを自動生成します。ライブラリの論文を参照して引用付きの下書きを作成し、生成された下書きはAIエディタで直接編集できます。
校正
リクエスト中断と検索トグルの使い方は?
AIチャットの中断ボタンで進行中の応答を即座に停止でき、外部論文検索とライブラリ論文検索のトグルを個別に切り替えられます。研究初期は外部論文をオンにして幅広く探索し、執筆段階ではライブラリのみオンにするのが効果的です。
コンテキストの追加方法は?
コンテキスト追加ボタンでライブラリの特定論文やコレクションを指定するとAIがその資料を基に回答します。特定の論文について質問する時やコレクション内の論文のみで分析したい時に使い、追加したコンテキストはいつでも削除できます。
新しいチャットの作成方法は?
チャットパネル上部の新規チャットボタンをクリックすると新しい会話が始まり、以前の会話は自動保存されます。別の研究テーマに切り替える時や会話が長くなりAIの焦点を再設定したい時に使い、チャット一覧からいつでも過去の会話に戻れます。